企业官网建设流程全解析

1. 从「点出来」到「敲出来」：FocusAny v2.1.0 的 15 条命令到底解决什么问题

FocusAny 是一款常驻快捷键的 AI 效率工具条，全局搜索、剪贴板历史、40+ 大模型接入、可视化工作流、插件市场都塞在一个呼出面板里。日常用它查资料、跑工作流、调插件，确实比来回切窗口顺手。但用久了会发现一个尴尬：越是高频的操作，越依赖「手点」——装个插件要在界面里层层点选，调一次 MCP 工具得先打开面板再找入口，排查插件问题只能盯着界面猜。

v2.1.0 把命令行补上了。15 条新命令覆盖插件安装、卸载、运行、信息查看、校验、打包、发布准备，以及 MCP 工具的列出与调用，还加了日志追踪。这意味着 FocusAny 从「一个呼出面板」变成了「一个可被脚本驱动的效率中枢」——你可以把常用操作写进 shell 脚本、CI 流程、甚至别的自动化工具里，让 FocusAny 在后台默默干活。

这篇面向已经装好 FocusAny 的用户，逐条演示这 15 条命令怎么落地，怎么把 CLI 和 MCP 串成可复用工作流，最后说明如何把模型 endpoint 统一改到 TaoToken，让插件里的 LLM 调用走同一个入口。全程给可复制的命令和配置片段，跟着敲就能验证。

先说清楚适合谁：如果你只是偶尔用 FocusAny 搜个东西，CLI 对你意义不大；但如果你装了插件、写了工作流、或者想让 AI 调用你自己的工具，那这 15 条命令能省下大量重复点击。我试过把插件打包和 MCP 调用接进一个脚本，原本要点七八下的流程变成一行命令。

2. 前置准备：确认 FocusAny CLI 可用与 TaoToken 接入点

在敲命令之前，先把环境确认清楚。FocusAny v2.1.0 的 CLI 随主程序一起安装，macOS 下通常在应用包内，需要手动软链到 PATH，或者直接用完整路径调用。先验证版本：

focusany --version # 期望输出类似：focusany/2.1.0 darwin-arm64

如果提示 command not found，说明 CLI 没进 PATH。macOS 可以这样软链（路径按实际安装位置调整）：

ln -sf /Applications/FocusAny.app/Contents/MacOS/focusany /usr/local/bin/focusany focusany --version

CLI 走的是本机127.0.0.1:61000的 JSON-RPC 接口，无需鉴权，安全边界只在本地。也就是说，只要 FocusAny 主程序在运行，CLI 就能连上；主程序没开，命令会报连接失败。这一点后面排障会用到。

接下来是模型 endpoint。FocusAny 内置 40+ 大模型，插件和工作流里的 LLM 调用默认走各自配置。如果你想让所有调用统一到一个入口，方便管理和计费，可以把 endpoint 改到 TaoToken。TaoToken 提供统一的模型调用地址，兼容主流 API 格式，改一处配置就能让插件里的模型请求都走它。

TaoToken 的 API 地址是https://taotoken.net/api，官网在https://taotoken.net/?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_medium=csdn&utm_campaign=rewrite&utm_content=。你需要先在控制台创建一个 API Key，然后把它填进 FocusAny 的模型配置里。具体填法在下一节的配置片段里给。

这里要强调一点：TaoToken 是正常的模型调用服务入口，不是任何形式的本地代理工具。CLI 连的是本机 FocusAny，模型请求走的是你配置的 endpoint，两者互不干扰。

环境确认清单：

数据目录这块 v2.1.0 有个变化：统一更名为dataRoot，支持FOCUSANY_DATA_ROOT环境变量覆盖。如果你之前把插件数据放在自定义路径，升级后要确认环境变量还在，否则 CLI 找插件会找错地方。

3. 可复制配置：15 条命令逐条拆解与 settings 片段

这一节是核心。15 条命令分三组：插件管理、MCP 调用、日志与数据。我按使用频率排，每条给命令、参数说明、验证动作。

3.1 插件管理命令组

插件相关命令覆盖从开发到上架的全流程。先看安装和卸载：

# 从本地目录安装插件 focusany plugin install ./my-plugin # 卸载插件 focusany plugin uninstall my-plugin # 运行插件（开发调试用） focusany plugin run my-plugin # 查看插件详情 focusany plugin info my-plugin

install接受本地路径或插件市场标识。安装后插件会出现在 FocusAny 面板的插件列表里，同时 CLI 也能查到。run是开发时用的，会以调试模式启动插件，日志直接打到终端。

发布流程相关的四条命令：

# 校验 config.json 格式 focusany plugin check ./my-plugin # 切换到生产环境配置 focusany plugin release-prepare ./my-plugin # 打包成 zip focusany plugin package ./my-plugin # 查看打包产物 ls ./my-plugin/dist

check会校验config.json里的字段完整性、权限声明、入口路径。release-prepare把开发配置切成生产配置，比如把调试用的 endpoint 换成正式地址。package产出 zip，重复执行结果一致，适合接进 CI。

插件的config.json里可以声明模型调用配置。如果你想让插件里的 LLM 请求走 TaoToken，在配置里这样写：

{ "name": "my-plugin", "version": "1.0.0", "model": { "provider": "openai-compatible", "baseUrl": "https://taotoken.net/api", "apiKey": "sk-your-taotoken-key", "modelId": "gpt-4o-mini" }, "permissions": ["clipboard", "network"] }

注意baseUrl填https://taotoken.net/api，不要带多余路径。apiKey从 TaoToken 控制台创建，modelId填你要用的模型标识。这样插件里的模型调用就统一走 TaoToken 了。

3.2 MCP 调用命令组

MCP 工具是插件暴露给 AI 的接口，v2.1.0 把这条通道接到了终端。两条核心命令：

# 列出所有可用 MCP 工具 focusany mcp tools # 调用指定工具 focusany mcp call BentoSlides bento.new_deck '{"title":"demo"}'

mcp tools返回当前所有插件注册的 MCP 工具，格式是工具名加描述。mcp call第一个参数是插件名，第二个是工具名，第三个是 JSON 参数。参数必须是合法 JSON，单引号包裹，内部用双引号。

调用成功会返回工具的执行结果，通常是 JSON。如果工具涉及模型调用，结果里会包含模型返回内容。这时候如果插件的config.json里配了 TaoToken 的 endpoint，请求就走 TaoToken。

3.3 日志与数据命令组

# 查看主程序日志 focusany log main # 查看指定插件日志 focusany log plugin my-plugin # 实时跟踪日志 focusany log main --follow

log命令支持实时跟踪，排查插件问题时特别有用。开一个终端跑--follow，另一个终端跑mcp call，能直接看到请求和响应。

数据目录相关：

# 查看当前数据目录 focusany data path # 用环境变量覆盖 export FOCUSANY_DATA_ROOT=/Users/me/focusany-data focusany plugin info my-plugin

FOCUSANY_DATA_ROOT覆盖后，CLI 和主程序都读这个路径。注意主程序也要用同样的环境变量启动，否则两边数据目录不一致。

3.4 快捷键防误触配置

v2.1.0 给修饰键加了时长窗口，配置在 settings 里：

{ "shortcut": { "modifierWindow": { "minPressMs": 80, "maxPressMs": 1500, "cooldownMs": 2000 } } }

含义：按住不足 80ms 的误碰不触发，超过 1.5s 的长按不触发，触发后 2 秒冷却。日常打字按 Ctrl 组合键不会再惊动面板。这个配置改完需要重启主程序生效。

4. 验证请求：从 CLI 到 MCP 的完整成功链路

配置写完，得验证整条链路通。按顺序来。

第一步，确认 CLI 能连上主程序：

focusany mcp tools

期望返回工具列表，类似：

{ "tools": [ {"name": "bento.new_deck", "plugin": "BentoSlides", "description": "创建新幻灯片"}, {"name": "clip.search", "plugin": "ClipboardPlus", "description": "搜索剪贴板历史"} ] }

如果返回空列表，说明没有插件注册 MCP 工具，或者主程序没运行。

第二步，调用一个不涉及模型的工具，验证 JSON-RPC 通道：

focusany mcp call ClipboardPlus clip.search '{"keyword":"token"}'

期望返回匹配的剪贴板记录。这一步不碰模型，纯粹验证 CLI 到插件的链路。

第三步，调用涉及模型的工具，验证 TaoToken endpoint 生效：

focusany mcp call BentoSlides bento.new_deck '{"title":"TaoToken 接入测试","prompt":"生成三页大纲"}'

如果插件的config.json里baseUrl配的是https://taotoken.net/api，这个请求会走 TaoToken。返回结果里应该包含模型生成的大纲内容。

第四步，开日志跟踪看请求细节：

focusany log plugin BentoSlides --follow

另开终端跑第三步的命令，日志里能看到请求的 endpoint、模型 ID、响应状态。确认 endpoint 是taotoken.net就说明配置生效了。

第五步，验证数据目录覆盖：

export FOCUSANY_DATA_ROOT=/tmp/fa-test focusany plugin info BentoSlides

如果插件信息读不到，说明新数据目录里没有插件数据，这是预期的。改回默认目录再试：

unset FOCUSANY_DATA_ROOT focusany plugin info BentoSlides

能读到就说明环境变量覆盖逻辑正常。

整条链路验证完，你应该能：用 CLI 装插件、用 CLI 调 MCP 工具、模型请求走 TaoToken、日志能看到全过程。这四件事串起来，就是一个可编程的效率中枢雏形。

5. 常见报错排查：401、local proxy failed、reading choices、OAuth

这一节列真实会遇到的报错和排查路径。

401 Unauthorized

模型调用返回 401，通常是 API Key 问题。检查config.json里的apiKey是否填对，有没有多余空格。TaoToken 的 Key 在控制台创建，格式是sk-开头。如果 Key 没问题，检查baseUrl是不是https://taotoken.net/api，路径写错也会导致鉴权失败。

# 用 curl 直接验证 Key curl -X POST https://taotoken.net/api/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer sk-your-key" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"gpt-4o-mini","messages":[{"role":"user","content":"hi"}]}'

curl 通了说明 Key 和 endpoint 没问题，问题在 FocusAny 配置。

local proxy failed

CLI 报这个错，说明连不上本机127.0.0.1:61000。原因通常是主程序没运行，或者端口被占。先确认托盘图标在，然后：

# 检查端口 lsof -i :61000

如果没有进程监听，重启 FocusAny 主程序。如果有别的进程占了 61000，需要改 FocusAny 的端口配置或关掉占用进程。

reading choices 报错

这个报错出现在解析模型响应时，通常是响应格式不符合预期。检查modelId是否填对，有些模型返回结构不同。用 curl 验证同一个模型 ID 的返回结构，对比 FocusAny 期望的格式。如果用的是 TaoToken，确认modelId是 TaoToken 支持的模型标识。

OAuth 相关报错

如果插件配置里用了 OAuth 流程，报错通常是回调地址不匹配或 token 过期。检查插件config.json里的oauth段，确认redirectUri和实际一致。OAuth token 过期需要重新授权，CLI 目前不直接支持 OAuth 刷新，得在界面里操作一次。

插件 install 失败

focusany plugin install ./my-plugin报错，先跑focusany plugin check ./my-plugin看config.json哪里不合法。常见问题是entry路径不存在、permissions声明了未使用的权限、version格式不对。

CC Switch / Cline MCP / Codex auth.json 三件套

如果你在用这些工具接 FocusAny 的 MCP，配置要写全三件套：Base URL、Key、Model ID。以 Cline 的 MCP 配置为例：

{ "mcpServers": { "focusany": { "command": "focusany", "args": ["mcp", "serve"], "env": { "FOCUSANY_BASE_URL": "https://taotoken.net/api", "FOCUSANY_API_KEY": "sk-your-key", "FOCUSANY_MODEL_ID": "gpt-4o-mini" } } } }

三件套缺一不可，少一个就会在调用时报鉴权或模型找不到的错。

6. 把常用操作串成工作流：CLI + MCP + TaoToken 的落地组合

最后说说怎么把这些命令串起来。单个命令省的是点击，串起来省的是整个流程。

场景一：插件开发到发布一条龙。写个 shell 脚本：

#!/bin/bash set -e PLUGIN=$1 focusany plugin check ./$PLUGIN focusany plugin release-prepare ./$PLUGIN focusany plugin package ./$PLUGIN focusany plugin install ./$PLUGIN/dist/$PLUGIN.zip focusany plugin info $PLUGIN

跑./release.sh my-plugin，校验、切生产、打包、安装、验证五步一次完成。重复执行结果一致，适合接进 CI。

场景二：MCP 工具批量调用。比如每天定时生成日报：

#!/bin/bash focusany mcp call ReportGen report.daily '{"date":"'$(date +%F)'","format":"markdown"}' focusany mcp call NotifyPlus notify.send '{"channel":"team","message":"日报已生成"}'

配合系统定时任务，早上自动跑。

场景三：模型调用统一走 TaoToken。把所有插件的config.json里baseUrl改成https://taotoken.net/api，apiKey填同一个 Key。这样所有插件的模型请求都走 TaoToken，计费和管理集中在一处。改完用focusany log plugin <name> --follow逐个验证。

如果你需要长期跑这些自动化流程，可以考虑 TaoToken 的 Coding Plan，适合高频调用场景。模型对话入口在https://taotoken.net/api对应的控制台里，API Key 在https://taotoken.net/api-keys创建，接入文档在https://taotoken.net/doc。Claude Code 相关的接入配置参考https://taotoken.net/claudecode-anthropic。

效率的尽头，是把常用的事交给工具。15 条命令不多，但串起来能替掉大量重复点击。先从一条focusany mcp tools开始，看看你手头有哪些工具可以被脚本驱动。