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3种方式让任意AI接入PenEcho：API密钥、Codex/Claude CLI与云端模型完整指南

【免费下载链接】penechoThink with AI beyond the chat box. A shared canvas for handwriting, equations, diagrams, and spatial reasoning.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pe/penecho

PenEcho 是一款 AI 无限画布工具：手写笔记、数学公式、架构图和空间推理都在同一块画布上进行，停笔片刻后 AI 会自动回应，把草图变成专业图表和可运行的组件。本文完整介绍3 种接入 AI 的方式——填入自己的 API 密钥、复用已登录的 Codex / Claude Code / Kimi CLI 订阅、直接使用 PenEcho 云端托管模型，新手跟着步骤走，几分钟就能跑通。

一、快速开始：3分钟启动 PenEcho 画布

npm 方式只需两条命令：

npm install -g penecho penecho # 打开 http://localhost:3888

首次启动会让你设置一个6 位访问码（或在可信网络上直接开放访问）。进入画布后，打开设置 → AI 与连接，就能管理下面三种 AI 连接方式。保存的连接统一存放在本地的连接存储中，密钥只留存在你自己的电脑上，详见 配置参考。

二、方式一：填入 API 密钥，接入任意模型 API

这是自由度最高的方式：支持OpenAI 兼容和Anthropic 兼容两种请求格式，只要你的服务商提供这类 API，就能接入。

配置步骤：

1. 在设置 → AI 与连接中新建一个 API 连接
2. 选择服务商预设或直接填自定义端点
3. 粘贴 API 密钥，手动输入模型 ID 或点击Load models从接口拉取模型列表
4. 点击Test验证，通过后Save

PenEcho 内置了十几个常见服务商的预设，选好服务商即可自动带出地址：

完整预设清单与端点说明见 API 服务商预设文档，预设注册表源码在 src/providers/api-presets.js。

💡小技巧：推理强度随心调。画布工具栏上有一个固定的Reasoning菜单，可在none / low / medium / high和当前连接保存值之间切换，每次请求单独覆盖，不用反复改设置。复杂手写识别、数学推导建议用high，日常问答用medium更快。

三、方式二：复用 Codex / Claude Code / Kimi CLI 订阅，免 API 密钥

如果你已经订阅了 ChatGPT Plus（Codex）、Claude Pro/Max（Claude Code）或 Kimi Code，完全不用再买一份 API 费用——直接登录 CLI，PenEcho 就能调用。

配置步骤：

1. 在连接管理器中选择 Codex CLI、Claude CLI 或 Kimi CLI
2. 缺失 CLI 时，桌面端会显示一键官方安装器；不想用一键安装也可以手动执行官方安装脚本
3. 完成登录（codex login/claude auth login/kimi login）
4. 点击Test：Codex 只做本地可执行文件 + 登录态 + 模型目录检查，不消耗 token；Claude 和 API 会发送一个极小的真实请求验证

方式二值得知道的细节：

• ✅ 不需要 API 密钥，复用你已有的订阅额度
• ✅ CLI 在隔离的临时环境中运行，你的全局配置、项目规则不会被画布请求污染
• ✅ 启动检查不消耗模型 token，失败时只显示诊断信息，不影响画布其他功能
• ✅ 适配器源码：codex-cli.js、claude-cli.js，运行原理见 架构文档

四、方式三：PenEcho 云端模型，零密钥零配置开画

不想管密钥、也不想装任何东西？在浏览器登录 PenEcho 官方账号即可：

• ☁️托管模型：登录后直接选择模型开始画，按账号积分计费
• 🔄云端画布：项目、收藏跨设备同步，手机浏览器也能继续上次的思路
• 🔗关联设备：云端画布可以指挥你已关联的电脑，用本地 CLI 或本地 API 执行

云端与本地、MCP 三条链路的关系如下图所示：

三种方式可以混用：同一个 PenEcho 实例里保存多个连接，随时在 API、CLI、云端模型之间切换。

五、进阶玩法：用 MCP 让任意 AI Agent 在你的画布上画

以上三种方式解决"画布内置 AI 用谁的脑子"；而 MCP 解决的是反向问题——让 Codex、Claude Code、Kimi、Cursor 等任何 AI 客户端直接在 PenEcho 画布上创作。你继续在自己熟悉的 Agent 里对话，Agent 负责画图，你用手写笔标注反馈，它下一轮就能读到你的批注。

配置只需 3 步：

1. 在 PenEcho 打开设置 → MCP 服务，为当前画布开启 MCP
2. 对受支持的客户端点Auto configure，或把生成的配置提示词复制进你的 AI 客户端
3. 对它说："把刚才讨论的架构画到我的 PenEcho 画布上"

MCP 是可选能力：Agent 只能看到你主动开启的画布，Local MCP 完全留在你自己的电脑上。完整工具清单、会话绑定与安全细节见 MCP 设置指南。

六、3种 AI 接入方式怎么选？

🎯选择建议：

• 第一次使用 →云端模型，登录即画
• 已有 ChatGPT / Claude / Kimi 订阅 →CLI 方式，一份订阅两处用
• 想指定特定模型（如 DeepSeek、Kimi K3、GLM）→API 密钥，自由又便宜

更多细节可阅读 配置参考、架构说明 和 README。

小结

PenEcho 的"接入任意 AI"本质就是三条清晰的路线：自带 API 密钥换自由、复用 CLI 订阅省钱、云端模型零门槛。无论选哪条，你的手写、公式和图表都会落在同一块无限画布上——先挑最省事的方式跑起来，之后随时可以再加一条连接，多种模型在同一个 PenEcho 里自由切换。

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