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本篇技术指南聚焦 David Beazley 的《Advanced Python Mastery》课程第一部分——Python 复习（Python Review）中的第 5 个练习（Exercise 1.5）。它以定义一个简单的Stock股票对象为核心，完整演示了 Python 类的定义、__init__构造方法、实例属性与方法调用的全过程。读完本文，你将能够在自己的项目里写出第一个可复用的数据模型类，并能在交互式解释器中像课程要求那样熟练地创建对象、读取属性、调用方法，为后续练习中类的进阶用法（如属性校验、继承、描述符等）打下基础。

练习背景与目标

在课程的整体安排中，练习 1.1 到 练习 1.6 属于第一章节 "Python Review" 的六个练习。Exercise 1.5 处于承上启下的位置：

• 前一个练习 Exercise 1.4 教你如何把pcost.py程序改造成portfolio_cost(filename)函数，并引入try/except异常处理；
• 后一个练习 Exercise 1.6 则将pcost.py与stock.py作为模块导入，讲解import语句与if __name__ == '__main__'的用法；
• Exercise 1.5 本身则专注于最简单的对象定义——回顾如何定义一个简单的对象（Review of how to define a simple object）。

本练习将创建新文件stock.py，没有任何已有文件需要修改（Files Created:stock.py）。它是全课程中第一个正式引入"类（class）"的练习，后续第 3 章（Classes and Objects）的练习（如 Exercise 3.1 及 解决方案）会在此基础上不断增加新方法（如sell()方法）与读取 CSV 数据的read_portfolio()函数。

注意：本练习的所有工作均在仓库根目录python-mastery下进行，仓库中的 Data/ 目录存放课程用到的数据文件（如portfolio.dat、portfolio.csv），Solutions/ 目录则存放每个练习的完整参考实现，例如 Solutions/1_5/stock.py。

(a) 定义一个简单的对象：创建 stock.py 并定义 Stock 类

完整的类定义代码

在python-mastery仓库根目录下新建文件stock.py，并在其中输入以下内容：

class Stock: def __init__(self, name, shares, price): self.name = name self.shares = shares self.price = price def cost(self): return self.shares * self.price

这段代码定义了名为Stock的类，包含两个成员：

仓库中的参考实现 Solutions/1_5/stock.py 与上述代码完全一致，说明这就是本练习的标准答案。

逐行拆解：__init__构造方法与实例属性

• class Stock:关键字class声明一个新的类，类名Stock通常采用驼峰命名法（CapWords）；
• def __init__(self, name, shares, price):是 Python 的构造方法。当执行Stock('GOOG', 100, 490.10)时，Python 会自动调用__init__，并自动把新创建的对象作为第一个参数self传入；
• self.name = name等三行把外部传入的参数分别绑定到对象自身的属性上。self指代"当前这个实例"，通过self.xxx = xxx创建的属性属于实例属性（instance attribute），每个实例各自独立存储一份；
• def cost(self):定义实例方法，同样以self作为第一个参数，方法内部通过self.shares和self.price读取当前实例的属性并做乘法运算。

为什么先学这个"最简单"的对象？

从课程视角看，Stock类虽然简单，但它完整覆盖了 Python 面向对象编程的三个最基本要素：类定义、构造方法与实例属性、实例方法。你之后在 Exercise 1.6 中会通过from stock import Stock导入它，在 Exercise 3.1 及之后的练习中会为其添加sell()方法、属性校验（@property）等内容——可以说本练习的Stock是贯穿整个课程后续章节的核心模型对象。

交互式实验：创建对象并调用方法与属性

完成stock.py后，在与stock.py相同的目录下启动 Python 解释器（本练习没有__main__代码块，直接运行不会产生输出，因此建议进入交互模式实验），逐条输入以下命令：

>>> s = Stock('GOOG',100,490.10) >>> s.name 'GOOG' >>> s.shares 100 >>> s.price 490.1 >>> s.cost() 49010.0 >>> print('%10s %10d %10.2f' % (s.name, s.shares, s.price)) GOOG 100 490.10 >>> t = Stock('IBM', 50, 91.5) >>> t.cost() 4575.0 >>>

实验结果逐条解读

1. s = Stock('GOOG',100,490.10)：调用构造方法创建实例。注意490.10在内部被保存为浮点数490.1，所以后面读取s.price显示为490.1；
2. s.name、s.shares、s.price：直接读取实例属性，无需调用任何方法；
3. s.cost()：调用实例方法，cost内部计算100 * 490.10 = 49010.0，返回浮点数；
4. print('%10s %10d %10.2f' % (s.name, s.shares, s.price))：使用老式字符串格式化%操作符，把三个属性分别按宽度 10 的字符串、宽度 10 的整数、保留两位小数的浮点数输出，得到整齐对齐的表格行GOOG 100 490.10。这种格式化风格在后继练习（例如 Exercise 3.1 的print_portfolio表格输出，参见 Solutions/3_1/stock.py）中还会反复出现；
5. t = Stock('IBM', 50, 91.5)：创建第二个完全独立的实例，验证实例属性互不影响——t.cost()得到50 * 91.5 = 4575.0。

关键知识点：实例是相互独立的

上述实验中s与t是两个不同的对象，各自拥有一份name、shares、price属性副本。修改s.shares不会影响t.shares。这正是面向对象编程中"类是模板、实例是数据载体"的核心思想，也是后续练习中把多个Stock实例放进一个列表（portfolio）来管理投资组合的基础。

与其他练习的衔接：stock.py 在课程中的延伸

Exercise 1.5 的stock.py并非孤立存在，它在课程中会被反复复用：

• 作为模块导入：下一个练习 Exercise 1.6 要求用from stock import Stock导入该类并创建对象：

  >>> from stock import Stock >>> s = Stock('GOOG', 100, 490.10) >>> s.name 'GOOG' >>> s.cost() 49010.0

  由此可见本练习创建的类定义方式必须保证模块可导入、类可实例化，这为第 1.6 节的 import 机制练习提供了素材；

• 类的持续演化：到了第 3 章，Solutions/3_1/stock.py 在原有Stock类上新增了sell(self, nshares)方法（减少持仓）以及read_portfolio()/print_portfolio()两个模块级函数，后者直接从 CSV 文件（如 Data/portfolio.csv）读取数据并构造Stock实例列表——这一模式正是Stock类从"简单对象"走向"真实数据模型"的演变路径；
• 数据文件的对应关系：本练习虽未要求读取数据文件，但课程配套的 Data/portfolio.dat 中的每一行（如AA 100 32.20）本质上都可以被建模为一个Stock('AA', 100, 32.20)实例，这也是第 3 章练习用 CSV 文件构造 portfolio 列表时的数据来源。

常见问题与调试提示

1. 运行python3 stock.py没有任何输出？这是正常现象——本练习的stock.py只定义了类而没有调用代码，运行它不会产生任何输出。请务必进入交互式解释器（python3 -i或直接执行python3）来创建对象并实验；
2. NameError: name 'Stock' is not defined：说明你还没有执行类的定义代码，或者你在启动解释器后没有先输入class Stock:的完整定义。请确认输入位置与stock.py文件在同一目录；
3. 交互式实验环境提示：如 Exercise 1.4 所述，本课程后续有大量"定义函数/类后在交互解释器中实验"的场景，可以使用python3 -i stock.py让解释器运行完文件后停留在交互模式，方便继续实验；
4. 方法调用后忘记写括号：如输入s.cost而不带()，Python 不会报错，但会返回方法对象本身（如<bound method Stock.cost of ...>），而不是计算结果——调用方法必须带上括号。

小结与下一步

Exercise 1.5 用最短的代码完成了课程中"对象与类"的第一次落地：通过class Stock定义类，通过__init__保存实例属性，通过cost()提供行为，并在交互式环境中验证了多实例的独立性。掌握本练习后，你已具备在 Python 中定义数据模型类的基本能力。

下一步建议：完成本练习后，请接着完成 Exercise 1.6，学习如何通过import stock/from stock import Stock把stock.py当作模块复用，并掌握if __name__ == '__main__'的模块化编程习惯——那是从"脚本"走向"程序"的关键一步。若在练习中卡住，可以参考仓库中的参考答案（即本练习的标准解法）或直接对照 Solutions/1_5/stock.py 的参考实现。

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