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Upscayl 免费AI图像放大工具：4倍放大，3步出图

【免费下载链接】upscayl🆙 Upscayl - #1 Free and Open Source AI Image Upscaler for Linux, MacOS and Windows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/up/upscayl

Upscayl 是一款免费开源的 AI 图像放大工具，能把像素化的低清图片在本地放大到 4 倍分辨率，支持 Linux、macOS、Windows，全程离线、无需联网上传。适合想修复老照片、放大动漫插画或让截图变清晰的普通用户。

先判断：你的图适不适合放大

AI 放大不是修复万能药，先对照下面两组情况，再决定要不要继续装。

适合 AI 放大 ✅

• 像素化图片：低清动漫、小尺寸缩略图、年代久远的低分辨率照片
• 低清动漫插画：线条与色块还原效果最明显
• 偏模糊的截图：文字和图标边缘可以被锐化

放大基本无效 ❌

• 失焦照片：没有细节可补，只会放大噪点
• 运动模糊图片：AI 无法还原动态轨迹
• 本来就锐利的图：放大前后几乎看不出差别

安装：按系统选一条路

Upscayl Linux 安装命令

flatpak install flathub org.upscayl.Upscayl

想要便携版，下载 AppImage 后右键赋予执行权限直接运行即可；Arch 用户可走 AUR：yay -S upscayl-bin。

Upscayl macOS 安装

从官网下载 DMG，拖进应用程序文件夹；首次运行右键图标选“打开”跳过系统拦截。Homebrew 用户一条命令装完：brew install --cask upscayl。

Upscayl Windows 安装

下载 EXE 安装包双击运行，遇到“未知发布者”提示点“是”继续，装完自动创建桌面快捷方式。

完整走一遍：3步出图

启动后左侧是操作面板，只需完成其中 3 个动作。

第 1 步：选源图。点“SELECT IMAGE”选择 JPG 或 PNG。软件会记住上次打开的文件夹，连续处理多张图时不用重复找路径。

第 2 步：调参数。在 Step 2 选择模型（对照下表选即可）；输出路径默认与源图同目录，需要换位置就点“SET OUTPUT FOLDER”指定。

第 3 步：执行。点青色“UPSCAYL”按钮，进度条实时刷新，跑完后自动打开输出文件夹查看结果。

模型怎么选：一张表看懂

模型决定放大效果。按图片类型选，选错了随时换模型重跑，成本很低。

拿不准就用 RealESRGAN Standard 先跑一遍，不满意再换模型对比。

进阶设置：榨干硬件性能

以下 3 项都在设置页完成。

指定 GPU ID。GPU ID 输入框默认为空，即使用第一块显卡；多显卡机器填逗号分隔的编号，如0,1，可让多张卡并行处理。

导入自定义 NCNN 模型。把一个.bin加一个.param共 2 个文件放进同一个文件夹，在设置中点“Select Custom Models Folder”指向它，新模型会自动出现在模型下拉列表里。

固定输出路径。打开“Save Output Folder”开关后，每次放大都会沿用同一个输出目录，省去反复选择的步骤。

卡住了：按序自查

1. Vulkan 支持与显卡驱动。Upscayl 依赖 Vulkan 加速，先确认显卡支持 Vulkan 并把驱动更新到最新版，仍失败再以管理员权限运行。
2. 源图是否适合。回到开头两组清单对照：AI 放大只对像素化图片有效，失焦和运动模糊属于无效输入。
3. 集显兼容性。集成显卡的 Vulkan 支持情况参差不齐，先在官方兼容列表里查自己的设备；笔记本有独显就用 GPU ID 指定独显。

用得更顺的 3 个细节

• 整文件夹批量处理：打开“Batch Upscale”开关，选中装有多张图的文件夹，程序按顺序逐张放大。
• 4 倍放大保持默认参数：内置模型均为 4 倍放大，沿用默认比例和分块设置最稳定，自行改动容易引入伪影。
• 笔记本优先独显：同时有独显和集显时，在 GPU ID 填独显编号，速度更快、结果更稳定。

Upscayl 无云服务、无账号体系，所有放大都在本地完成，装完即用。设备支持情况见 兼容性列表，自转换 NCNN 模型的流程见 模型转换指南。

【免费下载链接】upscayl🆙 Upscayl - #1 Free and Open Source AI Image Upscaler for Linux, MacOS and Windows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/up/upscayl