计算机专业的同学写论文最头疼什么?不是写代码,是写完代码还要写成学术论文。你代码跑通了,结果出来了,但是一写论文就卡壳:架构设计怎么描述?实验结果怎么分析?代码附录怎么放?写出来的东西要么像技术文档,要么像产品说明书,完全不是学术论文的味儿。
我自己也是计算机专业毕业的,之前用普通AI写论文,它根本不知道深度学习论文该怎么写,连什么是Transformer、什么是损失函数都搞不清楚,写出来的内容外行得很。后来用科迅捷AI的计算机方向模块,才发现原来工具选对了,写论文能这么顺。
计算机论文最容易写砸的三个部分
1. 系统架构部分写成产品介绍
很多人写系统设计,就写"本系统采用B/S架构,分为前端和后端,用户通过浏览器访问"——这不是学术论文,这是课程设计报告。你得写清楚:你的模型结构是什么?为什么选这个结构?每个模块之间是怎么连接的?数据怎么流转的?得有架构图,有公式,有理论依据。
2. 实验结果部分只放表格不分析
很多人实验部分就放个表格:我们的模型准确率95%,别人的90%——然后就没了。你得分析:为什么你的模型比别人高?高在哪里?在哪些数据集上提升明显?哪些地方还有不足?和SOTA方法比差距在哪?不是扔个表就完事了。
3. 代码附录乱贴
有的人直接把整个工程代码复制粘贴到附录里,几万行代码,导师根本不会看。附录只要贴核心的模型结构代码、关键的实验配置就行,不用把所有代码都放进去。
科迅捷AI计算机方向的优势
科迅捷AI专门有计算机深度学习方向的写作模块,它懂这个领域的规范:从需求分析、架构设计、模型选型、实验设置到结果分析,每一部分该写什么都门清。
它写出来的内容就是正经计算机学术论文的语气,会自动帮你把系统架构图、实验结果表、代码片段都对应好,不会出现正文说的和你跑出来的结果对不上的情况。你只要把自己真实的实验数据填进去,它帮你组织成规范的学术段落就行。
正在写毕设的计算机同学,可以去科迅捷AI官网(http://www.kexunjie.com/ )试试,微信公众号搜一搜"科迅捷AI写作",还有更多计算机论文写作技巧。