企业官网建设流程全解析

1. Codex 旧模型停用到底影响谁：先搞清楚迁移范围

Codex 旧模型停用这件事，真正麻烦的地方不在于模型选择器里点一下换新模型，而在于那些藏在配置文件、定时任务和自定义 Agent 里的旧模型名称。2026 年 8 月 31 日之后，使用 ChatGPT 账号登录 Codex 的用户将不能继续选择 GPT-5.4 和 GPT-5.4 mini，官方给出的迁移关系很明确：GPT-5.4 对应 GPT-5.6 Terra，GPT-5.4 mini 对应 GPT-5.6 Luna。

如果你只是偶尔在对话框里手动选模型，停用后手动换一下就行。但如果你的工作区默认模型、保存的模型偏好、企业统一管理配置、自定义 Agent、Scheduled Tasks、CLI 命令和自动化脚本里写死了旧模型名称，那停用后这些任务可能直接启动失败。受影响的主要是通过 ChatGPT 账号登录 Codex 桌面端、CLI、IDE 扩展、网页端以及使用套餐额度运行的自动化任务。需要特别注意的是，OpenAI API 以及使用自己 API Key 认证的 Codex 会话暂时不受这次停用影响。

所以迁移的核心动作不是“学会选新模型”，而是做一次全量排查：把项目里所有出现gpt-5.4和gpt-5.4-mini的地方找出来，按对应关系替换，然后逐个验证。下面我会按实际迁移顺序，从环境准备、配置修改、验证请求到常见报错排查，给出一份可以直接照着做的清单。

2. 迁移前的前置准备：TaoToken 接入与 Codex 环境确认

在动手改配置之前，先把 Codex 的运行环境和接入方式确认清楚。很多迁移失败的案例，其实不是模型名称写错，而是 Base URL 和认证方式没配对。如果你使用的是自建 API Key 认证的 Codex 会话，可以通过 TaoToken 这类兼容接口来统一管理模型调用。它的 API 地址是https://taotoken.net/api，模型对话、Coding Plan、控制台和 API Keys 都可以在官网找到入口。

先确认你当前 Codex 的认证方式。打开终端执行：

codex --version

如果版本低于官方要求的最低版本，先升级客户端。旧版本可能不认识gpt-5.6-terra和gpt-5.6-luna这两个模型 ID，导致即使配置写对了也报模型不存在。升级命令根据安装方式不同：

npm install -g @openai/codex

或者如果你用的是 Homebrew：

brew upgrade codex

升级完成后，检查当前 Codex 的配置目录。默认情况下，Codex 的配置文件位于用户目录下的.codex文件夹：

ls -la ~/.codex

你会看到auth.json、config.toml等文件。auth.json负责认证信息，config.toml负责模型和运行参数。迁移时这两个文件都要检查。如果你是通过 TaoToken 接入的，Base URL 需要指向https://taotoken.net/api，API Key 在控制台的 API Keys 页面生成。

这里有一个容易踩的坑：有些人把 Base URL 写成了带路径的完整地址，比如https://taotoken.net/api/v1/chat/completions，但 Codex 的配置项通常只需要填到/api这一层，具体路径由客户端自己拼接。写多了反而会导致 404。确认好这两项之后，再进入下一步的配置修改。

3. 可复制的 Codex auth.json 与 config.toml 配置清单

这一节是迁移的核心。你需要修改的文件主要有两个：~/.codex/auth.json和~/.codex/config.toml。先看auth.json，它的作用是告诉 Codex 用哪个 Key 和哪个 Base URL 去请求模型。一个可复制的示例如下：

{ "OPENAI_API_KEY": "sk-your-taotoken-api-key", "OPENAI_BASE_URL": "https://taotoken.net/api" }

注意两点：第一，OPENAI_API_KEY填你在 TaoToken 控制台生成的 Key，不要填 ChatGPT 账号的登录凭证；第二，OPENAI_BASE_URL只写到/api，不要追加/v1或其他路径。如果你之前用的是 ChatGPT 账号登录方式，auth.json里可能没有这两个字段，迁移到 API Key 认证时需要补上。

接下来是config.toml，它决定默认模型和运行参数。迁移时把旧模型名称替换成新模型：

model = "gpt-5.6-terra" model_reasoning_effort = "medium" [model_providers.taotoken] name = "TaoToken" base_url = "https://taotoken.net/api" env_key = "OPENAI_API_KEY"

如果你原来用的是gpt-5.4-mini，把model改成gpt-5.6-luna。这里的三件套必须写全：Base URL、Key、Model ID。缺任何一个都会导致请求失败。Base URL 是https://taotoken.net/api，Key 来自控制台，Model ID 是gpt-5.6-terra或gpt-5.6-luna。

对于使用 CLI 命令直接指定模型的场景，迁移时逐条替换：

codex --model gpt-5.6-terra codex exec --model gpt-5.6-terra "检查当前项目" codex --model gpt-5.6-luna

如果你在项目里用了 Cline MCP 或类似的 Agent 配置，也要检查对应的 settings 文件。比如 Cline 的 MCP 配置里如果写死了模型名称，同样需要替换。Codex 的auth.json和config.toml改完之后，建议先不要急着跑复杂任务，用一个最简单的请求验证配置是否生效。

4. 验证请求与成功结果：逐项确认迁移生效

配置改完后，必须做验证。最直接的方式是发一个最小请求，确认模型能正常响应。先用 CLI 测试：

codex exec --model gpt-5.6-terra "输出当前目录的文件列表"

如果返回了文件列表，说明 Base URL、Key 和 Model ID 三件套都配对了。如果报 401，说明 Key 有问题；如果报 model not found，说明模型 ID 写错了；如果报连接失败，说明 Base URL 不对。

接着验证config.toml里的默认模型是否生效。不指定--model参数直接运行：

codex exec "用一句话说明当前项目使用的语言"

如果它能正常回答，说明默认模型已经切换成功。然后检查定时任务。打开 Scheduled Tasks 面板，逐个查看任务使用的模型，把gpt-5.4替换为gpt-5.6-terra，把gpt-5.4-mini替换为gpt-5.6-luna，手动执行一次，检查输出、权限和运行记录。

自定义 Agent 的验证稍微复杂一些。你需要打开 Agent 定义文件，确认里面没有残留旧模型名称，然后手动触发一次 Agent 任务，观察它是否能正常读取项目、运行命令、输出结果。迁移后至少验证五项：能否读取正确项目、能否正常运行命令、输出格式是否保持一致、是否出现新的权限请求、任务消耗是否符合预期。

如果你在项目里用 grep 搜索旧模型名称，可以执行：

grep -R "gpt-5.4" .

Windows PowerShell 用：

Get-ChildItem -Recurse -File | Select-String "gpt-5.4"

重点检查.codex目录、Agent 配置、项目脚本、CI 配置、Shell 脚本、团队共享模板和内部文档。文档里的示例也建议同步更新，避免团队成员之后继续复制旧配置。

5. 迁移后常见报错排查：401、model not found 与 OAuth 问题

迁移过程中最容易遇到的报错有几类，逐个说清楚排查方法。

第一类是 401 认证失败。报错信息通常是401 Unauthorized或invalid api key。原因一般是auth.json里的 Key 写错、Key 已过期，或者 Base URL 和 Key 不匹配。排查时先确认OPENAI_API_KEY是不是从 TaoToken 控制台生成的，再确认OPENAI_BASE_URL是不是https://taotoken.net/api。如果之前用的是 ChatGPT 账号登录，切换到 API Key 认证后需要重新生成 Key。

第二类是model not found或reading choices报错。这通常说明模型 ID 写错了，或者客户端版本太旧不认识新模型。先确认写的是gpt-5.6-terra或gpt-5.6-luna，注意中间是连字符不是下划线。然后升级 Codex 客户端到最新版本。如果报错信息里出现reading choices，说明请求发出去了但返回结构不符合预期，多半是 Base URL 多写了路径，检查是不是写成了/api/v1。

第三类是local proxy failed或连接超时。这类报错通常和网络环境有关，检查 Base URL 是否可达，可以用 curl 测试：

curl -I https://taotoken.net/api

如果返回 200 或 401 都说明地址可达，返回超时则说明网络配置有问题。

第四类是 OAuth 相关报错。如果你之前用 ChatGPT 账号登录，迁移到 API Key 后可能残留 OAuth 缓存。删除~/.codex下的认证缓存文件，重新用 API Key 认证即可。排查顺序建议是：确认模型名称、更新 Codex 客户端、新建一个简单任务测试、再运行原任务、检查日志和权限、最后调整提示词。不要一出现结果差异就判断新模型能力不足，先确认任务是否成功启动、工具是否正常、输入范围是否一致。

6. 迁移完成后的长期使用建议与接入入口

迁移完成后，建议把新配置固化下来，避免下次再遇到类似停用通知时手忙脚乱。具体做法是：把config.toml里的默认模型设为gpt-5.6-terra，把轻量任务统一用gpt-5.6-luna，并在团队文档里记录这次迁移的对应关系。对于长期编码和 Agent 任务，可以考虑使用 Coding Plan 来统一管理额度；需要验证模型效果时，用模型对话页面快速测试；接入配置和 Key 管理在 API Keys 和接入文档页面。

如果你还没有配置好接入环境，可以按这个顺序操作：先到官网注册并生成 API Key，然后参考接入文档配置auth.json和config.toml，最后用codex exec发一个最小请求验证。整个迁移过程的核心就是三件事：找全旧模型名称、按对应关系替换、逐个验证任务。8 月 31 日之前完成这些检查，日常开发和后台自动化就不会因为模型停用而突然中断。