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Wardrobe AI穿搭生成器：generate-outfits技能如何批量打造真人模特造型lookbook？

【免费下载链接】wardrobeYour clothes, extracted and organized with gpt-image.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wardro/wardrobe

Wardrobe 是一款开源的本地优先 AI 穿搭生成器（AI 衣橱），它能把你衣柜里的衣物照片自动提取成单品图，再通过generate-outfits技能批量搭配出完整造型，并生成"真人模特"的 lookbook 画册。整个过程数据全部保存在本地，隐私安全。本文带你完整走一遍从导入衣物到批量出图的流程。

为什么需要 AI 穿搭生成器？

每天早上"不知道穿什么"的烦恼，Wardrobe 用三步解决：

1. 📸拍照导入：把穿搭照片丢给 AI，自动识别并抠出每一件单品
2. 🎨AI 搭配：generate-outfits技能从你的衣橱库里智能组合出整套穿搭方案
3. 🖼️真人出图：每张搭配都生成一张 1:1 方形"真人模特"照片，人物由你自己的参考照片驱动，脸不换、身材不变

导入完成后，你的衣橱会变成下面这样的本地画廊，按上装、外套、下装、配饰、鞋子分类管理：

点开任意一件单品，还能看到它的 AI 模特上身预览、颜色标注和详情标签：

快速开始：一键启动本地AI衣橱

环境要求 Node 22+，启动只需几行命令：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/wardro/wardrobe cd wardrobe npm install cp .env.example .env npm run dev

⚠️ 两个前置条件：在 .env 中填入OPENAI_API_KEY，并放一张你的 PNG 参考照片到data/model-reference.png，导入和模特生成功能才会启用。然后打开localhost:5173即可。

核心配置项（如视觉识别模型gpt-5.4-mini、图像生成模型gpt-image-2、图片质量high等）可在环境变量中调整，详见 README.md 的 Configuration 表格。

generate-outfits 技能：批量打造 lookbook 的完整流程

generate-outfits是仓库内置的两个 Codex 技能之一（另一个是负责导入的import-clothes），它的完整工作流定义在 .agents/skills/generate-outfits/SKILL.md 中。在 Codex 里只需一句话触发：

$generate-outfits Create modeled outfit ideas from my wardrobe.

技能随后会端到端执行 6 个步骤，不会只返回文字建议就停：

第 1 步：盘点你的衣橱

读取本地数据库 data/library.json，把单品按上装、外套、下装、配饰、鞋类分组，并生成联系表（contact sheet）逐件视觉审查。如果衣橱撑不起你要求的套数，它会主动告诉你上限。

第 2 步：按穿搭逻辑智能组合

技能内置了一套"编辑级"搭配原则：

• 优先同色系/邻近色和谐，补色对比只局部使用
• 一套穿搭里让一件图案或饱和单品做主角
• 平衡视觉重量：宽松下装配简洁上装
• 避免反复依赖最容易的中性基础款，让每件衣服都有出场机会

每套造型都会生成一个带稳定 ID、场合标签和搭配理由的记录（如"海军蓝+驼色经典通勤"），并写入outfits.json清单。

第 3 步：为每套造型准备参考图包

每套穿搭打包 3–5 张精确参考：你的身份参考照 + 上装 + 下装 + 可选外套/鞋，再套用 .agents/skills/generate-outfits/references/outfit-image-prompt.md 中的提示词模板，确保生成图严格复刻每件衣物的颜色、材质、图案和门襟结构。

第 4 步：批量生成 + 并行加速

每套造型生成一张 1:1 方形模特图。当你要求的数量超过 8 套，技能会自动启用子代理并行生成：主代理负责全局唯一性和库存平衡，多个 worker 分领互不重叠的造型 ID，分波次推进、只重跑失败的编号——这是"批量"能力的核心。

第 5 步：逐张验收，不合格就重生成

验收清单相当严格：人物五官身材必须可识别、每件选中衣物必须真实存在且细节一致、禁止凭空发明拉链或文字、禁止多余的人和水印。人脸漂移、衣物被"重新设计"、脚被裁切等问题都会触发纠正性重生成。

第 6 步：本地交付

所有通过的图片统一存到data/outfit-images/，清单原子写入data/outfits.json，最后核对"图片数 = 造型 ID 数 = 清单记录数"三者与你要的数量完全一致，并在聊天里直接展示最多 12 张预览。

项目结构与关键文件速查

常见问题 FAQ

❓ 我的照片会上传到云端吗？不会。原始照片、生成的图片、JSON 数据库全部保存在本地data/目录，技能规则明确禁止把这些资产提交进 Git。

❓ 可以不用 Codex，直接用网页版吗？可以。配置好OPENAI_API_KEY和参考照片后，Web UI 支持拖拽、粘贴、编辑、重生成和审批的完整导入流（见 src/import-flow.jsx），两种使用方式共享同一套本地数据。

❓ 衣橱太少能生成多少套？技能会先评估衣橱容量，给出"最大有效套数"再执行，并保证组合不重复、上下装数量充足。

总结：本地、隐私、批量三合一

Wardrobe 的generate-outfits技能把"AI 穿搭 + 真人模特 lookbook"做成了一个可复现的工程化流程：盘点 → 搭配 → 参考打包 → 并行生成 → 严格验收 → 本地交付，且每一步都可追溯、可断点续跑。只需一次git clone和一句技能指令，你的衣柜就能批量产出一整套带本人面孔的编辑级造型画册 📸

【免费下载链接】wardrobeYour clothes, extracted and organized with gpt-image.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wardro/wardrobe