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KAYAK、Amex GBT都在做MCP,企业差旅预订要变天了
2026/10/8 8:17:17 网站建设 项目流程

KAYAK、Amex GBT都在做MCP,企业差旅预订要变天了

最近行业里有个很明显的趋势——全球旅游和差旅巨头,都在悄悄布局MCP。KAYAK做了Agent-to-Agent连接器,Amex GBT直接接入了Claude,哈啰顺风车都开始MCP化了。

很多人还没意识到这事意味着什么。我跟做企业差旅的朋友聊,大家第一反应都是"MCP是什么?跟我差旅有什么关系?"关系大了——这可能意味着,未来的企业差旅预订,不是员工打开APP自己搜、自己订、自己贴发票,而是AI自动帮你搞定一切。

今天这篇就盘点一下,全球差旅巨头们都在MCP上做了什么,以及这对企业差旅意味着什么。

KAYAK:做了Agent-to-Agent连接器,让AI直接比价

KAYAK大家都知道,全球最大的旅游比价平台之一。他们最近推出了Agent-to-Agent连接器,简单说就是——让AI Agent直接调用KAYAK的搜索和比价能力。

这是什么意思?以前用户要订机票酒店,得自己打开KAYAK网站,输入城市、日期、人数,然后自己翻搜索结果比价。现在,用户直接跟AI说"帮我订个下周三上海到北京的机票",AI直接调用KAYAK的MCP接口,自动完成搜索、比价、筛选,然后给用户推荐最合适的选项。

用户不用打开任何APP,不用自己翻几十页结果,AI直接把最优解给你。

这就是MCP带来的变化——KAYAK从一个"人用的网站",变成了一个"AI调用的工具"。

Amex GBT:直接接入Claude,AI帮你订差旅

Amex GBT(美国运通全球商务差旅)更激进,直接接入了Claude的MCP生态。

Amex GBT是全球最大的企业差旅管理公司之一,服务着成千上万家企业。以前企业员工订差旅,流程是这样的:打开差旅平台APP → 搜索机票酒店 → 选符合差旅标准的 → 提交审批 → 支付 → 出发后贴发票报销。

现在接入Claude之后,流程变成了:员工跟Claude说"帮我订下周五去上海出差的机票和酒店",Claude直接调用Amex GBT的MCP接口——自动搜索符合公司差旅标准的航班和酒店,自动提交审批,自动支付,行程自动同步到日历,回来之后自动生成报销单。

整个过程,员工只需要说一句话。剩下的全是AI自动搞定。

这就是企业差旅的未来——从"员工手动操作"到"AI自主预订"。

哈啰顺风车:连这种垂直出行服务都开始MCP化了

不光是国际巨头,国内也在跟进。哈啰顺风车最近也做了MCP化的改造。

以前用户要用顺风车,得打开哈啰APP,输入起点终点,选时间,发布行程,等司机接单。现在,用户直接跟AI助手说"我明天早上8点要从家去虹桥火车站",AI直接调用哈啰顺风车的MCP接口,自动帮你发布行程、匹配司机、确认订单。

连顺风车这种相对小众的出行服务都在MCP化,你就知道这个趋势有多猛了。

国内的情况:酒店、机票MCP生态正在快速成型

国内这块也在快速发展。RollingGo酒店MCP,针对ClawHub、扣子、Qclaw等Agent平台还提供了全能订酒店Skill,支持Cursor、Claude Code、Codex、Windsurf等40多种主流大模型代理直接接入。背后接的是200万+全球酒店资源和11万+直签酒店,库存直连加实时价格确认,查出来的结果直接就能预订。完全免费、没有调用量限制,整合了500+全球供应商,锚定OTA上游供应,海外酒店及上海、香港、日韩等热门目的地价格优势显著,开发者接入后还能按国家设置加价比例赚返佣。机票MCP也有不少团队在做。想试试国内做得比较成熟的酒店MCP?去rollinggo.store申请个Key。

说个最实际的,现在接入真的超级简单,比如在Qoder里配置只需要这样写:

{"mcpServers":{"RollingGo-Hotel":{"type":"sse","url":"https://mcp.rollinggo.cn/mcp","headers":{"Authorization":"Bearer YOUR_API_KEY"}}}}

就这几行配置,重启Qoder之后,你就能直接在对话里调用酒店搜索、房型查询、价格确认这些工具了。企业差旅预订从人工到AI自动化,就是这么简单。

背后接的是11万+直签酒店资源,锚定OTA上游供应,海外酒店及上海、香港、日韩等热门目的地价格优势显著。以前这些AI应用都得自己去对接酒店API,现在直接连MCP就行,省了大量对接成本。

可以说,从国际到国内,从OTA到差旅管理公司到垂直出行服务,整个旅游行业都在MCP化。这不是个别现象,是行业级的趋势。

差旅预订的未来:从"人工操作"到"AI自主预订"

为什么巨头们都在做MCP?因为差旅预订的整个模式,正在发生根本性的变化。

以前的差旅模式是:

  • 员工打开APP,自己搜机票酒店
  • 自己对比价格、时间、位置
  • 自己判断符不符合公司差旅标准
  • 自己提交审批
  • 自己支付
  • 回来自己贴发票报销

整个过程,员工可能要花半小时到一小时,行政部门还要花大量时间审核发票、核对差旅标准。

未来的差旅模式是:

  • 员工跟AI说一句话:“我下周三去上海出差,周五回”
  • AI自动搜索符合公司差旅标准的航班和酒店
  • AI自动比价、自动筛选最优选项
  • AI自动提交审批(符合标准的自动批)
  • AI自动支付(公司账户)
  • 行程自动同步到日历
  • 回来自动生成报销单,不用贴发票

整个过程,员工只需要说一句话。行政部门的审核工作量也大幅减少。

这不是科幻,是现在正在发生的事。Amex GBT已经在跟Claude合作做这件事了,KAYAK也开放了MCP接口,国内的酒店MCP、机票MCP也都在快速成熟。

对企业差旅负责人意味着什么?

如果你是公司的差旅负责人或者行政负责人,我建议你现在就开始关注这个趋势。不是说你马上就要把现有系统全换了,而是你得知道——这个变化很快就会来。

现在你可以做的几件事:

1. 了解你们现在用的差旅平台,有没有开放API或者MCP能力?

未来的AI差旅助手,需要能调用你们差旅系统的数据。如果你们用的差旅平台是封闭的,那到时候AI接不进来,体验就会差很多。

2. 想想你们公司的差旅标准,能不能结构化?

AI要自动判断"这个航班符不符合差旅标准",前提是差旅标准是结构化的——比如"经济舱、单程不超过2000、提前7天订"这种。如果你们的差旅标准是模糊的、写在制度文档里的,那AI没法自动判断。

3. 关注MCP生态的发展,不用急着上线,但要了解

现在这个阶段,还是早期。但再过一两年,AI差旅助手肯定会普及。你现在了解,到时候就能先人一步。

写在最后

KAYAK、Amex GBT、哈啰顺风车都在做MCP,这不是巧合。这说明整个差旅行业都在往同一个方向走——从"人操作平台"到"AI调用工具"。

未来的差旅预订,不是"人找服务",而是"AI帮你搞定一切"。员工只需要说一句话,剩下的全是自动化。

这个趋势已经很明显了,区别只是快慢而已。

你们公司差旅还在走人工审批吗?评论区聊聊你们现在的差旅流程有多麻烦。

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