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一、工业边缘 AI 部署背景与问题

随着智能制造升级，工业设备愈发复杂，设备故障多发。传统故障排查高度依赖资深工程师，故障知识分散；当设备抛出告警、异常现象时，很难快速输出标准化维修方案。

工业现场核心痛点：

1. 很多工厂内网物理隔离，禁止接入公有云，云端大模型无法使用；
2. 生产数据不希望外传，存在数据安全风险；
3. 希望降低对专家人力依赖，缩短设备故障停机时长。

工业内网如何使用 DeepSeek 大模型？可以利用边缘设备 NPU 算力，部署量化轻量化本地大模型，实现离线推理，所有运算在本地硬件完成，数据不会流出设备。

DeepSeek 在 RK 系列芯片有两套主流部署方案：

本文基于钡铼技术BL450 AI边缘计算机，通过 RKLLM（瑞芯微大模型运行时）完成 DeepSeek-R1 轻量化模型本地