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文章目录

• AI(学习笔记第四十三课)langchain v1.0 tutorial (9)
• • 1. `streaming v2`
  • • 1.1 示例 1：单模式 + version="v2" --- 依然是 StreamPart dict（而非裸数据）
    • 1.2 示例 2：多模式 + version="v2" —— 仍然统一格式，按 type 区分
    • 1.3 示例 3：类型收窄（type narrowing）演示
    • • 1.3.1 不能`type narrow`的代码
      • 1.3.2 能够进行`type narrowing`的代码
    • 1.4 示例 4：v2 下的 invoke() —— 返回 GraphOutput(.value / .interrupts)
    • • 1.4.1 `invoke`和`stream`的区别
      • 1.4.2 `invoke`示例
  • 2. `interrupts`
  • • 2.1 示例 1：基本中断与恢复
    • 2.2 示例 2：审批流（通过 / 驳回 -> 走不同分支）
    • 2.3 示例 3：审核并编辑 state（人类修改内容后继续）
    • 2.4 示例 4：response_schema —— 用 Pydantic 校验人类输入
    • 2.5 示例 5：工具内中断（在 @tool 里调用 interrupt）
    • 2.6 示例 6：校验人类输入（interrupt 只调一次 + 条件边循环重问）
    • 2.7 示例 7：静态断点（interrupt_before / interrupt_after）—— 调试用
  • 3.接下来`time travel`