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免费 PDF 翻译：pdf2zh 十分钟翻出公式原样保留的双语论文

【免费下载链接】PDFMathTranslate[EMNLP 2025 Demo] PDF scientific paper translation with preserved formats - 基于 AI 完整保留排版的 PDF 文档全文双语翻译，支持 Google/DeepL/Ollama/OpenAI 等服务，提供 CLI/GUI/MCP/Docker/Zotero项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pd/PDFMathTranslate

论文翻译绕不开一个坑：正文能翻，公式和双栏版式常被翻烂。PDFMathTranslate（命令名 pdf2zh）是保留版式的开源 PDF 全文翻译工具：正文译成中文，公式、图表、目录留在原位。跑完得到两份文件：paper-mono.pdf（纯中文版）和paper-dual.pdf（中英对照版）。

原理与边界：版面模型分块，译文写回原坐标

链路一句话：pdf2zh 先用版面模型（预训练好的轻量模型，ONNX 格式，一种跨平台通用的模型部署格式）识别页面上每一块——正文、公式、图、图注——把需要翻译的正文送进你选定的翻译服务，再把译文写回原文所在位置。这是 PDF 公式保留翻译，页面不会被压扁成截图。

• 适合：带文本层的英文论文，尤其双栏、公式密集的理工科文献。
• 不适合：扫描件和图片型 PDF。工具只读文本层，图片型 PDF 里没有可读文字，得先 OCR（光学字符识别，把图片里的字变成可选中、可复制的文本）做出带文本层的 PDF 再翻；新版还有实验性的内置 OCR 功能（pip install 'pdf2zh[ocr]'），翻译前自动对图片页跑本地 OCR，但仍是实验状态。

这个项目被 EMNLP 2025 System Demonstrations 收录，论文摘要写明 PyPI 下载量超 22.2 万，数字出自摘要，README 的引用块里可查原文。

十分钟拿到第一份双语 PDF：装、跑、自查

命令

环境仅需 Python 3.11/3.12，两条命令从装到跑：

pip install pdf2zh pdf2zh paper.pdf

判断成功：命令结束后，当前目录多出paper-mono.pdf和paper-dual.pdf两个文件。

Windows 上不想装 Python：到项目发布页下载pdf2zh-version-win64.zip，解压后双击pdf2zh.exe；打不开就先装vc_redist.x64.exe（VC 运行库）再试。

跑完自查

• 目录里多了带-mono和-dual后缀的两份文件，与源文件名一一对应。
• 打开 dual 版：正文是中文，公式和图还是公式和图，不是被转成的图片。效果参照：

• 通读一遍 mono 版：读得懂、版式无明显错位，就算通过。

全程不需要额外配置：默认翻译服务是 google，google、bing 两个服务都免 API key（API key 即调用付费接口的身份密钥）。

译得更好一点：质量三档、术语统一、缓存省钱

按「你想要什么」分：

• 💡想零配置跑通：默认 google 就够，或加-s bing换服务，都不需要 key。
• 想提高质量档：-s deepl或-s openai。前者要设DEEPL_AUTH_KEY，后者要设OPENAI_API_KEY等，每个服务各需哪些环境变量，见环境变量对照表。
• 想断网可用：-s ollama接本地模型（默认地址http://127.0.0.1:11434），翻译环节不走外网。
• 想让术语统一：比如 "mutant" 一律译「突变体」。写一个提示词文件，用--prompt prompt.txt传入，模板支持${lang_in}、${lang_out}、${text}三个变量。
• 想省成本：内置翻译缓存，相同内容不会重复调用 API。「先试翻几页、满意再全量」这条路是零成本的，写法看下一节。

从一篇到一团队：批量、GUI、Docker

• 只翻几页：加-p 1-5，也支持-p 1-3,5这种写法。
• 显式指定语言方向：-li en -lo zh。
• 一文件夹英文论文批量翻译：

pdf2zh --dir /path/to/papers/ -o output/ -t 3

判断成功：output/里出现与每个源文件对应的-mono/-dual成对文件；-t是翻译线程数。

• 图形界面：跑pdf2zh -i，浏览器没自动弹出就访问http://localhost:7860/，把 PDF 拖进去点 Translate 即可，细节见 GUI 说明。

• 🐳 团队共用 Docker，大家不必各自准备 Python 环境：先docker pull byaidu/pdf2zh拉镜像，再docker run -d -p 7860:7860 byaidu/pdf2zh起容器，之后每个人用浏览器访问http://localhost:7860/进界面。判断成功：浏览器能打开这个地址并看到选文件页面。

翻不动了？对号入座

按身份走

• 在读论文的人：今天就pip install pdf2zh，挑必读的那篇，用-p 1-10先确认质量，再全量跑出一份-dual，当 PDF 中英对照逐段读。
• 维护团队工具的人：把上面两条 Docker 命令起一个实例，团队所有人从浏览器进，不用各自装环境。
• 想读懂实现的人：从pdf2zh/包读起，版面解析在pdfinterp.py，翻译调度在translator.py，篇幅不长。提醒一句：Python API 目前处于弃用状态，计划在 2.0 重新提供，需要程序化调用以 API 说明 为准。

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