上一篇文章聊了光学/光电背景转机器视觉的补课路径,收到不少私信问"能不能跟着学"。这阵子确实在计划带一批人,把那条路径完整走一遍。今天把想法说清楚,有对号的可以找我聊。
先说清楚我想带什么样的人
- 光学/光电/算法背景,想做机器视觉落地,但目前只停留在看书、看教程、没真正做过项目;
- 或者已经做了点东西,但一到产线就崩——光源没配好、标定不对、现场环境一变就挂;
- 也接受少量完全零基础、但学习意愿很强的,不过零基础进度会慢,心里有个预期。
简单说:想认真把一条视觉项目从方案跑到产线的人。
这期大概怎么安排
分三大块,跟上一篇路径对应,都是实操为主:
- 成像:光源选型与打光实验、镜头/相机参数匹配、相机标定(九点标定/手眼标定)
- 算法:OpenCV 基础 + Halcon 常用算子,从阈值分割、Blob 分析到模板匹配、定位
- 工程:做一个完整检测项目——需求确认、方案、打光、采集、算法跑通、集成、现场调试走一遍
形式是线上理论 + 线下集中实操,线下那几天就是把项目真做出来。不会讲一堆用不上的理论,以能独立跑通一个项目为准。
你能得到什么
- 一条完整的、可复现的项目流程,而不是零散知识点;
- 光学背景最该补的算法 + 工程这两块,集中补上;
- 现场踩坑的经验,很多坑书上不写、只有做过才知道。
需要你投入什么
时间和精力是真要的——线下集中几天,加上自己动手做项目。光听不做,基本没什么用,所以报名前先想清楚。
具体的时间、地点、投入这些细节,私信聊,每个人的情况不一样,一个一个说更清楚。
想来的,私信我
如果你也是光学/光电背景,正想系统走一遍机器视觉落地,可以站内私信我,说下你现在的情况(做什么、补到哪一步、目标是什么),我看到会回。评论区也可以留言,一起聊聊。