企业官网建设流程全解析

Flink 2.3 实时 AI 推理实战 —— 第 8 章 VECTOR_SEARCH：流式向量相似度检索

章节定位：第三篇核心章。第 7 章把文本变成了向量并落了库，本章解决"怎么在流上实时检索"——VECTOR_SEARCH表值函数（FLIP-540）的完整语法、参数逐项详解、LATERAL 关联让主流每条记录实时召回 Top-K 相似项、两种查询模式、异步检索与反压，以及 Paimon/Doris/专用向量库的选型对比。学完本章，你可以给任意一条流挂上"实时语义召回"能力，为第 9 章端到端 RAG 备好检索端。

版本基线：Apache Flink 2.3.0（JDK 17）+ Paimon 1.4.x + Doris 4.1

章节导读

• 8.1 VECTOR_SEARCH 定位与完整语法
• 8.2 参数逐项详解