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信效度段最常见的「假完成」有三种：一是空话，即「量表信效度良好」；二是只抄原作者 Cronbach α，读者不知道本样本算出多少；三是删了题却不重算，或把 α 高直接写成「效度好」。更危险的是伪完成：产物栏写得像样，声明却仍用原量表信度冒充本样本，或从未给出效度证据类型。

本文把测量工具信效度报告当成可烟测对象：先用三列表「报告要素、写法动作、可核对产物（条目表/复算脚本）」当真源，再对空话版 A、可核对版 B 与三个伪 B 跑验收。量表名、题项与 α 均为虚构，脚本只依赖标准库（_w/reliability-validity-ab/）。

图：上排为报告要素；下排为空话 A、可核对 B 与三种伪 B，绿色仅 B。

目标说明

读完你应能独立完成四件事。

1. 为量表来源与版本、翻译回译、本样本信度、效度证据类型、修订条目填三列。
2. 用同一套验收规则区分空话 A 与可核对 B。
3. 识别三种伪 B：只报原量表信度、删题后不重算、α 高当效度。
4. 留下 CSV 与compute_alpha.py，改方法段时复跑。

适用与边界

适合：问卷/量表研究正在写测量段落；审稿意见指出「只有原作者 α」「效度类型不清」；测量与统计作者分头改方法。

不适合：用烟测证明量表选对了；也不替代正式的验证性因子分析签核。三列表只核对「报告是否可打开复算」。示例中本样本 α=0.754（6 题）、删 item6 后 α=0.746、原作者 α=0.91 为虚构。

与「样本量论证」「缺失脱落」「统计主张」的差别：那些管设计 N、缺失机制与结果句；本篇专管测量工具层的信度复算与效度类型披露。

三列表：信效度报告的真源

规则三条：本样本信度必须能复算；原作者 α 只能当背景；效度必须有类型，不能用「α 高」代替。缺任何一列，验收会在对应行判 fail。

虚构对照：FOCUS-6 v1.2（Lee2021），中文正译回译；N=40，6 题 α=0.754；效度含内容与收敛（与 ReferenceMood r=0.52）；本分析未删题。

双版本烟测：实跑结果

脚本检查空话、是否只引原作者 α、产物是否可打开、删题后是否重算、是否把 α 当效度。输出原样：

A 空话版 条目=2 问题=4 FAIL | 空话「信效度良好」；三列表动作/产物为空；只引原作者α、无本样本复算；无本样本信度复算产物 B 可核对版 条目=5 问题=0 PASS | - 伪B1 只报原量表信度 条目=2 问题=1 FAIL | 只报原量表信度、无本样本α 伪B2 删题后不重算 条目=3 问题=1 FAIL | 删题后不重算信度 伪B3 α高当效度 条目=2 问题=1 FAIL | 把α高当作效度证据 验收探针: 复算本样本α=0.754 (k=6) 删item6后α=0.746 (k=5) | 原作者α=0.91 | 可打开=['compute_alpha.py', 'item_map.csv', 'item_scores.csv', 'params_gold.json', 'scale_sources.csv', 'validity_correlations.csv', 'validity_evidence.csv']

读法：A 堆砌「信效度良好」，只引原作者 α=0.91，产物留空。B 写明来源版本、回译、本样本 α=0.754 可复算，并列出效度类型。伪 B1 明确未算本样本。伪 B2 删 item6 仍报全量表 α。伪 B3 用 α 高证明「效度良好」。

A/B 验收表

失败样本：三种伪 B

• 伪 B1 只报原量表信度：正文用 Lee2021 的 α=0.91 充当本样本，未跑compute_alpha.py。
• 伪 B2 删题后不重算：删除 item6 后仍写 α=0.754，复算 5 题应为 0.746。
• 伪 B3 α 高当效度：有本样本 α，却写「因此效度良好」，无内容/结构/效标类型。

失败含义速查

最小验收逻辑

VAGUE=re.compile(r"信效度良好|效度良好")ONLY_ORIGINAL=re.compile(r"原作者报告|未计算本样本")ALPHA_AS_VALIDITY=re.compile(r"因此量表效度|把信度系数高当作效度")# 本样本 α 必须等于 compute_alpha.py 输出

完整脚本见_w/reliability-validity-ab/reliability_validity_ab.py。若改报 McDonald ω，替换复算脚本并同步金标准即可，烟测结构不变。

常见误判

• 「原作者 α 已经很高」：不能代替本样本。
• 「删一题影响不大」：第伪 B2 专拦不重算。
• 「α>0.7 就是有效」：α 是信度；效度要另有类型与证据。
• 「有相关 r 就不用写类型名」：声明段仍要写明收敛/效标等类型，并指向表。

验收清单

• 三列表五要素齐全，产物指向 sources / scores / compute_alpha / validity 表。
• 声明中的本样本 α 与compute_alpha.py输出逐字一致。
• 原作者 α 若出现，已标明不作本样本替代。
• 效度证据写出类型，并能打开对应 CSV。
• 若有删题，声明 α 与删后复算一致，item_map 同步。
• CI 跑reliability_validity_ab.py：A 与伪 B FAIL，B PASS。

把原作者 α 与本样本 α 分开写的理由

只写一个 α 时，审稿人无法判断它来自手册还是本样本。声明段应同时出现：来源版本、本样本 N 与 k、本样本 α、（可选）原作者 α 作背景。虚构例里原作者 0.91 与本样本 0.754 并存，前者不进复算门禁的「本样本」栏。

何时需要换复算脚本

Cronbach α、ω、评分者一致性，公式不同，但烟测结构相同：得分进 CSV，复算进脚本，声明只引用脚本输出。换指标时同步更新伪 B2 的「修订后重算」定义，并重录金标准。不要在旧 α 脚本上硬套 ω 数字。

附录与方法段数字一致

若期刊要求把题项与 α 计算放进附录，附录数字必须与方法段、金标准 JSON 三处一致。烟测可同时扫方法段与附录，避免「正文漂亮、附录旧数」。把附录文件名写进三列表产物列，可与compute_alpha.py并列接受检查。

当天 25 分钟落地

1. 5 分钟：填三列表，锁量表版本与是否回译。
2. 8 分钟：导出题项得分，跑compute_alpha.py得到本样本 α。
3. 7 分钟：补效度证据类型表，声明段数字改成复算结果。
4. 5 分钟：跑reliability_validity_ab.py，确认 A/伪 B FAIL、B PASS。

跑烟测前确认item_scores.csv与compute_alpha.py同目录：缺文件应报错；把空话版判成 PASS 视为门禁失效。归档时连同validity_evidence.csv一并提交，便于换机器复现。

踩坑

• 把手册里的 α 抄进「本研究信度」。
• 探索性删题后仍用全量表 α。
• 只写「效度尚可」无类型。
• 题项文件与声明 N、k 不一致。
• 参数 JSON 与声明段各改各的，无 CI 复跑。

与样本量/主张烟测如何连用

先冻结测量工具参数与本样本 α，再写结果主张；样本量篇管招募 N，本篇管量表在本样本上的计量学表现。三套烟测共享「可打开产物」纪律，探针不同：这里看 α 复算与效度类型，不看功效公式，也不看结果 CI 措辞。

复算链怎么写进声明段

建议固定四句，顺序不要打乱。第一句：量表名称、版本与来源 ID。第二句：翻译回译（若适用）。第三句：本样本 N、题数、α（或 ω），并点名compute_alpha.py。第四句：效度证据类型与可打开表。原作者 α 如需出现，单独写成背景句，并明示「不作本样本替代」。审稿人打开题项得分与脚本，应能核对第三句数字。

伪 B 夹具如何当回归测试

把 A、B、伪 B1至B3 五份样本留在_w/reliability-validity-ab/，每次改复算脚本或题项文件后整组重跑。期望不变：A 与三个伪 B 保持 FAIL，B 保持 PASS。若改公式导致 B 变 FAIL，先修声明数字，再考虑更新夹具。不要为了让伪 B「好看」而放宽探针。

协作分工

测量负责人锁量表版本、回译记录与条目表；统计负责人锁本样本 α 复算脚本；稿件作者只负责把三列表与声明段抄成与 JSON 一致的中文。任何人删题，必须触发重算并改声明，禁止只改一处。

事前锁定与中期修订

测量工具段落一次性写清后应锁定题项集。若中期因方案修订必须删题或换量表版本，应开新版本参数文件，并在方法段声明「修订前后两套 α」，禁止覆盖旧 JSON 使人无法追溯。伪 B2 专拦「删了题却沿用旧 α」这一类覆盖。

上线前用 A/B/伪 B 五份夹具回归，确认终裁分布稳定：仅 B 为 PASS。把自己的正文化入同目录后，再扫一轮声明段数字是否仍与复算一致。 团队可将五要素勾进 PR 模板：缺本样本 α、缺效度类型、删题未重算任一项红灯即不得合并测量段。

若把信效度段落导出为人类可读报告，报告中的 α 与效度类型也必须带来源文件名，避免「报告层」再次悬空。脚本闸门通过后，再生成报告，禁止先写漂亮报告后补题项得分。 测量段与结果段分开归档时，信效度 CSV 仍应能独立打开复算。 例行投稿检查把信效度烟测与样本量、主张烟测排在同一周，成本通常低于被审稿人追问「本样本 α 在哪」之后再返工。

总结

信效度报告可以空话，也可以伪完成。三列表把来源版本、回译、本样本信度、效度类型、修订条目钉成可核对真源；A/B 烟测只放行能复算的 B，并拦住只报原 α、删题不重算与 α 冒充效度。虚构例中本样本 α=0.754，可由标准库脚本复现。改方法声明时复跑同一 CSV。凭「良好」收束过不了烟测。

信效度验收表与禁区归档可用千笔-AIWritePaper 整理；去掉产品名后，三列表与脚本仍可独立使用。