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ReAct 循环

1、基本介绍

• ReAct 循环（Reasoning + Acting）是一种让大语言模型交替进行推理和行动的 Agent 工作模式

2、循环结构

• 一个典型的 ReAct 循环包含四个阶段

1. 思考：模型分析当前状态，决定下一步该做什么

例如：我需要先查一下上海今天的天气

2. 行动：模型选择一个工具并调用它

例如：调用 get_weather(city="上海")

3. 观察：工具返回结果，作为新的上下文输入给模型

例如：上海今天晴，25°C

4. 重复或结束：模型基于观察继续下一轮循环，直到得出最终答案

3、举例说明

• 用户问：上海今天适合跑步吗？

Thought: 我需要知道上海今天的天气 Action: get_weather("上海") Observation: 晴，25°C，湿度 60% Thought: 天气不错，但还要确认空气质量 Action: get_air_quality("上海") Observation: AQI 45，优 Thought: 天气和空气都很好，适合跑步 Final Answer: 适合，今天上海晴、25°C，空气质量优