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《派出你的AI同事：WorkBuddy案例实战》046：权限与 RBAC 实践

📌 卷三 · 第六部分 企业级派出：上岗、治理与合规 · 第14章 安全、合规与成本治理 · 14.2

14.2 权限与 RBAC 实践

背景与痛点

数据主权解决了"哪些数据能进 AI"，但没解决"谁能指挥 AI 碰这些数据"。一个真实的尴尬场景：你给全员开了"报表助理"，结果实习生用它能导出全公司薪资表，销售用它能读竞品机密——AI 同事成了"权限放大器"，原本分散在数据孤岛里的敏感信息，被一个全能助理统一收口，反而更危险。

企业级派出的第二道防火墙，是权限边界：不同角色能调哪些 AI 能力、能碰哪些数据，必须像给员工开系统权限一样被管起来。常见痛点：

• 能力过载：一个助理默认拥有全部能力（读库、发邮件、删文件），用不到的也开着，攻击面巨大；
• 数据越权：同一个人既能看公开报表，也能看机密薪资，没有"按角色隔离"；
• 权限黑箱：谁给助理开了什么权限、改过没有，无记录，出事查不到责任人；
• 无法回收：员工转岗/离职，助理权限还挂着，成了"幽灵账号"。

💡关键认知：AI 同事的权限，本质是"它替你行动时，能用的能力与数据范围"。用 RBAC（基于角色的访问控