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zhengxi-views是一个可溯源的基金经理郑希（易方达）投研 Agent Skill，内置他 2012–2026 年全部公开观点原文语料、有原话佐证的投资方法框架，以及全市场约 2.7 万只基金的真实数据，支持溯源问答、基金对比与框架评分。把它接入腾讯WorkBuddy并配上定时任务，就能打造一台交易日自动化研究助手：每个交易日自动采集行情、基金持仓与产业新闻，按郑希的方法生成结构化报告并推送到邮箱。本指南带你 4 步完成接入。

为什么 WorkBuddy 最适合跑 zhengxi-views

zhengxi-views 的能力依赖两件事：读取本地知识文件和运行 Python 脚本联网抓数据。

云端沙箱工具（ChatGPT/Gemini 网页版）大多没有外网，抓不了实时数据；而 WorkBuddy 是本地运行的 AI 工作台，能跑脚本、能联网，因此是少数可以跑满全部功能的平台。详细说明见 WORKBUDDY部署.md。

技能的三块根基都在 references/ 里：

• 📚原文语料：references/corpus/，定期报告、手记、媒体采访
• 🧭投资方法：references/method.md，每条都有郑希原话佐证
• 📊真实基金数据：references/fund_data/ 郑希 8 只基金逐季持仓与净值，加上全市场基金列表

第一步：获取项目并安装依赖

在终端执行：

git clone https://gitcode.com/lyra81604/zhengxi-views

抓取/评分类脚本依赖三个第三方库，装一下即可：

pip install -r requirements.txt

依赖清单见 requirements.txt（requests / beautifulsoup4 / lxml）。纯语料检索不依赖网络和这些库，但要做自动化日报建议装全。

第二步：把技能导入 WorkBuddy

WorkBuddy 的自定义 Skill 约定是：清单文件 + 实现脚本 + README。仓库已附好清单 skill.yml，其中：

• instructions_file: SKILL.md—— 以 SKILL.md 正文作为行为指令
• resources—— 指向references/知识目录
• scripts—— 列出 scripts/ 下的检索、抓取、评分脚本

操作步骤：

1. 把整个zhengxi-views/文件夹放进 WorkBuddy 的skills/技能目录
2. 在 WorkBuddy 里导入/启用该 Skill（已实测可用）
3. 如果提示skill.yml字段不符合其 schema，对照提示微调键名即可——行为逻辑全在 SKILL.md，不受影响；也可以改用 WorkBuddy 的"创建自定义 Skill"流程，把SKILL.md正文作为指令贴入，让 WorkBuddy 自己生成清单（详见 WORKBUDDY部署.md 方式二）

导入后可用触发词测试，例如问一句"郑希怎么看光通信"，回答能给出带原文出处的引用，就说明技能已生效。

第三步：配置 MCP 连接器，搭建自动化任务

这一步是把"聊天问答"升级为"自动化研究流水线"的关键。在 WorkBuddy 中为技能配置可调用的 MCP 连接器，典型组合是：

• 行情/资讯数据源：指数、ETF、个股 K 线与产业新闻
• TDX 数据连接器：基金持仓、季报数据
• 邮件连接器（QQ 邮箱或企业邮箱）：报告自动投递

下面是笔者实跑的 WorkBuddy 自动化任务配置——调度周期、MCP 连接器和 8 步执行流程一目了然：

以"每日全球科技行情分析报告"为例，执行链路是：

1. 拿邮箱身份（为后续推送做准备）
2. 查询纳斯达克 AIXIC 指数的 K 线、行情与指标
3. 采集纳斯达克新闻与半导体/AI 产业新闻
4. 查询 IPO 动态
5. 拉取目标基金的 K 线、指标、持仓与最新季报
6. 郑希分析：读取method.md方法论 + 季报原文 → 框架推演
7. 生成 HTML 报告（分板块排版）
8. 通过 QQ 邮箱自动发送（遇 428 自动重发）

第四步：设置交易日定时触发

在 WorkBuddy 中建立定时任务，例如：

• 工作日 09:00：盘前日报，聚焦隔夜海外行情与 A 股科技板块
• 盘后 15:30：复盘持仓与当日异动
• 财报密集期：增加财报解读任务

调度示例（每周周一至周五上午 9 点）：

FREQ=WEEKLY, BYDAY=MO,TU,WE,TH,FR, BYHOUR=9, BYMINUTE=0

一个容易被忽略的细节：让 agent 调脚本时，保持单条命令 + 绝对路径，不要cd … &&、不要管道和重定向，否则每次都会弹确认框打断自动化流程：

python "<本skill目录>/scripts/score_fund.py" 招商中证白酒

完整注意点见 SKILL.md 中"运行脚本的方式"一节。

报告效果：交易日研究流水线长什么样

跑起来后，每个交易日你邮箱里会收到一份结构化的研究日报，典型板块包括：

• 📈全球科技行情：指数 K 线、关键指标与涨跌幅
• 📰热点与产业新闻：AI 资本开支、半导体、IPO 动态摘要
• 💰持仓验证：把郑希的公开表态与references/fund_data/里逐季真实持仓对照（言行是否一致）
• 🔍郑希视角分析：语料谈过就引原话标注出处；没谈过就首句声明是按他的方法推演，再套 references/method.md 的框架展开
• ⚖️框架评分：用 references/scorecard.md 的六维评分卡给基金打分，衡量"多像郑希会买的"

常见问题 FAQ

Q：导入时提示 skill.yml 字段不符？对照 WorkBuddy 的实际 schema 微调键名即可，或改用交互式创建流程（WORKBUDDY部署.md 有完整步骤）。

Q：报告里基金数据抓不到？抓取类脚本需要本机联网；无网环境下可先在本地跑scripts/fetch_any_fund.py把数据抓好再离线使用。

Q：输出能当投资建议吗？不能。本技能定位是研究与学习辅助，所有结论可溯源到公开原文，不构成投资建议。

总结

接入 zhengxi-views 技能只需三步：clone 项目 → 放入 WorkBuddyskills/目录导入 → 配置 MCP 连接器与定时任务。配合method.md方法框架和真实基金数据，你的交易日研究助手能做到"查观点有原文、做推演有方法、验持仓有数据"，而且每条结论都可溯源、绝不杜撰。更多用法示例见 README.md 的"推荐用法"章节。

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