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不到25美元，把普通眼镜改成会认物、能问答的AI眼镜

【免费下载链接】OpenGlassTurn any glasses into AI-powered smart glasses项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/OpenGlass

OpenGlass 是一个开源 DIY 项目：用不到 25 美元、以 Seeed Studio XIAO ESP32 S3 为核心的现货组件，把一副普通眼镜改造成能拍照、描述画面、回答问题的 AI 智能眼镜。硬件主要做 3D 打印支架和接线，软件是烧一次固件、配好 API 密钥。整体动手量不大、流程不长，但你需要一台能联网的电脑，并愿意装好 Arduino 环境。

🔍 先看到效果

拍照问答。戴上眼镜后，前端会每 5 秒自动拍一张并推到本地。画面先由 Ollama 的 moondream 模型生成文字描述，再由 Groq 的 Llama3 根据描述回答你随口问的问题——比如"我刚才把车停在哪儿了"，这是项目最初想解决的典型场景。

识别画面内容。看向路牌、菜单或白板，图像描述模块会把画面里的内容转写成文字，包括图中出现的文字，而不是只给一句笼统总结。

记录声音。固件同时采集麦克风，通过 BLE 把音频流送进 App，配合 OpenAI 的语音合成，可以把模型的回答直接读出来。

动手前的准备

硬件物料总成本不到 25 美元，额外需要一台电脑、一条 USB 线，以及一台 3D 打印机（或愿意付费外发打印）。

搭建流程

打印并固定支架

目标：得到一个能固定主控板、又能戴在镜腿上的外壳。

操作：用仓库提供的 STL 文件 3D 打印外壳，本地打印或外发服务均可，然后把 XIAO ESP32 S3 Sense 和电池装进外壳。

完成信号：主控板能稳固卡进外壳，且摄像头朝向不受遮挡。

烧录固件

目标：让 XIAO ESP32 S3 跑起 OpenGlass 固件。

操作：用 Arduino IDE 打开 firmware 目录里的 .ino，先添加 ESP32 板包地址并安装 esp32，选中 XIAO_ESP32S3 开发板和一个串口。关键一步是把 Tools 里的 PSRAM 设为 OPI PSRAM，再上传。命令行用户也可用 arduino-cli 一条命令编译上传：

arduino-cli compile --build-path build --output-dir dist -e -u -p COM5 -b esp32:esp32:XIAO_ESP32S3:PSRAM=opi

完成信号：串口不再报错，手机蓝牙扫描列表里出现名为 "OpenGlass" 的设备。

安装前端并配置密钥

目标：在电脑上准备运行环境。

操作：克隆仓库后安装依赖，再把 Groq 和 OpenAI 的密钥填进密钥文件 sources/keys.ts：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/OpenGlass

完成信号：进入目录执行 npm install 装好依赖，keys.ts 里 groq、openai、ollama 三个字段填上有效值。

部署本地图像模型

目标：让"画面描述"这一步跑在本地，而不是全部走云端。

操作：自托管 Ollama，把服务地址填进 keys.ts，再拉取描述模型：

ollama pull moondream:1.8b-v2-fp16

完成信号：ollama list 能列出 moondream 模型，前端收到的是描述文本而非空值。

启动应用并连接设备

目标：把眼镜和前端连起来，看到实时画面。

操作：运行 npm start（这是一个 Expo 项目），在浏览器打开输出的 localhost 链接，点击 Connect to the device。

完成信号：页面连上设备后开始收到照片，并按 5 秒间隔刷新。

🧩 装好之后还能做什么

• 换问答后端：groq-llama3.ts 走 Groq Llama3-70B，或 openai.ts 走 GPT 并做语音合成。
• 本地推理：ollama.ts 集中管理 Ollama 的调用与模型选择。
• 图像描述入口：imageDescription.ts 可修改 prompt 与使用的视觉模型。
• 硬件调试：固件引脚定义 列出了摄像头接线的对应关系。

收尾

这套方案适合想折腾硬件、又想要一个能拍照问答的眼镜原型的人，不适合追求开箱即用的产品。局限要说清：它依赖联网，Groq 和 OpenAI 的调用会消耗 API 额度；图像描述走 Ollama 时还需要本地算力。更要紧的是，README 顶部标注项目已迁移到 Omi 仓库、本仓库不再维护，所以它更像一份可学习的参考实现。如果你正打算做这类可穿戴原型，先按上面的流程把硬件和固件跑通，再决定要不要继续投入。

【免费下载链接】OpenGlassTurn any glasses into AI-powered smart glasses项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/OpenGlass