【免费下载链接】aime_2026
AIME竞赛(American Invitational Mathematics Examination,美国数学邀请赛)是全球最著名的中学生数学竞赛之一,而aime_2026 数据集正是基于 AIME 2026 官方试题构建的机器学习评测数据集。它由 MathArena 数学评测平台收录,将 30 道竞赛题(AIME I 与 AIME II 各 15 题)转换为 LaTeX 格式并逐题人工校验,用于衡量大语言模型(LLM)的数学推理能力。本文带你从"这场竞赛考什么"讲到"这个数据集怎么用",一篇看懂 AIME 竞赛与 aime_2026 数据集的完整渊源。
🔍 什么是AIME竞赛:3小时、15题、答案必须是整数
AIME竞赛由美国数学协会(MAA)主办,是通往 USA Mathematical Olympiad(USAMO,美国数学奥林匹克)的必经之路。它的规则非常独特:
| 规则 | 说明 |
|---|---|
| 题量 | 每次考试 15 道题 |
| 时长 | 180 分钟(3 小时) |
| 作答形式 | 每道题答案必须是000–999 之间的整数 |
| 计分方式 | 只有答案完全正确才得分,无部分分 |
| 场次 | 分 AIME I 和 AIME II 两场,各 15 题,全年共 30 题 |
正是这种"答案唯一且为三位整数"的设计,让 AIME 天然适合自动化评测——模型只需输出一个整数就能判分。这也是 aime_2026 数据集中answer字段类型为int64的原因。
🧠 AIME竞赛的数学背景:考哪些数学?
AIME 不考计算速度,而是考深度推理。15 道题通常覆盖四大板块:
- 组合数学:计数、抽屉原理、图论入门,通常是压轴题的重灾区
- 数论:模运算、整除性、素数、进制转换
- 平面与立体几何:面积、体积、旋转体与极值
- 代数:多项式、方程根的性质、递推与不等式
每道题平均 12 分钟,但往往需要 2–3 步"非显然"的转化。正因如此,AIME 成绩长期被视为衡量 AI 系统多步推理能力的硬指标。
📦 aime_2026数据集是怎么来的?
aime_2026 数据集收录的是 AIME 2026 竞赛原题,原始题目经过提取、转换为 LaTeX 源码并逐题核验后入库。它服务于 MathArena 排行榜(由 ETH Zurich 的 SRI 团队维护),该排行榜把"竞赛数学"作为 LLM 评测的持续更新的竞技场,而非一次性跑分的静态基准。
数据集规模很小(30 条,属于n<1K级别),但每题都是高质量难题,非常适合作为评测子集。
数据字段一览
根据 README.md 的说明,数据包含三个字段:
| 字段 | 类型 | 含义 |
|---|---|---|
problem_idx | int64 | 题目在 MathArena 基准中的索引 |
answer | int64 | 标准答案(0–999 的整数) |
problem | string | 题目原文,通常以LaTeX 源码存储 |
评测配置见 eval.yaml,其中明确了 AIME 的官方描述:"两次共 15 题、3 小时,用于筛选 USAMO 参赛者,每题答案为 0 到 999 的整数",并指定使用math-arena评测框架、train分片。
🚀 如何快速获取并使用aime_2026数据集
整个仓库结构非常精简,只有三个核心文件:
- README.md:数据集元信息、字段说明与引用格式
- eval.yaml:MathArena 评测任务配置
- data/train-00000-of-00001.parquet:30 条竞赛题数据(Parquet 格式)
一键克隆步骤
注意:数据文件通过Git LFS分发,克隆后本地 parquet 文件只是一个几十字节的指针文件,必须执行
git lfs pull才能拉取到真实数据。
git clone https://gitcode.com/hf_mirrors/MathArena/aime_2026 cd aime_2026 git lfs pull加载数据的最快方法
拉取真实数据后,用 pandas 两行代码即可读取全部题目与答案:
import pandas as pd df = pd.read_parquet("data/train-00000-of-00001.parquet") print(df[["problem_idx", "problem", "answer"]].head())problem字段是 LaTeX 源码,如果要在前端渲染题目,可以直接交给 MathJax / KaTeX 等库处理。
⚖️ 许可证与引用
数据集采用CC BY-NC-SA 4.0许可证,即允许归因、非商业用途且衍生作品需相同方式共享。二次使用时请遵守该许可,并在研究中引用 MathArena 官方论文:
@article{dekoninck2026matharena, title={Beyond Benchmarks: MathArena as an Evaluation Platform for Mathematics with LLMs}, author={Jasper Dekoninck and Nikola Jovanović and Tim Gehrunger and Kári Rögnvaldsson and Ivo Petrov and Chenhao Sun and Martin Vechev}, year={2026}, eprint={2605.00674}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CL}, }写在最后
从一场 3 小时 15 题的中学生竞赛,到衡量大模型数学推理能力的评测基准,AIME 试题的"纯整数答案"设计让它成为 AI 评测的天然优质题库。如果你正在研究数学大模型评测,aime_2026 数据集就是了解 MathArena 生态的最佳入口——数据量小、质量高、判分简单,拿来即用。
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