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25美元 DIY AI眼镜教程：用 ESP32 S3 把普通眼镜改成智能眼镜

【免费下载链接】OpenGlassTurn any glasses into AI-powered smart glasses项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/OpenGlass

OpenGlass 是一个开源项目，用不到 25美元 的现成零件就能把普通眼镜改成 DIY AI眼镜：眼镜端采集画面和声音，手机端跑应用并调用 AI 服务，固件、引脚定义和接线图都放在仓库里。

🕶️ 先看它替你干什么：三个日常场景

• 旅行时看菜单。把眼镜对准外文菜单或路牌，摄像头拍下画面，AI 服务负责转写字幕并给出翻译，等于随身带了一个实时翻译助手。
• 开会记白板。眼镜持续抓取视野里的内容，白板上的要点被识别后同步到手机，会后直接当笔记用。
• 给视障者读字。识别物体、朗读招牌和提示文字，帮视障人士更独立地处理日常阅读任务。

此外还支持在重要时刻自动录像，并用人脸识别做安全预警；AR 标注、物体测量这类图像处理玩法也可以叠加上去。

上面这类第一视角画面，就是眼镜摄像头实际拍出来的效果。

💰 25美元硬件怎么配齐：钱都花在哪

这也是低成本AI眼镜教程里很少见的全套清单，总价压在 25美元 以内：

• Seeed Studio XIAO ESP32 S3 Sense：主控制器，跑全部固件，同时挂载摄像头和麦克风。
• Sense EEMB 3.7V 250mAh 锂电池：眼镜唯一的供电来源。
• 微型摄像头模组：第一视角画面的来源。
• 3D 打印眼镜支架：固定板子和电池，打印费通常不到 10美元。
• 杜邦线与少量电子元件：用来完成板子和摄像头之间的接线。

🔧 组装三步：打印、接线、烧录

1. 打印眼镜支架（约半小时到一小时）

项目自带支架的 3D 打印文件，用本地打印机或在线打印服务都可以，成品刚好卡住板子和电池的位置。

2. 按引脚表接线（约10分钟）

摄像头需要的全部引脚都写在 firmware/camera_pins.h 里，其中CAMERA_MODEL_XIAO_ESP32S3段落列出了 XCLK、SIOD、SIOC、Y2–Y9、VSYNC、HREF、PCLK 各自的 GPIO 编号，照这张表把杜邦线接上就行。这部分是 ESP32 S3 眼镜DIY 的核心，线接完硬件基本就位。

3. 固件烧录只要5分钟

用 Arduino IDE 打开 firmware/firmware.ino，选择XIAO_ESP32S3板子和对应串口，把 PSRAM 设为 OPI PSRAM 后上传。不想装 IDE 的话，按 firmware/readme.md 用arduino-cli一条命令编译并烧录。

💻 软件跑起来：clone、装依赖、配密钥

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/OpenGlass cd OpenGlass npm install

然后把 Groq、OpenAI、Ollama 的密钥或地址填进 sources/keys.ts，启动应用：

npm start

这是个 Expo 项目，启动后通过终端给出的 localhost 链接即可连接眼镜并打开网页版。

🧩 还能玩什么：AI 模块按需扩展

• sources/modules/groq-llama3.ts：调用 Groq 的 llama3-70b-8192，负责文本生成和图文问答。
• sources/modules/openai.ts：OpenAI 语音转写与文字转语音，用于朗读识别结果。
• sources/agent/imageDescription.ts：图像描述生成，把画面里的文字逐字转写并描述场景。
• sources/modules/ollama.ts：接入自托管 Ollama，可以本地跑 moondream 等视觉模型。

这些模块各自独立成文件，换成其他后端或只留其中几个，都只需改动少量调用。

先把打印文件丢进打印机，再按上面的顺序走一遍：接线、烧录、装依赖、填密钥。一双手忙一个下午，一副 25美元智能眼镜就能戴上。

【免费下载链接】OpenGlassTurn any glasses into AI-powered smart glasses项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/OpenGlass