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【MATLAB代码】(15),永磁同步电机(PMSM)基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的永磁磁链在线辨识与电磁转矩估计|磁链变化跟踪及转矩换算误差分析
2026/10/21 2:32:58 网站建设 项目流程

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文章目录

  • 运行结果
    • dq电流滤波
    • 参数辨识结果
    • 新息与参数不确定度
    • 电压激励与编码器转速
    • 磁链更新与转矩换算
    • 命令行输出
  • MATLAB源代码
  • 总体介绍
  • 模型与算法
  • 参数与输出
  • 实际运行统计

基于永磁同步电机(PMSM)数学模型,采用增广无迹卡尔曼滤波(UKF)实现永磁磁链参数在线辨识与电磁转矩估计。通过将永磁磁链引入状态向量,利用已知转速、dq轴电压及带噪电流量测,结合无迹变换递推估计磁链参数。绘制磁链辨识、相对误差、电流滤波、转矩换算及参数不确定度等曲线,输出均方根误差(RMSE)和转矩估计误差改善率等评价指标。电机参数、磁链变化、测量噪声及UKF滤波参数均可自行调整,有中文注释

运行结果

dq电流滤波

参数辨识结果

新息与参数不确定度

电压激励与编码器转速

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