Factory AI Droid与Missions系统:AI任务编排实战指南
2026/10/29 8:12:44
Burned and Unburned Field Site Data, Noatak, Seward, and North Slope, AK, 2016-2018
本数据集包含 2016 年至 2018 年 7 月至 8 月期间,在阿拉斯加苔原的诺阿塔克(Noatak)、苏厄德(Seward)和北坡地区,对未燃烧和已燃烧的 10 米×10 米和 1 米×1 米样地进行的实地测量数据。数据包括植被覆盖度、土壤湿度、土壤温度、土壤厚度、融化深度和气象测量数据。测量数据采用目测和标准设备进行记录。数据集中包含样地照片。
!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv" df = pd.read_csv(url, sep="\t") df leafmap.nasa_data_login() results, gdf = leafmap.nasa_data_search( short_name="Plot_Data_Noatak_Seward_AK_1919", cloud_hosted=True, bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28), temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"), count=-1, # use -1 to return all datasets return_gdf=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")