基于深度学习的天空场景重建技术解析与应用
2026/10/28 2:58:58
本系列共三篇：第一篇 · 测试方法论——怎么测才有效 第二篇 · 指标深度解读——每个数字在说什么★ 第三篇 · 问题定位与优化——从曲线异常找到那一行代码（本篇）
一、开篇：报告交给开发之后
你交出了一份漂亮的报告：
🔴 BigJank 14 次/30分钟，集中在第 47s / 92s / 138s 🔴 内存 +20.6 MB/分钟，进出场景 5 次不回落 🔴 第 9 分钟开始降频开发看完，问了一句：
「所以我改哪儿？」
你答不上来。
性能工作有两道坎：
第一道坎：发现问题 ← PerfDog 能做到（前两篇） 第二道坎：★ 定位到代码 ← PerfDog 做不到很多团队卡在第二道坎上——每个版本都能测出问题，但每个版本都改不掉。
这一篇讲的就是第二道坎：拿着时间点，怎么一步步挖到那一行代码。
二、三级漏斗
定位不是靠灵光一现，是靠一层一层收窄。本文给出一条固定的三级路径：
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