企业官网建设流程全解析

Oh My Paper 是一款面向 Claude Code 的开源科研插件，内置 34 个研究技能（Skills），把终端变成一座自动化研究实验室：文献调研、实验执行、论文写作、审稿打磨，全部在一条流水线中完成。本文带你完整盘点这 34 个研究技能——它们按 8 大类组织，覆盖从论文搜索、实验开发到图表生成的科研全流程，并展示它们如何与 5 阶段流水线和斜杠命令协同工作。

为什么需要"科研专属"技能？

写代码的 AI 已经很多，但科研不只是写代码：查文献要下载真实 PDF 并 OCR、评估想法需要多人格审稿、跑实验要管理算力节点、写论文要处理 LaTeX 和引用核查。

Oh My Paper 通过三层结构让 Claude Code 变得"科研感知"：

• 5 阶段流水线：Survey → Ideation → Experiment → Publication → Promotion
• 5 个智能体角色：Conductor、Literature Scout、Experiment Driver、Paper Writer、Reviewer，各自拥有隔离的记忆文件
• 34 个研究技能：按需加载的结构化指令集，每个技能覆盖一类具体科研任务

34 个研究技能全景清单

所有技能位于 skills/ 目录，完整元数据见 research-catalog.json，技能与阶段的映射关系记录在 research-stage-map.json 中。下面按官方 8 大分类逐一拆解：

📚 文献类：论文搜索与分析（6 个）

调研阶段的"侦察兵"，负责找到、读懂并沉淀论文。

其中literature-pdf-ocr-library值得一提：它能按 arXiv ID 或关键词下载开放获取的真实 PDF，通过 PaddleOCR 转成 Markdown，存入.pipeline/literature/<corpus>/，见 SKILL.md。

💡 综述与想法生成（6 个）

从"读文献"到"想点子"的关键跳板。

🧪 实验类：实验开发到远程执行（4 个）

✍️ 写作类：论文写作到图表生成（6 个）

ml-paper-writing自带六大顶会模板，可按需取用，见 skills/ml-paper-writing/templates/。

🧭 规划与审查类（5 个）

🎤 演讲与基金类（2 个）

🤖 Agent 调度类（2 个）

🔬 领域特定类（3 个）

💡提示：技能会根据你当前所处的流水线阶段自动推荐加载。你也可以在项目的skills/目录添加自定义技能。

技能如何与斜杠命令协同？

34 个技能不是孤立的——8 个斜杠命令（定义在 plugins/oh-my-paper/commands/）按流水线阶段调度它们：

以/omp:survey为例，它的执行流程写在 survey.md 中：先读取研究主题 → 展示搜索计划等待确认 → 用literature-pdf-ocr-library下载真实 PDF 并 OCR → 沉淀到literature_bank.md。整个过程通过AskUserQuestion与你保持对齐，不会"闷头干"。

快速上手：从安装到跑通流水线

# 在 Claude Code 中执行 /plugin marketplace add LigphiDonk/Oh-my--paper /plugin install omp@oh-my-paper

重启 Claude Code 后，在你的研究项目里运行：

/omp:setup # 脚手架化项目 /omp:survey # 文献调研 /omp:ideate # 生成并评估想法 /omp:experiment # 设计与运行实验 /omp:write # 撰写论文 /omp:review # 投稿前终审

/omp:setup会创建完整的.pipeline/记忆结构（任务树、文献库、实验账本、评审日志），详见 README.md 的 "Project Scaffold" 一节。每个技能都遵循 research-scope.json 声明的能力边界，按需加载，不会挤占上下文。

写在最后

Oh My Paper 的 34 个研究技能本质上是一套"科研 SOP 库"：文献类负责搜，综述与想法类负责想，实验类负责做，写作类负责写，规划审查类负责管，调度与演讲类负责协同和展示。配合 5 个智能体角色和跨会话记忆，一条命令就能驱动完整的科研闭环。建议先完整走一遍/omp:setup→/omp:survey的流程，再按需加载其他技能——你会发现，终端里的"自主研究实验室"比想象中好上手。