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多个数据（可以是不同类型）组合成一个整体的数据集合称为组合数据类型，组合数据类型分为三类：序列类型、集合类型、映射类型。

一. 序列类型

Python中很多数据类型都是序列类型，其中比较重要的是字符串 (str)、元组(tuple)、列表(list)。

• 字符串可以看成一个单字符的有序组合，属于序列类型，同时也是一种基本数据类型。
• 元组是包含0个或多个数据项的不可变序列类型，即元组一旦生成，任何数据项都不可替换或删除。
• 列表则是一个可以修改数据项的序列类型，使用非常灵活。

只要是序列类型，都可以使用相同的索引体系，Python中的序列支持双向索引，即正向递增序号和反向递减序号。

正向递增索引从左到右依次递增，第1个元素的索引号为0，第2个元 素的索引号为1，以此类推。反向递减索引从右到左依次递减，最后一个 元素的索引号为-1，倒数第二个为-2，以此类推。

序列类型有12个通用的操作符和函数，如表所示。

1. 元组类型

元组一旦创建就不能被修改。一般用于表达固定数据项、函数返回值、多变量同时赋值、循环遍历等情况。

Python构建元组的方式非常简单，可以用tuple()函数构建，

• tuple()函数中的参数是一个可迭代的数据，若没有传入参数，则创建空元组。
• 可以直接用圆括号包含多个使用逗号隔开的元素来创建元组。
• 非空元组的括号可以省略。

>>>tuple[(1,2,3)]tuple[1,2,3]>>>tuple[1,2,3]tuple[1,2,3]>>>tuple('Python')('P','y','t','h','o','n')>>>st='学号','姓名','专业'>>>st('学号','姓名','专业')>>>course=('高等数学','英语','python程序设计')>>>course[1]'英语'>>>course[0]'高等数学'

2. 列表类型（list）

列表(list)是包含0个或多个对象引用的有序序列，

• 与元组不同，列表的长度和内容都是可变的，可自由对列表中的数据项进行增加、删除 或替换
• 列表没有长度限制，元素的类型可以各不相同，使用非常灵活。

2.1. 列表创建

# 1. list()函数将已有的元组字符串转换为列表。# 元组转换位列表>>>tuple[1,2]tuple[1,2]>>>tp=(10,20,30)>>>list(tp)[10,20,30]# 2. 直接 用[]号创建 存放不同元素>>>ls=[12,'abc',['red','green']]>>>ls[2][1]'green'

2.2 列表操作

# 浅拷贝>>>lt=ls# 修改值>>>ls[1]='python'>>>ls[1]'python'>>>lt[12,'python',['red','green']]# 深拷贝# 或通过list()或 [ ]创建才会生成新列表>>>lt=ls.copy()>>>lt[12,'python',['red','green']]

1. 替换：单个元素替换；范围替换；范围步长替换、
2. 删除：范围删除；范围步长删除
3. 列表叠加；列表翻倍：所有元素重复n倍；列表追加、列表在某个位置插入
4. 清空列表；取出列表指定位置元素并删除；删除第一个出现的元素x
5. 列表复制；
6. 列表反转(不需要参数)；列表排序。

>>>lt.reverse(1)TypeError:list.reverse()takes no arguments(1given)>>>lt.reverse()>>>lt['1',1,['red','green'],'python',12,['red','green'],'python',12]

2.3. 列表元素遍历 ing

对列表进行遍历使用for-in结构，可对列表中的元素按序访问。

如果对元素访问时不需要删除操作，则可直接遍历列表。如果对元素 访问时涉及删除或改变元素位置等操作，则应先对原列表进行复制，在复 制的列表中遍历，而在原列表中操作，这样可以保证每个元素都能被遍历 并进行操作。

元素列表求平均值

删除散的倍数

二. 集合类型（set）

定义

• 集合中的元素不可重复，元素类型只能是固定数据类型，不能是可变数据类型。
• 集合是无序的组合，没有索引和位置的概念，不能分片，集合中的元素可以动态增加或删除。

创建

• 集合用大括号{}表示，各元素之间用逗号隔开。
• set()函数进行集合的创建

>>>s1={100,'python',2.9}>>>s1{'python',2.9,100}>>>s2=set('python')>>>s2{'p','h','o','t','y','n'}>>>s3=set(('python',123))>>>s3{'python',123}

集合的操作符有10个

返回一个新集合或更新S

1. 包含在S但不含T中元素：-
2. 同时包含在S且T中的元素：&
3. 取非交集：^
4. 两者所有元素：|
5. 子集与真子集：>、>=

三. 映射类型（map）

• 映射类型每一个元素都是一个键-值对，即元素是(key，value)，元素之间是无序的
• 键(key)表示一个属性，也可理解为一个类别或项目，值(value) 是属性的内容。键-值对将映射关系结构化，用于存储和表达。
• 在实际应用中有很多键-值对的案例，如通信录中姓名和电话号码、 用户信息中用户名与密码、邮政编码与运输成本、国家名称与首都等。

1. 字典创建

这种通过任意键信息查找一组数据中值信息的过程称为映射，在 Python中，映射类型主要以字典(dict)进行体现。

• 字典是包含0个或多个键-值对的无序集合，没有长度限制，可以根据键索引值的内容，且键具有唯一性。
• Python中可以通过函数dict()来创建空字典，也可以通过大括号{} 来创建。

>>>student={}>>>student=dict()>>>d={"中国":"北京","美国":"华盛顿"}# 获取某一个元素>>>d["中国"]'北京'# 修改值>>>d["中国"]="上海">>>d["中国"]'上海'

输出顺序：字典输出数据的顺序可能与创建之初的顺序不一致。其原因是字典是集合类型的延续，所以各元素之间没有顺序之分。

2. 字典操作

1. 返回键列表；值列表；键值列表
2. 获取某个键的值；元组形式返回
3. 获取值，并删除此键值对；删除所有；删除某一个
4. 判断key是否存在

>>>d={"中国":"北京","美国":"华盛顿","英国":"伦敦"}>>>d{'中国':'北京','美国':'华盛顿','英国':'伦敦'}>>>d.keys()dict_keys(['中国','美国','英国'])>>>list(d.values())['北京','华盛顿','伦敦']>>>list(d.items())[('中国','北京'),('美国','华盛顿'),('英国','伦敦')]>>>d.get('中国','上海')'北京'>>>d.pop('法国','巴黎')'巴黎'>>>d{'中国':'北京','美国':'华盛顿','英国':'伦敦'}>>>d.pop('中国','巴黎')'北京'>>>d{'美国':'华盛顿','英国':'伦敦'}>>>d.popitem()('英国','伦敦')>>>d{'美国':'华盛顿'}>>>deld['美国']>>>d{}

3. 字典遍历 ing

3.1. 计算消费额

3.2. 词频统计