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同一个提示词喂给通用版和 3D 专才版：差距在提示词遵循还是渲染细节

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把同一段 Three.js 需求分别丢给 Qwen3.5-4B 基座和基于它微调的 Qwen3.5-4B-3D-Coder，很多人第一反应是"专才版画得更好看"。但如果真的把两边生成的 HTML 放进浏览器里逐项核对，会发现顺序其实是反的：先输在"能不能按约定交付一个能跑的单文件"，再输在"画得好不好看"。前者是二值判定，后者是连续评分，而绝大多数"差一截"的观感，源头在第一个环节就已经决定。

这篇文章不复述跑分，而是把比较实验的变量钉死，再用仓库里能查证的源码、提示词与官方渲染图，逐层拆开"提示词遵循"和"渲染细节"这两件事到底各占多少分量。

先把"同一个提示词"定义清楚：变量远不止 prompt

大多数"对比测评"在第一行就已经不严谨了：两边用了同一句 user prompt，却给了不同的系统提示词、不同的采样参数、不同的 thinking 开关。这三项任何一项变动，测出来的都不是模型差异。

这个仓库恰好把三层变量都写死在文件里，可以直接当实验基线用。

第一层是协议约束，写在 README 的系统提示词里：

Use only the Three.js core ES module from https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/three.js/0.160.0/three.module.min.js. Do not import addons or legacy examples/js paths; implement any camera controls directly inside the HTML.

短短四行，实际上给了三个硬约束：版本锁死 0.160.0、只允许核心 ES module、禁止 addons 与examples/js老路径，并且要求相机控制器自己写在 HTML 里。这不是风格建议，而是可判定的合规条件——违反其中任何一条，产物在离线打开或 CDN 路径变更时就会直接崩掉。

第二层是采样参数，generation_config.json 里的默认值是temperature 0.6、top_k 20、top_p 0.95、repetition_penalty 1.0，README 给出的可调区间是 temperature 0.6–0.8、top_p 0.90–0.95、top_k 20–40。如果通用版用框架默认的 temp 1.0 去跑，然后抱怨它"结构散"，那是参数问题。

第三层最容易被忽略：thinking 开关。chat_template.jinja 在生成提示的末尾有这么一段分支：

{%- if enable_thinking is defined and enable_thinking is false %} {{- '<think>\n\n</think>\n\n' }} {%- else %} {{- '<think>\n' }} {%- endif %}

也就是说，这个模型的默认行为是先展开<think>再给代码，而训练数据里明确包含"full thinking traces"（README 对数据集的描述）。关掉 thinking 会让它跳过规划阶段直接写几何体，场景复杂度越高，退化越明显；开着 thinking 则要预留 token 预算。做对比实验时，两边必须统一这一项，否则你测的是"有没有先想一遍"。

固定好这三层，才谈得上比较。

差异的第一层：指令依从是硬门槛，不是审美问题

先看专才版在"协议约束"这一项上交出的答卷。官方画廊里的机械类作品最能说明问题：

这张 LGA 3647 插槽的截图里，左上角有标题卡片、副标题、以及一个Reset view按钮，右下角绿色的 PCB 上用丝印写着CAM LEVER RETENTION。Reset view这个东西的存在本身就是证据：系统提示词禁止引入OrbitControls，所以模型只能自己写鼠标事件、维护相机状态机，然后顺手把"重置视角"做成了一个 UI 元素。同一批作品里，龙骑士巢穴的底部直接印着DRAG TO ORBIT · SCROLL TO ZOOM，把自实现的手势说明写进了画面。

这就是专才版和通用版最本质的区别：通用 4B 代码模型的第一反应是import { OrbitControls } from 'three/addons/controls/OrbitControls.js'，这在通用前端语境里是"正确做法"，在这个任务里是违规。它还可能去引examples/js/controls/OrbitControls.js这类在 0.160.0 中已被移除的路径，结果就是控制台一片 404、画面全黑——用户看到的是"渲染失败"，根因却是提示词里的依赖约束没被遵守。

这一层的判定极其干脆，不需要审美：打开 DevTools 的 Network 面板，除了那一条 cdnjs 的three.module.min.js，不应再有第二个外部请求；Console 里不应出现模块解析错误。先过这一关，才有资格谈渲染。

差异的第二层：渲染指令是开关，不是形容词

很多人以为"体素风""低多边形""氛围光"这类词对模型只是软性暗示。这个仓库的官方提示词恰好证明了相反的事：它把渲染风格写成了独立于内容的一句固定尾句。

在 README 的两个示例里——大象康复栖息地和海蚀柱龙骑士巢穴——场景内容完全不同，但结尾都用了同一句话：

Render it as a deliberate 3D voxel model built from visible cubic blocks, with clear depth, readable silhouettes, and solid spatial relationships.

对照画廊产物，这句指令确实被当成了渲染档位来执行：

发射场里连草地都是方格贴图，围栏、灯杆、地面标线全部由可数清的立方体构成，火箭箭体的白色分段也保持了方块的边缘——包括那句readable silhouettes，从任何角度看剪影都是清楚的。同一个模型在没有写 voxel 指令时会切换风格：

这张图里樱花是低面数球簇、屋顶是连续曲面、地面有大片柔和阴影，完全是另一套渲染策略。同一权重的两次输出，差异来自提示词里有没有那句 rendering directive，而不是模型"今天心情好"。

这正是"提示词遵循"和"渲染细节"容易混淆的地方：风格切换本身属于指令遵循，而樱花树冠的面数密度、屋檐的起翘弧度、阴影的软硬，才属于渲染细节。通用模型在这里的典型表现是——它读得懂"日式庭院"，但会把 voxel 那句当成修辞直接忽略，输出默认的MeshLambertMaterial+ 均匀平行光，于是画面"能看懂但没有层次"。它没有违反约束，它只是漏掉了一个指令。

差异的第三层：可运行性要算进"结构完整度"

把"结构完整度"仅仅理解成"几何体数量够不够"是不够的。对自包含 HTML 这个交付形态来说，结构完整度首先是工程属性：

• 单文件、无构建、双击即开；
• 除 cdnjs 那一条外零外部依赖；
• <think>结束后给的是完整 HTML，而不是被截断的半截<script>。

第三点与模型结构直接相关。config.json 显示这是一套 32 层、hidden size 2560 的混合注意力骨干：layer_types里每三层linear_attention夹一层full_attention（full_attention_interval: 4），head_dim为 256，num_attention_heads16、num_key_value_heads4，max_position_embeddings高达 262144。线性注意力占多数意味着长序列解码时 KV 缓存压力被压得很低——这对"一口气吐出一两千行 HTML"这种任务不是锦上添花，而是能不能收尾的前提。

同时要看清一件事：3D 能力不是视觉塔给的。model.safetensors.index.json 记录的total_parameters是 4,539,265,536，total_size为 9,078,531,072 字节（约 9.08 GB 的 FP16），config.json里也确实带了一套qwen3_5_vision视觉塔（depth 24、patch 16、spatial_merge 2），权重命名全部是model.language_model.layers.*与model.visual.*这种多模态骨架的布局。但 3D 场景生成是纯文本输出任务，视觉塔并不参与——这个"专才"完全来自语言侧在 4,146 个场景样本上的 SFT。这也解释了为什么它在通用编码上不掉队：底座没换，只是把输出分布往"Three.js 单文件场景"上推了一把。

顺带解释一个部署上的高频坑。README 专门警告在 LM Studio 里必须关闭 MTP，而config.json里正躺着"mtp_num_hidden_layers": 1——模型确实带一个多 token 预测头。运行时若让 MTP 参与解码，这套头与采样参数不匹配就会出现乱码或提前截断。这不是量化坏了，是解码路径选错了；社区反馈也一致指向这一点（Q4_K_M 与 Q8_0 都会复现，与量化格式无关）。

一张能落地的评分卡

把上面的判断整理成可执行的检查项，才能避免"我觉得它画得更好"这种无效结论。下面这张表建议按顺序跑，前一项不过就不要进入下一项：

如果想把这套流程做成批量回归，一个最小化的探针脚本就够了（Node + Puppeteer，对每个生成的 HTML 跑一遍，把 L1–L3 全部自动化）：

const puppeteer = require('puppeteer'); async function audit(file) { const browser = await puppeteer.launch({ args: ['--use-gl=swiftshader'] }); const page = await browser.newPage(); const external = new Set(); const errors = []; page.on('request', r => { const u = new URL(r.url()); if (!u.protocol.startsWith('data') && !u.href.startsWith('file:')) external.add(u.host + u.pathname); }); page.on('pageerror', e => errors.push(String(e))); page.on('console', m => { if (m.type() === 'error') errors.push(m.text()); }); await page.goto('file://' + file, { waitUntil: 'networkidle0', timeout: 30000 }); await new Promise(r => setTimeout(r, 2500)); const probe = await page.evaluate(() => { const c = document.querySelector('canvas'); return { hasCanvas: !!c, size: c ? [c.width, c.height] : null, hasWheelHandler: !!window.__hasWheel, // 若模型未暴露，改用 CDP 注入 html: document.documentElement.outerHTML.length }; }); await page.screenshot({ path: file.replace(/\.html$/, '.png') }); await browser.close(); return { file, external: [...external], errors, ...probe }; }

external长度大于 1 就是 L1 失败，errors非空基本等于 L2/L3 失败，而落盘的截图交给人工或视觉模型做 L4/L5。这套流程的价值在于：它把"哪个环节输了"变成可归因的结论，而不是一句"专才版更好"。

最容易被误判的失败模式：重复变量名

仓库的 Known issues 只有一句：目前观察到的 bug 主要涉及重复变量名，而非重大结构问题。这个描述非常准确，也非常值得展开——它恰恰是"结构完整度"和"渲染细节"之间的分界线。

一个两千行的单文件场景里，模型常常在写第一棵树时用const trunk，写到第三棵树时又来一次const trunk，或者给灯柱和桥墩都起名post。在type="module"的严格作用域下，这会直接抛SyntaxError，整个页面白屏——没有任何一个像素被渲染出来。用户看到的是"专才版也不过如此"，实际上是命名冲突导致的编译期失败。

这个问题很好治，且不需要重训：在系统提示词后面补一句命名约定即可，例如要求所有几何构件以场景前缀命名（sakura_trunk_01、bridge_post_02），或者要求按"地面 / 建筑 / 植被 / 道具"分四个 IIFE 组织代码，各自作用域独立。前者降低成本，后者顺便提升了结构可读性。这是"提示词遵循"能直接改善"结构完整度"的最典型案例。

结论落到选型上

回到标题那个问题：差距到底在提示词遵循还是渲染细节？

按经验权重，3D 专才版相对通用版的可复现优势，大头在指令依从与交付形态上——它会在写第一行代码前先规划，会遵守"只引核心模块"的约束，会手写相机控制器，会在没被要求时也不忘加一层雾或柔和投影，会把风格指令当成档位而不是形容词。这些都能用上面的评分卡判定为"过/不过"。只有在两边都跑通、都能出图之后，剩下的比较才是樱花树冠该用多少面、木纹该用什么颜色这类渲染细节——而这时候两者的差距通常远小于第一层。

选型可以这样落：

• 一次性出图、要能直接演示：用 3D 专才版，Q8_0 优先，按下表参数跑，并把系统提示词一起带上。不带系统提示词，这个模型也会退化成通用模型——它的优势本来就建立在对那段约束的敏感度上。
• 显存吃紧（社区实测 Q4_K_M 约 2.52 GiB、Q8_0 约 4.17 GiB）：Q4_K_M 足够把结构跑对，几何细节更"省"，适合批量草稿后人工挑。
• 需要 FP16 做二次微调：用仓库里的四个 safetensors 分片，注意总量约 9.08 GB，且默认参数是 temperature 0.6 / top_k 20 / top_p 0.95。
• 通用后端代码任务：老老实实用基座或更大的通用编码模型。这个 4B 专才在"通用编码"上不掉队，但它不是为这件事优化的。
• 要上生产流水线：一定要把上面的探针脚本挂进 CI。专才版把"合规率"拉高了，但没有拉到 100%，README 自己也承认部分场景仍需重试一次。

最后一个校准建议：如果实验里通用版输得很惨，先别急着下结论，检查三件事——系统提示词贴了没、thinking 开了没、采样参数对齐了没。这三项里任意一项没对齐，你测到的就不是模型差距，而是自己流程里的噪声。

像这张图里Isometric / Aerial / Shore / Hatchery四个预设视角按钮，加上底部DRAG TO ORBIT · SCROLL TO ZOOM，本质上是把"相机控制器必须自己实现"这条约束反向用成了产品特性。专才模型的真正价值，往往就藏在这种"把限制变成功能"的落点里——而这已经不属于渲染细节的范畴了。

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