企业官网建设流程全解析

大家好，我是px。

你是不是也受够了？每月花大几十买API额度，写几篇长文就弹尽粮绝；想用AI帮自己干活，结果token烧得比油还快，月底一算账，工资一半喂给了模型。

本文参考官方文档

今天这篇文章，就是来帮你彻底终结“Token焦虑”的。

我花了整整一个周末，把WorkBuddy接入了本地Ollama，再配上DeepSeek模型，实测跑了两天——无限Token，零API费用，数据不出本地，效果还出乎意料地能打。废话不多说，直接上干货。

一、为什么是WorkBuddy + Ollama + DeepSeek？

先讲清楚逻辑，不然后面你操作会懵。

WorkBuddy是我最近用得最顺手的AI工作流工具，能帮你写文案、做表格、整理会议纪要，但它默认调云端API，token哗哗烧。

Ollama是本地大模型运行框架，一键拉模型，跑在你自己的电脑上，不花一分钱API费。

DeepSeek是目前中文能力最强的开源模型之一，推理强、写中文自然，关键是——Ollama官方库里直接有，一条命令就能拉下来。

三者一组合，等于什么？等于你请了一个不要工资、不泄密、不限量供应的中文AI员工。

我实测下来，写2000字公众号长文、做竞品分析表、翻译合同，全程零中断，再也没见过“额度不足”四个字。

二、手把手实操：30分钟搞定

第一步：装Ollama

去ollama.com下载对应版本，Windows/macOS/Linux全支持。安装完，终端输入：

ollama --version

有版本号输出，就成了。

第二步：拉DeepSeek模型

终端直接跑：

ollama pull deepseek-r1:7b

7b版本对普通电脑最友好，16G内存就能跑。如果你机器猛，可以上14b甚至32b，效果更顶。

拉完后测试一下：

ollama run deepseek-r1:7b

能对话就说明模型跑起来了。

第三步：配置WorkBuddy接入Ollama

打开WorkBuddy设置，找到“模型接入”或“自定义API”选项。因为Ollama默认提供OpenAI兼容接口，所以填：

· API地址：http://localhost:11434/v1

· API Key：随便填，本地不需要

· 模型名称：deepseek-r1:7b

保存，重启WorkBuddy。

第四步：实测跑通

新建一个工作流，选“文案生成”，输入主题“写一篇300字的产品种草文案”。点运行。

我这边实测：8秒出结果，中文流畅，逻辑在线，没有一次报错。连续跑了20个任务，token消耗：0。

三、实测效果与避坑指南

说几个真实感受。

优点：

·真的无限：本地跑，你跑一万次也没人收你钱。

·隐私安全：所有数据在自己电脑里，公司敏感文件随便喂。

·中文能力够用：DeepSeek写中文比Llama强不少，尤其公文、营销文案。

坑点：

· 7b模型复杂推理会翻车，写长文要分段引导。

· 第一次加载模型慢，之后常驻内存就快了。

· 电脑配置太低（8G内存以下）别折腾，会卡到怀疑人生。

我的建议： 日常写稿、整理资料、做表格，7b完全够。要写深度分析，上14b，配合WorkBuddy的流程编排，效果直逼GPT-4。

四、这套方案适合谁？

· 自媒体人：一天写十篇也不心疼token。

· 中小企业：不想把客户数据传给云端，本地部署最稳。

· AI重度用户：受够了额度限制，想怎么跑就怎么跑。

· 技术小白：全程复制命令，30分钟搞定，不需要懂代码。

五、最后说句掏心窝的

AI工具的价值，不在于它多牛，而在于你敢不敢放心用、随便用。

云端API就像租车，按公里收费，你总得算着开。本地Ollama就像自己买车，油费自己出，但你想去哪去哪，想开多远开多远。

WorkBuddy + Ollama + DeepSeek，就是那辆你自己买的车。

现在，你离“Token自由”，只差一个Ollama安装包的距离。

下一步行动：

如果你已经动手装好了，评论区扣“1”，我拉你进本地AI交流群，群里直接发我调好的WorkBuddy工作流配置文件。

如果还没装，先收藏这篇文章，今晚花30分钟搞定，明天你就能无限白嫖AI了。