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同一个AI,画火箭有模有样,画张书桌却露馅:一个小模型的三类题材实测
2026/11/4 16:29:24 网站建设 项目流程

同一个AI,画火箭有模有样,画张书桌却露馅:一个小模型的三类题材实测

【免费下载链接】Qwen3.5-4B-3D-Coder项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/ccore/Qwen3.5-4B-3D-Coder

最近开源圈有个挺有意思的小模型,叫 Qwen3.5-4B-3D-Coder。

它只有 40 亿参数,在动辄几百上千亿的大模型里算"小个子",但干的活很讨喜:你一句话描述场景,它直接吐出一个网页文件,双击打开就是一个能转、能拉近、能走动观看的 3D 小世界。

不用建模软件,不用会画画,不用懂三维坐标。

可真正上手玩了一圈后,最让人上头的不是它有多强,而是它"偏科"偏得特别明显——同样一个模型,让它搭方块火箭,能给你搭出带围栏、带路障、带碎石的发射场;让它画一张古典书桌,桌腿是直的,抽屉是黑的,椅子像两个圆饼叠起来。

这就值得说道说道了。

一、先说清楚:这玩意儿到底是个啥

打个比方,它像一个只练过"三维积木"这一门手艺的学徒。

你把想要的场景说给它听——一座樱花庭院、一台自行车、一个 CPU 插槽——它就开始在脑子里一块一块地摆积木,最后交给你一份可以直接在浏览器里跑起来的 3D 场景。

整个过程你只需要一个浏览器。生成的东西是一个自己就能跑起来的网页,不用装环境、不用配服务器,发给朋友他也能打开。

它是在通义千问 Qwen3.5-4B 的基础上,由一个独立团队 fine-tune 出来的实验版本,不是官方发布,训练时喂了 4146 个现成的 Three.js 场景样本。也就是说,它对"什么样的描述该配什么样的场景"这件事,是照着四千多份范文学的。

而这份"教材"的口味,恰好解释了它为什么偏科。

二、第一类:体素题材,它是真的学霸

先说结论:如果要给它打分,方块类场景是唯一能打到"能直接拿去用"水平的。

体素,说白了就是"用一个个看得见的小方块堆东西",跟乐高、跟《我的世界》一个路子。

看这个发射场:

火箭、桁架发射塔、白色导流台、乱石地面、外围的铁丝网围栏、路面上一排黄黑相间的路障、右边那辆带天线的通信车——该有的全有,而且都在该在的位置上。

更关键的是,它没有犯外行错误。发射塔的四根斜撑是正确收拢到塔身的,导流台是垫在火箭底下的,围栏是绕场一圈而不是穿墙而过。你在里面转一圈,不会看到半个轮子陷进地里。

再看这个海蚀柱上的龙骑士巢穴:

底下是海水,中间是层层收窄的石柱,顶上有木头栈桥、吊机、绳索,还有从洞里飘出来的一缕烟。右下角甚至还给你配了四个视角按钮,一键切换俯视、鸟瞰、岸边、孵化洞。

还有这台"鹈鹕自行车":

方块拼出来的车轮,中间的辐条是一格一格捅进去的,链条有,车把有,柏油路面的虚线有,连地上的投影方向都是一致的。

这三张的共同点很明显:所有东西都由同一个尺寸的方块组成。方块不会弯、不会塌、不会互相穿插,只要摆的位置对,画面就成立。

对模型来说,这是个"低风险工种"。

三、第二类:建筑园林,它是美术生,但经不起凑近看

第二类场景,观感是另一个极端——第一眼惊艳,第二眼开始挑刺。

比如这张樱花神社庭院,几乎是这个项目的门面:

绿色瓦顶、朱红大门、鸟居、石灯笼、木桥、水面、远山、飘落的花瓣。构图、配色、光影,全都拿捏得很稳,放在朋友圈说是插画师做的也有人信。

但你把视线拉到桥上——

桥墩和水面的关系是含糊的,木头桥面有几处搭得虚;水面上还浮着一个橘红色的小东西,看不出是锦鲤、是落叶,还是一个"忘了删"的零件。

再看黄昏村落:

十二栋小楼绕着一个中心广场排开,烟囱、路灯、树、水面倒影、漂浮的光点,氛围感拉满。房子里还有暖黄色的窗光。

但你仔细数,会发现有几栋楼的窗是亮着的,有几栋是空的;屋顶烟囱的位置也有点随意。宏观秩序很好,微观一致性靠运气。

还有这张日式园林:

三层塔楼做得相当工整,瓦檐、门窗、栏杆、宝顶都到位。可旁边那棵樱花树,花簇是一颗颗飘在空中的粉色小球,枝干和花之间没有真正连上——远看是樱花,近看是气球。

结论是:建筑园林类,模型擅长的是"气氛",不擅长"施工"。而人类看图偏偏是先看气氛的,所以这一类的好评率天然就高。

四、第三类:机械与家具,这里最容易翻车

真正暴露出短板的是这一类。

先看这个 LGA 3647 CPU 插槽:

第一眼你会觉得"专业"。绿色电路板、板上的走线、四角螺丝、红色锁杆、旁边还有丝印标注"LGA 3647 Socket""CAM LEVER RETENTION",像是从硬件说明书里抠下来的。

可只要懂点装机,就会发现一个致命细节:插槽中间是一整块黑盖板,没有针脚。

LGA 3647 之所以叫 3647,就是因为底下密密麻麻排着 3647 个触点。模型把外形、颜色、配件全记住了,唯独漏掉了这个零件存在的理由。

同样的故事还发生在这张"弓形书桌"上:

题目要的是"弓形前脸",出来的是一块平板;抽屉面板看起来像贴在柜体上的贴纸,把手是个奇怪的"7"字造型;椅子干脆是两个圆柱叠一块儿。

但同类的室内场景里,也有做得相当不错的:

裁纸机、线轴、半成品书册、墙上的书架、吊灯、四格窗,全都摆得有理有据,光影也暖。缺点是椅子比例小了一号,窗户只有框没有玻璃。

这三张放一起,规律就出来了:机械和家具考的不是"好看",是"对不对"。弓形是不是真的弯了,针脚是不是真的有,链条是不是真的连上了——这些是硬指标,藏不住。

五、为什么同一个模型,水平差这么多?

说白了,两类难度被混在一起谈了。

第一层难度叫"几何规则性"。体素场景的所有元素共享同一套规则:等大方块、正交摆放、不出现曲面。规则越统一,模型越省力。它不需要理解"这个轮子为什么是圆的",只需要知道"这里堆三块、那里堆两块"。

第二层难度叫"语义准确度"。机械和家具考的是"这个部件是不是那个部件"。弓形桌的前脸必须有弧度,CPU 插槽必须有触点阵列,自行车必须有传动关系。模型一旦只记住了外形轮廓、没记住结构逻辑,就会产出"看起来像、但经不起懂行的人瞄一眼"的东西。

那为什么它对体素这么熟?

从公开的训练情况看,四千多条样本里,"用可见立方块来渲染"几乎是一种标准写法,官方给的示例提示词里也反复出现类似要求。同一套句式被反复强化,模型自然练成了条件反射。

而园林、村落这类场景,是官方作品集里的主力,构图和氛围被喂得最足——所以它擅长"讲故事",不擅长"抠图纸"。

至于 CPU 插槽、古典书桌这类题材,样本少、要求高、还得靠真实结构撑住,属于典型的"教材里没几页,考卷上全是题"。

六、想自己玩?门槛不高,但要会"因材施教"

给想上手的人几条实在建议。

硬件门槛真的很低。它有两个量化版本,最小的一个两三个 G,普通笔记本就能跑;追求画质的版本四五个 G,有独显更舒服。全程本地运行,不联网,也不花钱调 API。

一个必须记住的坑:如果你用 LM Studio 这类图形化工具加载它,记得把"多 token 预测"这个选项关掉。它默认是开着的,开着就容易输出乱码或者干脆卡住。这跟模型本身没关系,是工具兼容问题。

然后是按题材选打法:

想搭方块风的东西——一句话加一句"用看得见的立方块来搭",基本就能出,运气好一次过。

想做大场景和建筑——把布局、视角、氛围写清楚,别去抠栏杆有几根。它给你的是一张"概念图",不是施工图。

想做机械和家具——老老实实拆开,一次只做一件,先要整体轮廓再要细节,做好重试两三次的心理准备。这种题材上,稍微大一点的那个量化版本会明显更稳。

七、最后说句实话

这个模型最迷人的地方,恰恰不是它多完美,而是它暴露出的那种"人味"。

它搭火箭的时候像个熟练工,堆得又快又稳;画庭院的时候像个美术生,气氛一流、施工马虎;一到机械零件,就露馅了——像一个背了答案但没弄懂原理的学生。

而这,其实也正好是今天所有 AI 生成 3D 内容的共同处境:会造气氛,还没学会造结构。

不过话说回来,几年前我们想让电脑生成一个能转的 3D 房间,得写几百行代码、调半天参数。现在一句大白话,几十秒,一个网页就出来了。

你要是让它做点东西,最想让它先给你搭个啥?是自己老家的院子,还是初中课桌上那台拆了装不回去的随身听?评论区聊聊,说不定有人已经试过了。

【免费下载链接】Qwen3.5-4B-3D-Coder项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/ccore/Qwen3.5-4B-3D-Coder

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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