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ego-lite:共享登录态的 AI Agent 浏览器,复杂网页任务免费跑快 2.5 倍
2026/11/6 6:19:05 网站建设 项目流程

ego-lite:共享登录态的 AI Agent 浏览器,复杂网页任务免费跑快 2.5 倍

【免费下载链接】ego-liteThe fastest browser for AI agents to run browser automation, built for sharing your logged-in browser state with your AI agents, like Codex or Claude Code, without disturbing you. Zero cost, zero config.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/eg/ego-lite

ego-lite 是一款把你的登录态共享给 Codex、Claude Code 等 Agent 的免费 AI Agent 浏览器。31 个真实网页任务实测,它比同类工具最快快 2.5 倍,Token 成本最高省一半。

卡住 Agent 的登录墙

你让 Agent 盯一个已登录的账号,它打开的第一页就是登录框。验证码它替不了你点,密码你又不该交给它,多数浏览器自动化就停在这里。ego-lite 是天生为登录态共享而做的 AI Agent 浏览器:Agent 在自己的 Space 里干活,你的标签页还是你的,登录直接能用。

🚀 一行命令装完 Agent 浏览器,顺带继承 Chrome 登录态

三种方式任选其一:

  • 直接下载官方 DMG(Apple Silicon 和 Intel 都有),打开即装。
  • npx skills add citrolabs/ego-lite只装技能,Agent 首次跑浏览器任务时自动装本体。
  • 丢一句话给 Agent 让它自己装:自动识别芯片架构、处理 Gatekeeper,详见安装说明,或在技能目录里直接跑 install.sh。

首次启动只有一个选项:是否迁移 Chrome 数据。选是,登录态、Cookie、扩展、书签全部继承,从此不用手敲密码。Claude Code 和 Codex 都能直接驱动它。

最小可执行指令:CLI 里输入/ego-browser加空格,再写一句大白话——ego-browser follow @ego_agent on x.com for me。

装完就能试的三件事,每样一句话

盯时间线:「帮我盯一下 x.com 上 @ego_agent 的时间线」,Agent 在自己的 Space 里读 Snapshot,把时间线原样报回来。仓库里有现成的 x.com 提取工具,见提取清单。

多任务并发:把十几个任务同时丢过去,每个任务一个独立 Space。Claude Code 在 10 个 Space 里处理线索,Codex 另开 5 个抓竞品站点,互不碰撞。界面上随时能接管或停止。

搜出结构化结果:「在 Google 搜 AI Agent 浏览器,给我前五条」,内置的搜索提取工具把头部结果直接整理成 {title, url, snippet} 结构,省掉逐条解析页面这一步。

⚡ 快 2.5 倍快在哪

感知层:内核级 Snapshot

Snapshot 把页面转成结构化文本,是文字模型"看见"网页的依据。深层嵌套 iframe 这类页面,别的方案经常翻车,它稳定。实现细节看核心源码。

执行层:写脚本,不走 CLI 循环

浏览器能力被封装成 JavaScript 函数,Agent 把多步任务一次性写成脚本输出,不用"调两条命令、看结果、再调两条"地磨。与 agent-browser 在 4 个真实任务上对测:抓 OpenAI 热门帖 87s 对 226s,最快快 2.6 倍。Token 成本每项更低,最高省一半。

🔒 动手前知道这三条

  • 费用:MIT 协议开源,浏览器本体单独免费下载。
  • 数据:浏览数据始终留在你的本地设备,系统只记录你是否迁移了 Chrome 数据。
  • 平台:当前支持 macOS 和 Windows,Linux 在官方路线图上。

需要登录的活儿,现在可以直接丢给 Agent 办了。

【免费下载链接】ego-liteThe fastest browser for AI agents to run browser automation, built for sharing your logged-in browser state with your AI agents, like Codex or Claude Code, without disturbing you. Zero cost, zero config.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/eg/ego-lite

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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