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MaterialSearch是一个革命性的本地素材搜索工具，通过AI语义搜索技术，让你能够用自然语言快速查找本地照片和视频。无论是文字描述还是图片内容，都能在瞬间找到匹配的素材。

【免费下载链接】MaterialSearchAI语义搜索本地素材。以图搜图、查找本地素材、根据文字描述匹配画面、视频帧搜索、根据画面描述搜索视频。Semantic search. Search local photos and videos through natural language.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/MaterialSearch

🚀 为什么选择MaterialSearch？

智能搜索体验

告别传统文件名搜索的局限，MaterialSearch让你用日常语言描述就能找到想要的素材。比如输入"夕阳下的海滩"或"猫咪在睡觉"，系统会自动理解语义并返回相关图片和视频片段。

多种搜索模式

• 文字搜图：用自然语言描述画面内容
• 以图搜图：上传图片查找相似素材
• 文字搜视频：根据描述找到对应视频片段
• 以图搜视频：通过截图定位视频中的场景

💻 快速部署指南

Windows用户一键部署

下载包含基础模型的整合包，解压后即可使用。系统会自动检测并利用GPU进行加速，无需复杂配置。

Docker部署方案

支持amd64架构，内置基础模型，可通过修改docker-compose.yml文件中的环境变量和挂载路径来定制化配置。

⚙️ 核心配置要点

项目配置集中在config.py文件中，支持通过环境变量或.env文件进行个性化设置：

ASSETS_PATH=C:/Users/Administrator/Pictures,C:/Users/Administrator/Videos SKIP_PATH=C:/Users/Administrator/AppData

🔍 搜索性能表现

在J3455 CPU测试环境下，MaterialSearch展现出了惊人的搜索效率：

• 每秒可进行约31,000次图片匹配
• 每秒可处理约25,000次视频帧匹配

🛠️ 实用功能解析

前端界面

项目采用现代化的Web界面设计，位于static/目录下：

• static/index.html：主搜索界面
• static/login.html：登录页面
• static/assets/：前端资源文件
• static/locales/：多语言支持

多语言支持

系统内置中英文界面切换，满足不同用户群体的使用需求。

📊 硬件要求与优化

• CPU：amd64 (x86-64)架构
• 内存：最低2GB，推荐4GB以上
• 存储：本地硬盘存储素材文件

💡 使用技巧与建议

1. 搜索视频时：建议限制显示结果不超过12个，避免系统卡顿
2. 素材管理：合理设置ASSETS_PATH路径，避免远程目录影响扫描速度
3. 格式支持：如遇特定格式无法识别，可通过修改配置文件的扩展名列表来增加支持

🎯 核心优势总结

MaterialSearch将AI语义搜索技术引入本地素材管理，让搜索变得前所未有的直观和高效。无论你是摄影师、视频创作者还是普通用户，都能通过这个工具轻松管理和查找自己的本地媒体文件。

【免费下载链接】MaterialSearchAI语义搜索本地素材。以图搜图、查找本地素材、根据文字描述匹配画面、视频帧搜索、根据画面描述搜索视频。Semantic search. Search local photos and videos through natural language.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/MaterialSearch