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深入 Cluster：微服务治理的“中央大脑” —— 容错与负载均衡

摘要

在微服务架构中，一个服务通常有多个实例。当 Consumer 要调用 Provider 时，面对手里的一把 IP 地址（Invoker 列表），该选哪一个？选好后如果调用失败了怎么办？Cluster 层就是为了解决这些问题而生的。本篇将深入 Dubbo 的集群容错机制，剖析 Failover、Failfast 等策略的源码实现，并揭秘 Router 和 LoadBalance 是如何配合工作的。

1. 核心角色：从“单挑”到“群殴”

在 RPC 层，我们只关注一个 Invoker。但在 Cluster 层，我们关注的是一群 Invoker。

1. Directory: 目录。即RegistryDirectory，它动态持有所有可用的 Invoker 列表。
2. Router: 路由。在 Invoker 列表进行负载均衡前，先过滤掉一部分（例如：只调用 version=2.0 的实例，或者只调用同机房的实例）。
3. LoadBalance: 负载均衡。从 Router 过滤后的列表中，根据算法（随机、轮询等）选出一个。
4. Cluster: 集群接口。将 Directory 中的多个 Invoker 伪装成一个Invoker（通常是Ab