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学习内容：

👉课程主题：《神经网络基础与Tensorflow实战》

✅ 神经网络基础

• 神经网络结构
• 激活函数
• 损失函数
• 反向传播
• 梯度下降
• 优化方法（SGD、Adam）
• 使用numpy搭建神经网络
  ✅ Tensorflow实战
• 使用Tensorflow搭建神经网络
• TensorFlow中的计算图与会话管理
• 分布式训练与模型并行
• 数据并行（Boston房价预测）
• TensorFlow Serving部署与推理

学习产出：

Q & A