从零到一构建一个AI回答监控爬虫系统
2026/6/8 14:51:39 网站建设 项目流程

更多内容请见: 《爬虫和逆向教程》 - 专栏介绍和目录

文章目录

    • 一、核心组件
      • 1.1 技术选型
      • 1.2 核心组件
      • 1.3 系统流程图
      • 1.4 后续维护
    • 二、实现步骤
      • 2.1 环境准备与项目结构
      • 2.2 定义数据模型
      • 2.3 实现爬虫执行器
      • 2.4 实现数据解析器
      • 2.5 整合所有组件

一、核心组件

1.1 技术选型

  • 任务调度APScheduler(轻量级,易于集成) 或Celery(分布式,适合大规模任务)
  • 爬虫执行
    • requests+openai库 (用于有API的引擎,如OpenAI)
    • Playwright(用于无API的Web引擎,如Perplexity,能处理复杂的JS渲染)
  • 数据解析Pydantic(用于数据验证和序列化,确保数据结构统一) +BeautifulSoup/lxml(用于解析HTML)
  • 数据存储PostgreSQL(关系型数据库,结构化查询能力强) +SQLAlchemy(ORM,简化数据库操作)

1.2 核心组件

一个完整的AI回答监控系统应该包含以下四个核心组件:

  1. 任务调度器:系统的“心脏”,负责定时、定量地生成爬取任务。
  2. 爬虫执

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