【舱驾】- 多模态基础知识01
2026/6/17 18:11:54 网站建设 项目流程

洞察

智舱,智驾,发展到目前,叫的比较欢还属AI座舱,舱驾融合,多模态融合,端到端,VLA等。智驾VLA以及AI座舱的前提基础技术还属于多模态融合技术,AI智能座舱融合的是xMS、语音;智驾VLA多模态融合的是车端感知(雷达,影像,语音,Sensor等)。

命题

最基础的多模融合应该采用什么技术框架?如何做到数据同步,统一链路,统一接口?

解题

1. 采用MediaPipe架构,构建多模态感知-生成一体化

MediaPipe是一款专为各类平台上的高性能、实时感知流程打造的专用框架。

MediaPipe介绍:

MediaPipe Solutions 提供了一套库和工具,可帮助您在应用中快速应用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术。您可以立即将这些解决方案插入到应用中,根据自己的需求进行自定义,并在多个开发平台上使用它们。MediaPipe Solutions 是 MediaPipe 开源项目的一部分,因此您可以进一步自定义解决方案代码,以满足您的应用需求。MediaPipe Solutions 套件包括以下内容:

可用的解决方案

MediaPipe 解决方案可在多个平台上使用。每种解决方案都包含一个或多个模型,您还可以为某些解决方案自定义模型。下表显示了每种受支持的平台可用的解决方案,以及是否可以使用 Model Maker 自定义模型:

解决方案AndroidWebPythoniOS自定义模型
LLM Inference API
对象检测
图片分类
图片分割
交互式分割
手部地标检测
手势识别
图片嵌入
人脸检测
人脸特征点检测
姿势地标检测
图片生成
文本分类
文本嵌入
语言检测器
音频分类

Google原文:https://ai.google.dev/edge/mediapipe/solutions/guide?hl=zh-cn&authuser=2https://ai.google.dev/edge/mediapipe/solutions/guide?hl=zh-cn&authuser=2

Github链接:https://github.com/google-ai-edge/mediapipehttps://github.com/google-ai-edge/mediapipe

第三方介绍:https://awesometop.cn/posts/596ae013c38842d2b27ad189d3ecc988https://awesometop.cn/posts/596ae013c38842d2b27ad189d3ecc988

2. 采用分离方案

影像,音频,文本采用独立的架构,基于系统原生基础框架。

比如:Android系统的Camera子系统,Audio子系统

3. 采用芯片原厂架构

比如NVIDIA, DRIVE OS中间件

4. 多模数据如何融合?

拿智驾为例:当前阶段以特征融合为主,基于融合方案,提高视觉、雷达等多源数据实时协同处理能力。

多模态特征融合引用链接:

https://blog.csdn.net/weixin_43840280/article/details/118070317https://blog.csdn.net/weixin_43840280/article/details/118070317

总结

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