跨平台音乐播放神器:LX Music桌面版一站式解决多平台音乐聚合难题
2026/6/18 0:03:48
后端的核心任务只有一个 拿code换openid。
code。code+appid+secret去找微信服务器核实。token(JWT) 返回给前端,用于后续业务鉴权。Step 1: 用户JWT令牌校验拦截器
/** * jwt令牌校验的拦截器 */@Component@Slf4jpublicclassJwtTokenUserInterceptorimplementsHandlerInterceptor{@AutowiredprivateJwtPropertiesjwtProperties;publicbooleanpreHandle(HttpServletRequestrequest,HttpServletResponseresponse,Objecthandler)throwsException{if(!(handlerinstanceofHandlerMethod)){returntrue;}// 1、从请求头中获取令牌Stringtoken=request.getHeader(jwtProperties.getUserTokenName());// 2、校验令牌try{log.info("jwt校验:{}",token);// 这里必须使用 UserSecret (用户端密钥) 进行解密,而不是 UserTokenNameClaimsclaims=JwtUtil.parseJWT(jwtProperties.getUserSecretKey(),token);// 这里必须获取 USER_ID,而不是 EMP_IDLonguserId=Long.valueOf(claims.get(JwtClaimsConstant.USER_ID).toString());// 3、设置到上下文BaseContext.setCurrentId(userId);log.info("当前用户id:{}",userId);returntrue;}catch(Exceptionex){log.error("用户端JWT校验失败",ex);// 建议打印异常日志以便调试response.setStatus(401);returnfalse;}}}Step 2: Controller 层 (接收请求)
@RestController@RequestMapping("/user/user")@Slf4jpublicclassUserController{@AutowiredprivateUserServiceuserService;@PostMapping("/login")publicResult<UserLoginVO>wechatLogin(@RequestBodyUserLoginDTOuserLoginDO){log.info("微信登录,用户数据:{}",userLoginDO);returnuserService.wechatLogin(userLoginDO);}}Step 3: Service 层 (核心逻辑)
这里模拟了通过HttpClient调用微信接口的过程。
@Service@Slf4jpublicclassUserServiceImplextendsServiceImpl<UserMapper,User>implementsUserService{privatefinalstaticStringWECHAT_LOGIN_URL="https://api.weixin.qq.com/sns/jscode2session";@AutowiredprivateJwtPropertiesjwtProperties;@AutowiredprivateWeChatPropertiesweChatProperties;@OverridepublicResult<UserLoginVO>wechatLogin(UserLoginDTOuserLoginDTO){Stringopenid=getOpenid(userLoginDTO);// 判断openid是否为空if(openid==null){thrownewLoginFailedException(MessageConstant.LOGIN_FAILED);}// 判断是否是新用户Useruser=lambdaQuery().eq(User::getOpenid,openid).one();// 如果是新用户,自动完成注册if(user==null){user=User.builder().openid(openid).build();save(user);}LonguserId=user.getId();// 创建jwt令牌Map<String,Object>map=newHashMap<>();map.put(JwtClaimsConstant.USER_ID,userId);Stringtoken=JwtUtil.createJWT(jwtProperties.getUserSecretKey(),jwtProperties.getUserTtl(),map);// 封装vo对象UserLoginVOuserLoginVO=UserLoginVO.builder().id(userId).openid(userLoginDTO.getCode()).token(token).build();returnResult.success(userLoginVO);}privateStringgetOpenid(UserLoginDTOuserLoginDTO){// 调用微信接口实现登录Map<String,String>Login_Map=newHashMap<>();Login_Map.put("appid",weChatProperties.getAppid());Login_Map.put("secret",weChatProperties.getSecret());Login_Map.put("js_code",userLoginDTO.getCode());Login_Map.put("grant_type","authorization_code");Stringresult=HttpClientUtil.doGet(WECHAT_LOGIN_URL,Login_Map);log.info("微信接口返回数据:{}",result);// 解析JSONObjectjsonObject=JSON.parseObject(result);returnjsonObject.getString("openid");}}为了直观看到区别,我们对比一下如果不加配置直接使用,它们在 Redis 图形化工具(如 RDM)里长什么样。
(默认情况)Java 对象会被 JDK 序列化,变成二进制流。
@AutowiredprivateRedisTemplateredisTemplate;publicvoidtestRedisTemplate(){// 存一个简单的字符串redisTemplate.opsForValue().set("city","beijing");}Redis 中实际存储的样子 (乱码):
\xac\xed\x00\x05t\x00\x04city\xac\xed\x00\x05t\x00\x07beijingget city,是查不到数据的,因为 Key 实际上包含了乱码前缀。@AutowiredprivateStringRedisTemplatestringRedisTemplate;publicvoidtestStringRedisTemplate(){// 存一个简单的字符串stringRedisTemplate.opsForValue().set("city","beijing");// 存一个对象 (通常配合 JSON 工具库)Useruser=newUser(1L,"Jack");StringjsonUser=JSON.toJSONString(user);// 手动转 JSONstringRedisTemplate.opsForValue().set("user:1",jsonUser);}Redis 中实际存储的样子 (清晰):
citybeijinguser:1{"id":1, "name":"Jack"}Spring Cache 的目标是:把缓存逻辑从业务代码中剥离出来。
在苍穹外卖中,主要用于C端(用户端)查询套餐时的缓存,提高响应速度。
@SpringBootApplication@EnableCaching// <--- 开启注解缓存功能publicclassSkyApplication{publicstaticvoidmain(String[]args){SpringApplication.run(SkyApplication.class,args);}}###2. 查询时自动缓存 (@Cacheable)场景: 用户查询某个分类下的套餐列表。
@ServicepublicclassSetmealServiceImplimplementsSetmealService{// cacheNames (或 value): 缓存的名称,相当于 Redis 中的文件夹// key: 具体的键名。这里使用 SpEL 表达式,动态获取参数 categoryId// 最终 Redis Key 格式: setmealCache::1001 (假设 categoryId 为 1001)@Cacheable(cacheNames="setmealCache",key="#categoryId")publicList<Setmeal>list(LongcategoryId){// --- 下面的代码只有在缓存未命中时才会执行 ---Setmealsetmeal=newSetmeal();setmeal.setCategoryId(categoryId);setmeal.setStatus(StatusConstant.ENABLE);List<Setmeal>list=setmealMapper.list(setmeal);returnlist;// --- 方法结束后,Spring 会自动将 list 返回值写入 Redis ---}}@CacheEvict)场景: 管理员在后台修改了套餐,或者新增了套餐,必须删除缓存,防止用户看到旧数据。精确清理 (删除特定 key):
// 当执行批量删除套餐时,我们很难知道具体的 categoryId 是多少,或者影响太大// 所以通常不精确删除,而是直接删除整个 setmealCache 下的所有数据全部清理 (常用):
@ServicepublicclassSetmealServiceImplimplementsSetmealService{// allEntries = true: 表示删除 "setmealCache" 下所有的 key// 无论是 setmealCache::1001 还是 setmealCache::1002 统统删掉@CacheEvict(cacheNames="setmealCache",allEntries=true)publicvoidsave(SetmealDTOsetmealDTO){// 执行正常的数据库新增操作Setmealsetmeal=newSetmeal();BeanUtils.copyProperties(setmealDTO,setmeal);setmealMapper.insert(setmeal);// --- 方法执行完后,Spring 自动清空 setmealCache 下的所有缓存 ---}@CacheEvict(cacheNames="setmealCache",allEntries=true)publicvoidupdate(SetmealDTOsetmealDTO){// update 逻辑...}}