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中国行政区划矢量图Shapefile：四级3284个要素，2877个区县边界

【免费下载链接】ChinaAdminDivisonSHP中国行政区划矢量图，ESRI Shapefile格式，共四级：国家、省/直辖市、市、区/县。关键字：中国行政区划图；中国地图；中国行政区；中国行政区地图；行政区地图；行政区；行政区划；地图；矢量数据；矢量地理数据；省级；直辖市；市级；区/县级；行政区划图。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChinaAdminDivisonSHP

这份开源仓库 ChinaAdminDivisonSHP 将中国行政区划矢量图的国家、省/直辖市、市、区/县四级行政边界打包为标准 ESRI Shapefile，格式、字段结构与坐标系标注在仓库内已统一完成，clone 下来即可直接导入 GIS 软件或 Python 环境，无需再做格式转换与坐标核对。做地理专题分析、多层级下钻地图或 Web 地图底图的人员，可直接取用。

四级边界的数据结构与文件组成

该仓库按行政层级划分为四个目录，要素数量如下：

• Country（国家级）：1 个要素
• Province（省级）：34 个要素
• City（市级）：372 个要素
• District（区/县级）：2877 个要素

四级合计 3284 个边界要素。每一级都是一组完整的 Shapefile 文件，五个文件各司其职：

• .shp：存储边界几何
• .dbf：存储属性表（编码、名称等）
• .shx：空间索引
• .prj：坐标系定义（标注 WGS84）
• .cpg：属性表中文字符集声明（UTF-8）

五个配套文件缺任何一个，都可能出现中文乱码或图层无法打开的情况，建议整包保留。


从 clone 到首张图的最小可行路径

第一步，克隆仓库到本地：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChinaAdminDivisonSHP

第二步，进入省级数据目录。目录名含空格与点号，命令行中需要加引号：

cd "ChinaAdminDivisonSHP/2. Province"

第三步，在 QGIS 中选择"打开数据源 → 矢量"，加载 province.shp 即可得到省级边界底图。不想安装 GIS 软件时，用 geopandas 一行读入也可得到同样的 GeoDataFrame：

import geopandas as gpd; gpd.read_file("province.shp")


adcode 编码与属性驱动分析

每条边界记录都带有省市县三级的编码与名称，核心是六位 adcode 行政区划编码：前两位为省，中间两位为市，后两位为区县。以 330106 为例，即浙江省杭州市西湖区。

基于这套编码，有三个典型应用方向：

• 按编码前缀筛选区域：用 pr_adcode 的前两位匹配，可直接筛出某个省下全部区县要素，用于多层级下钻。
• 统计值 join 后专题着色：将 GDP、人口等数值按 name 字段关联到边界要素，按数值渐变上色，得到经济或人口分布专题图。
• 多格式导出：在 QGIS 中通过"导出 → 另存为"切换 GeoJSON、KML、CSV 等格式，供 Leaflet、MapLibre 等前端地图引擎直接加载。


坐标系、编码与使用边界

需要注意的是，.prj 标注的坐标系为 WGS84，但实际坐标基于 GCJ-02（火星坐标系，在 WGS84 经纬度上加入了偏移）。叠加 WGS84 源数据或 GPS 轨迹前，需先做 GCJ-02 坐标转换，否则会出现整体偏移。

该数据为高德地图行政区域查询接口的整理成果；用于商业项目前，请先查阅仓库内的 LICENSE。

小结

四级边界配齐、格式统一、坐标系已标注，是这份数据的核心价值：从 clone 到出图不需要前置清洗。建议先加载 province.shp 生成第一张省级图，再按需下钻到市级与区县级图层。🗺️

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