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中国行政区划Shapefile：四级行政边界免费拿，十分钟出首张图

【免费下载链接】ChinaAdminDivisonSHP中国行政区划矢量图，ESRI Shapefile格式，共四级：国家、省/直辖市、市、区/县。关键字：中国行政区划图；中国地图；中国行政区；中国行政区地图；行政区地图；行政区；行政区划；地图；矢量数据；矢量地理数据；省级；直辖市；市级；区/县级；行政区划图。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChinaAdminDivisonSHP

上周要给周报出一张省级分布图，数据下载完就卡住了：有的文件是 GeoJSON，有的是 SVG，叠加起来底图还对不上。中国行政区划（ChinaAdminDivisonSHP）仓库把国家、省、市、区县四级行政边界直接打成了标准 ESRI Shapefile，clone 下来就能喂给 GIS 软件，格式统一和坐标对齐这两段苦活全省了。

四级行政边界：它到底替你省了什么

自己攒过边界数据的人，基本都栽在三个地方。"找"：省级数据在 A 站，市级在 B 包，区县级还经常缺省缺市；"洗"：GeoJSON、KML、SVG 格式混着来，得先统一成软件认得的格式；"校"：最烧耐心的一段，底图漂移排查到深夜，最后发现是投影坐标系没对上。

这份仓库把三件事一次做完：格式统一为 Shapefile，坐标系统一写进 .prj，四级字段结构一致。数据量也不小：国家 1 个要素、省级 34 个、市级 371 个、区县级 2875 个，共 3281 个要素，想下钻到哪一级都有 🗺️

数据就位了，仓库里具体长什么样？

Shapefile 五件套与六位 adcode 怎么读

按行政层级分了四个目录，每个目录都是一份完整的 Shapefile 套装：

每个目录里是"五件套"：.shp 存边界、.dbf 存属性表、.shx 做索引、.prj 记录坐标系、.cpg 声明中文字符集，缺任何一个都可能乱码或打不开，建议整包保留。新手最容易看懵的是属性表里的六位 adcode——前两位省、中间两位市、后两位区县，330106 就是浙江杭州西湖区，把它当行政区划的身份证号读就懂了。

文件齐了，怎么把图出出来？

从 clone 到省级边界：三步出图

仓库拉到本地，再进省级目录——路径里带空格和点号，必须加引号，否则终端会报找不到路径：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChinaAdminDivisonSHP cd "ChinaAdminDivisonSHP/2. Province"

然后在 QGIS 里选"打开数据源 → 矢量"，选中 province.shp，一张边界清晰的省级地图就出现了。不想装 GIS 的话，Python 一行也能读，边界和属性一起进 DataFrame：

gpd.read_file("province.shp")

想看得更细，就换 city.shp 或 district.shp，市级和区县边界的密度差异一眼可见。


图出来了，只当画图的素材就太可惜了。

属性表切片、专题着色与跨工具导出

属性表本身就是分析素材，挑三个基础画图之外的用法：

• 按区域切片：想要某个省，按 pr_adcode 前两位匹配，几秒筛出全省区县，不用手动框选；
• 做专题着色：把 GDP、人口等统计值 join 到 name 字段，按数值渐变上色，一张经济分布图就出来了；
• 跨工具导出：图层右键"导出 → 另存为"，GeoJSON、KML 随意切换，前端 Web 地图可以直接喂给 Leaflet 或 MapLibre，接进自动化脚本做批量渲染也顺手。



地图是出出来了，但还有几处容易翻车，一次说清。

避坑速查：乱码、偏移、打不开

数据来源是高德行政区域查询接口的整理成果，用在商业项目前，记得先翻一下仓库里的 LICENSE。

上周那张让你头疼的省级分布图，这次给自己十分钟：clone 仓库，打开 province.shp，地图上浮现出第一个省份轮廓的时候，后面的路就顺了 🚀

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