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前言

基于Transformer的语言模型已经在自然语言处理（NLP）研究中占据主导地位，现已成为一种新的范式。通过本书，您将学习如何使用Python Transformers库构建各种基于Transformer的NLP应用程序。

学习内容包括：

• 使用Transformers库探索最先进的NLP解决方案
• 使用任何Transformer架构在任何语言中训练语言模型
• 微调预训练语言模型以执行多个下游任务
• 选择适合训练、评估和生产端到端解决方案的框架
• 亲身体验使用TensorBoard和Weights＆Biases
• 可视化Transformer模型的内部表示以实现可解释性

本书适合深度学习研究人员、实践型NLP从业者以及希望以Transformers开始自己学习之旅的机器学习/NLP教育工作者和学生。具备初级的机器学习知识和扎实的Python掌握能力将有助于您从本书中获得最大的收益。

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