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过去十年，数据库专业人员主要依赖关系型数据库系统（RDBMS，Relational Database Systems），同时SQL作为所有数据库都支持的统一标准也被广泛使用。

二、SQL的全称与在关系型数据库中的作用

1. SQL的全称：SQL是**结构化查询语言（Structured Query Language）**的简称。
2. 在关系型数据库中的作用：
   • SQL是关系数据库的工业标准语言，当前几乎所有的关系数据库管理系统都支持SQL语言。
   • 它是集数据定义、数据操纵、数据查询和数据控制于一体的综合语言，覆盖了数据库生命周期中的全部活动：
     • 数据定义：用于定义、修改和删除数据库中的对象（比如表），对应关键词CREATE、ALTER、DROP；
     • 数据操纵：用于增加、修改和删除数据库中的数据，对应关键词INSERT、UPDATE、DELETE；
     • 数据查询：用于获取数据库中满足条件的数据，核心关键词为SELECT；
     • 数据控制：用于控制用户对数据库对象的访问权限，对应关键词GRANT、REVOKE。
   • SQL具有高度非过程化的特点，用户仅需要说明想要做什么，不需要指定具体执行步骤，既可以直接以命令方式交互使用，也可以嵌入到程序设计语言中使用。

三、关系模型的提出者与时间

关系模型是由IBM公司的研究员E.F.Codd（埃德加·弗兰克·科德）在1970年提出的。他发表了题为《大型共享数据库的关系模型》的论文，开创了数据库关系方法和关系数据理论的研究，为关系数据库的发展奠定了理论基础，也因此在1981年获得了ACM图灵奖。

四、关系型数据库和SQL的关联关系

1. 底层基础支撑：SQL是建立在关系模型基础之上的标准数据库语言，它的设计和能力完全适配关系模型的逻辑结构、操作体系和约束规则。
2. 功能实现载体：关系型数据库的各类操作，包括对二维表的增删改查、完整性约束执行、权限管理等，都通过SQL语言来实现，是用户和关系型数据库交互的核心接口。
3. 生态绑定关系：当前所有主流关系型数据库（比如Oracle、MySQL、SQL Server、DB2等）都支持SQL标准，学习SQL即可操作绝大多数关系型数据库，降低了关系型数据库的学习和使用成本。

五、E.F.Codd 1970年提出关系模型的相关背景

1. 前代数据库的局限性：在关系模型出现之前，主流的第一代数据库是层次数据库和网状数据库，这两类数据库使用复杂的数据结构和操作逻辑，要求使用人员具备较高的技术水平，易用性差，且缺乏坚实的数学理论支撑。
2. 提出过程：E.F.Codd在1970年的《Communication of the ACM》期刊上发表《A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks》论文，首次提出关系模型的概念，创新性地使用简单清晰的二维表作为核心数据结构，引入集合论、关系代数等作为理论基础，为关系数据库构建了完整的数学理论框架。
3. 后续发展与落地：关系模型提出后，IBM公司基于该模型启动了实验系统System R的研发，在1974年基于该系统迭代出接近自然语言的SQL语言原型，1981年推出了商品化的关系数据库管理系统SQL/DS。20世纪80年代之后，各计算机厂商推出的数据库管理系统几乎都支持关系模型，关系数据库也取代了层次、网状数据库，长期占据数据库领域的主流地位。

总结

过去十年数据库领域的核心应用基础是关系型数据库系统与SQL标准。关系模型由E.F.Codd在1970年提出，解决了前代数据库易用性差、缺乏理论支撑的问题，是关系型数据库的理论基础；SQL作为关系型数据库的标准交互语言，凭借功能全面、简单易用的特点，成为了关系型数据库生态的核心组成部分，二者共同支撑了过去数十年数据库领域的发展与应用。