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如何调用codebuddy或者其他ai编辑软件的api流量 给 atomcode 等用

：CodeBuddy 原生 API 不是 OpenAI 格式，需要先通过桥接服务转成 OpenAI 兼容接口，AtomCode 等工具才能接入。

最成熟的方案是用CodeBuddy2api做中转。

一、部署 CodeBuddy2api（桥接服务）

CodeBuddy2api 是一个开源项目，能把 CodeBuddy 官方 API 包装成标准的 OpenAI API 格式。

1. 克隆并安装

gitclone https://github.com/Sliverkiss/CodeBuddy2api.gitcdCodeBuddy2api python3-mvenv venvsourcevenv/bin/activate# Windows 用 venv\Scripts\activatepipinstall-rrequirements.txt

2. 配置环境变量

cat > .env << ‘EOF’
CODEBUDDY_PASSWORD=your_secret_password
CODEBUDDY_AUTH_MODE=api_key
CODEBUDDY_API_KEY=your_codebuddy_api_key
CODEBUDDY_INTERNET_ENVIRONMENT=internal
CODEBUDDY_HOST=0.0.0.0
CODEBUDDY_PORT=8001
EOF
.env关键字段（国内版 CodeBuddy 推荐这样配）：

# 访问此 API 服务的密码（AtomCode 连接时用的 API Key） CODEBUDDY_PASSWORD=your_secret_password # 认证模式：直接用 CodeBuddy API Key CODEBUDDY_AUTH_MODE=api_key # 你的 CodeBuddy API Key CODEBUDDY_API_KEY=your_codebuddy_api_key # 国内环境必填 CODEBUDDY_INTERNET_ENVIRONMENT=internal # 服务监听地址 CODEBUDDY_HOST=127.0.0.1 CODEBUDDY_PORT=8001

CODEBUDDY_INTERNET_ENVIRONMENT=internal表示走腾讯内网/国内节点，自动指向https://copilot.tencent.com。

3. 启动服务

python web.py

服务启动后，OpenAI 兼容端点为：

http://127.0.0.1:8001/codebuddy/v1

二、AtomCode 接入配置

AtomCode 原生支持任意 OpenAI 兼容 API，只需改~/.atomcode/config.toml。

配置文件示例

default_provider = "codebuddy" [providers.codebuddy] type = "openai" api_key = "your_secret_password" # 即 CODEBUDDY_PASSWORD model = "auto-chat" # CodeBuddy 默认模型 base_url = "http://127.0.0.1:8001/codebuddy/v1" context_window = 64000

验证连通

启动 AtomCode 后，直接对话测试：

atomcode--providercodebuddy-p"你好，测试连接"

或在 TUI 内用/provider切换后聊天。

三、其他工具同样适用

任何支持自定义base_url+api_key的 OpenAI 兼容客户端，都可以指向http://127.0.0.1:8001/codebuddy/v1，例如：

四、常见问题

五、替代方案（如果你已有 proxy-mcp）

你之前关注过proxy-mcp（OpenClaw Proxy），它的定位是聚合多模型免费算力并转为 OpenAI 兼容接口。如果 proxy-mcp 已经支持或后续支持 CodeBuddy 作为上游源，你可以直接把 AtomCode 的base_url指向 proxy-mcp 的地址，省去单独部署 CodeBuddy2api 这一步。不过目前看来，CodeBuddy2api 是最直接、文档最完整的桥接方案。

方法二

对，如果没有 API Key，确实需要先登录获取认证凭证。CodeBuddy 的认证不是简单的静态 Key，而是基于 OAuth 登录后的 Bearer Token。

三种获取凭证的方式

方案一：用 CodeBuddy CLI 登录（推荐，最省事）

1. 安装 CLI

npminstall-g@tencent-ai/codebuddy-code

2. 执行登录

codebuddy

首次运行会弹出选择界面：

Select login method: › Log in via Chinese Site ← 国内用户选这个（微信扫码） Log in via International Site ← 海外用户 Log in via Enterprise Domain ← 企业版 Log in via iOA ← 腾讯内部

选Chinese Site，浏览器会打开微信扫码页面，扫码完成即登录成功。

3. CLI 登录后 token 存哪

登录成功后，CLI 会把凭证存到本地（通常是~/.codebuddy/或类似路径）。此时你有两个选择：

A) 让 CodeBuddy2api 自动读取 CLI 凭证

有个更简单的项目codebuddy2openai专门做这个——它直接读取本机 CLI 登录后的 token，自动刷新，无需手动配置。

gitclone https://github.com/HanHan666666/codebuddy2openai.gitcdcodebuddy2openai pipinstallfastapi"uvicorn[standard]"httpx# 此时不再有root警告，再安装依赖# pip install fastapi httpx loguru matplotlib msguard numpy openpyxl opentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc==1.33.1 opentelemetry-exporter-otlp-proto-http==1.33.1 packaging pandas~=2.2 cannsim==0.1.0 psutil pyyaml scipy tzdata uvicornpython converter.py

默认跑在127.0.0.1:8787，AtomCode 配base_url = "http://127.0.0.1:8787/v1"即可。

AtomCode 调用 codebuddy2openai

当前服务已经启动：

✅ 本地地址：http://127.0.0.1:8787
提供兼容 OpenAI 的接口：

• /v1/models
• /v1/chat/completions

⚠️注意：127.0.0.1仅容器内部可访问。

• 如果你在容器内运行 converter.py，宿主机不能直接访问，需要改成监听0.0.0.0:8787

第一步：修改 converter.py 监听地址

找到启动 uvicorn 那一行，把127.0.0.1→0.0.0.0

# 修改前uvicorn.run(app,host="127.0.0.1",port=8787)# 修改后uvicorn.run(app,host="0.0.0.0",port=8787)

重启python converter.py。

容器启动时记得暴露端口：-p 8787:8787

AtomCode（VSCode 插件）配置

打开 AtomCode 设置 → OpenAI‑兼容模型（自定义 OpenAI endpoint）

配置项

1. API Endpoint

http://宿主机IP:8787/v1

如果是容器内IDE访问，写http://127.0.0.1:8787/v1

2. API Key
   随便填字符串，例如dummy（codebuddy2openai 不校验这个key）

dummy

3. Model 名称
   调用/v1/models获取可用模型，填入返回的模型ID，示例：

codebuddy

AtomCode 多 Provider 配置(json)

{"atomcode.llm.providers":[{"id":"codebuddy-proxy","type":"openai","apiBase":"http://127.0.0.1:8787/v1","apiKey":"dummy","model":"codebuddy"}],"atomcode.llm.default.providerId":"codebuddy-proxy"}

保存配置，切换模型为codebuddy-proxy，即可走 codebuddy token。

排错清单

1. 连接失败 Connection refused

• converter.py 必须监听0.0.0.0，不能是127.0.0.1
• docker run 需要-p 8787:8787端口映射
• 防火墙放行8787端口

token状态正常，代理层不需要填真实key，随便填dummy。

3. Function‑call / tool_calls 异常
   你的启动日志标注：原生 function calling，该版本已经原生支持tools，AtomCode的Agent/工具调用可直接启用。

快速自测代理接口是否通（curl）

curlhttp://127.0.0.1:8787/v1/models

能返回模型列表代表代理正常。

curl-XPOST http://127.0.0.1:8787/v1/chat/completions\-H"Authorization: Bearer dummy"\-H"Content-Type: application/json"\-d'{ "model":"codebuddy", "messages":[{"role":"user","content":"hello"}] }'

修改配置文件 提示词、

atomcode 配置文件 ~/.atomcode/config.toml 增加 提供者 codebuddy 模型 glm-5.2 glm-5.3 http://127.0.0.1:8787/v1/