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多重对应分析

简单对应分析主要用于探讨两个分类变量之间的关系，而多重对应分析则适用于分析两 个以上属性变量之间的相关结构。与简单对应分析相同，多重对应分析的基本思想在于对列联表中的频数或比例信息进行降维处理，并将各变量不同类别以点的形式映射到低维空间中。通过考察各类别点在空间中的相对位置和距离，可以直观揭示多个分类变量之间的关联模式与结构特征。

案例

分析候选人与投票人爱好，投票人性别，投票人成绩之间的关系。

数据如下：

变量属性如下：

候选人：

投票人性别：

投票人爱好：