Metabase 瀑布图（Waterfall Chart）实战指南：数据形态、查询构建与图表配置
2026/9/13 5:18:47
大会：2026 奇点智能技术大会 + C++ 及系统软件技术大会
时间：2026 年 11 月 20-21 日
地点：中国·北京万达文华酒店
大会报名链接：奇点智能研究院
一、"70+" 意味着什么
从去年首批确认的 20 位嘉宾，到 33 位、34 位，再到最新邀请函标注的"70+ 位人工智能与系统级软件领域技术专家及产业领袖"——这个数字本身传递了一个明确信号：大模型时代的技术大会，已经从"明星嘉宾秀"进入了"全栈生态网"的阶段。
70+ 位专家并非简单堆砌。它意味着一个横跨"模型层—系统层—应用层—行业层"的完整技术生态，在同一时间和空间中发生碰撞。
二、学界力量：基础研究的中国版图
从最新确认阵容来看，学界嘉宾覆盖了北京、南京、上海、武汉、深圳等多个城市的高水平研究团队：
机构 | 嘉宾 | 研究方向 | 代表议题 |
中国人民大学 | 卢志武 | 多模态统一表征 | 视觉语言与跨模态推理 |
南京大学 | 俞扬 | 强化学习、决策智能 | 离线 RL 与真实世界决策 |
北京航空航天大学 | 杨健 | AI 系统与编译优化 | 体系结构到软件栈的系统级思考 |
北京邮电大学 | 方斌 | 具身智能、机器人 | 视觉伺服与触觉感知 |
清华大学 | 闪英迪 | 智能体环境工程 | AgentENV 开源生态 |
中国科学院 | 毛航宇 | NPU 算子与编译器 | 国产 NPU 软件栈 |
学界嘉宾的核心价值在于"把论文翻译成工程"——不是讲理想模型，而是讲"在真实系统里，这个方法的边界在哪里"。
三、工业界力量：从平台到场景的纵深
工业界嘉宾的分布呈现"平台巨头 + 垂直创新"的双层结构：
四、国际力量：中国场域的全球对话
70+ 阵容中，国际嘉宾的参与具有标志性意义。以Lukasz Kaiser（OpenAI 研究科学家、GPT-5/GPT-4 与 Transformer 共同创始人）为代表的国际一线研究者来到中国，不是"单向输出"，而是与中国团队在推理模型、MoE 架构、多模态对齐等前沿方向上进行深度碰撞。
这种碰撞的深层价值在于：中国AI生态正在从"跟随者"转变为"对话者"。70+ 阵容中既有国际标准的制定者（如 C++ 标准委员会机器学习组主席 Michael Wong），也有中国本土芯片、框架、应用的完整链条——这种"双向锚定"在全球技术大会上并不多见。
五、三重奏的协作网络：议题如何串起人才
70+ 专家不是 70 个孤立的点，而是一张议题驱动的协作网络。以"推理系统"为例：
角色 | 贡献 | 机构 |
算法创新 | 推理模型架构设计 | OpenAI / 人大 |
系统实现 | 亿级 DAU 推理工程 | 小米 |
存储优化 | 分离式 KV Cache | Mooncake |
硬件适配 | 国产 GPU 推理生态 | 沐曦光启 |
编译优化 | LLVM/MLIR 工具链 | 字节跳动 |
安全加固 | 推理安全与可信性 | 360 |
一条完整的"推理"链路，由 6 个不同机构的专家共同构成——这正是 70+ 阵容的底层逻辑。
六、70+ 阵容背后的产业信号
从 20 位到 70+ 位的扩容，不是简单的"加人"，而是议题完整性的质变。
扩容阶段 | 嘉宾数 | 覆盖范围 | 信号 |
第一阶段 | ~20 位 | 核心嘉宾 + Keynote | 大会框架确立 |
第二阶段 | ~34 位 | 新增学界 + 工业界中坚 | 议题纵深扩展 |
第三阶段 | 70+ 位 | 全栈覆盖 + 国际对话 | 生态级大会成型 |
70+ 阵容意味着：无论你的关注点是模型架构、系统优化、应用落地还是行业集成，都能在大会中找到至少 3-5 场直接相关的深度演讲。这不是"听个热闹"的大会，而是"解决具体问题"的大会。
六、总结
70+ 专家不只是"人多"，它标志着中国 AI 技术生态进入了一个"全链路对话"的新阶段。学界提供理论边界，工业界提供工程验证，国际力量提供全球视野——三重奏的交汇，才是 2026 奇点双会最值得关注的信号。
11 月 20-21 日，北京，与 70+ 位专家一起，见证中国 AI 生态的完整拼图。
大会信息：2026 奇点智能技术大会 + C++ 及系统软件技术大会
时间：2026 年 11 月 20-21 日
地点：中国·北京万达文华酒店
大会报名链接：奇点智能研究院
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