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一次查询 1000+ 社交平台用户档案：Social Analyzer 实战

【免费下载链接】social-analyzerAPI, CLI, and Web App for analyzing and finding a person's profile in 1000 social media \ websites项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/so/social-analyzer

当你需要确认某个用户名注册在哪些平台、或收集网络调查中的档案线索时，逐个打开网站检查并不可行。Social Analyzer 可批量检索 1000+ 社交媒体与网站的用户档案，每条结果附带 0-100 的可信度评分，并提供 Web、CLI、Python 三种使用形态。

项目概览

Social Analyzer 是一个 OSINT（开源情报）分析项目：它根据给定用户名匹配各站点已知的档案 URL 模式，判断对应档案是否存在，并对每个检测给出 0-100 的评分（No / Maybe / Yes），以减少误报。项目提供三种入口：Node.js 网页应用（默认端口 9005）、Node 命令行，以及可 pip 安装的 Python 包（也可直接运行 app.py 或以对象方式导入）。典型任务包括：批量初筛用户名、排查骚扰或营销账号、为关联账号收集元数据。检测逻辑按扫描策略分为几个模块，分别覆盖通用站点、动态站点和 Facebook、Gmail 等需要专属逻辑的平台。

从零跑通

1. 安装系统依赖：深度扫描需要 Firefox，Debian/Ubuntu 下执行sudo apt-get install -y firefox-esr tesseract-ocr git nodejs npm即可。
2. 克隆仓库并启动网页应用：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/so/social-analyzer cd social-analyzer npm install npm start

启动后浏览器打开http://localhost:9005/app.html，输入用户名、勾选扫描方式即可运行第一次检测。

3. 习惯命令行可以用这条命令直接初筛：

nodejs app.js --username "johndoe,janedoe" --top 100 --filter good

多个用户名用逗号分隔；--top 100将范围限制在 Alexa 排名前 100 的站点，--filter good只输出高置信结果。

功能实战讲解

用快速扫描做全量初筛

快速扫描基于 HTTP 库（modules/fast-scan.js）向每个站点的档案 URL 发请求，根据页面标题和内容判定档案是否存在，速度最快，可覆盖全部站点。用例：nodejs app.js --username "johndoe"查看哪些站点返回高评分。适用时机：任何调查的第一步，先圈定范围再决定是否深入验证。

用深度扫描验证可疑结果

对动态渲染的页面，快速扫描容易误判。深度扫描通过 Selenium WebDriver 驱动 Firefox 完整加载页面后再判定，准确性最高，但速度明显更慢（modules/slow-scan.js）。用例：对初筛中评为 Maybe 的几个站点，在网页应用里勾选 FindUserProfilesSlow 复测。适用时机：快速扫描给出 Maybe、且该结果会影响结论时。

用特殊扫描查 Facebook 与 Gmail

部分平台无法用通用 URL 模式判定：Facebook 支持按手机号、姓名或 profile 名称查询，Gmail 和 Google 则直接按邮箱地址查询，这部分逻辑在 modules/special-scan.js 中。用例：线索是一个邮箱地址而非用户名时，在网页应用启用 FindUserProfilesSpecial。适用时机：已知目标邮箱或电话、不知道其用户名时。

提取元数据并生成账号关系图谱

对已检测的档案追加--metadata可提取公开元数据；提取完成后在网页应用启用 NetworkGraph，public/graph.html 会以力导向图展示元数据关联，用于观察多个账号之间的共性。用例：收集到多个疑似关联账号的档案后，用图谱确认它们是否属于同一批。适用时机：调查后段、需要呈现账号间关系时。

个性化与提效

• 缩小范围：--top 50（按 Alexa 排名前 50）、--websites "youtube tiktok"、--countries "us uk"（空格分隔）、--type "adult"按类型筛选，四者按需取其一。
• 控制粒度：--filter "good,maybe"按置信度过滤，--method "find|get|all"在"仅检出/全部/两者结合"间切换。
• 集成输出：--output json输出结构化结果供其他脚本消费，--silent屏蔽屏幕输出。
• 扩展平台列表：在 data/sites.json 中可按同样格式添加自定义站点的检测规则，重启后生效。
• 推荐流程：fast-scan 初筛 → slow-scan 复核 → 元数据与图谱分析，三层模块各司其职。

常见问题

• CLI 加--mode slow没有反应？Node CLI 目前只执行快速扫描，深度与特殊扫描请在网页应用中启用对应选项。
• 全量扫描耗时太长？用--top 50或--websites先限定范围，配合--timeout调整请求间隔。
• 误报太多？保持默认--filter good只输出高置信结果，--method find采用严格判定，剩余 Maybe 结果交给深度扫描复核。
• 想确认支持哪些平台？运行nodejs app.js --list列出当前全部可用站点。

许可与合规

项目采用 AGPL-3.0 许可证。请仅用于本地合法研究场景，确保调查对象为自有账号或已获得授权，遵守目标平台服务条款，不用于对他人进行未授权监控或骚扰。

可以先用一个已知用户名跑通快速扫描，核对评分与真实档案是否一致，再逐步加上--top、--filter等参数缩小范围。

【免费下载链接】social-analyzerAPI, CLI, and Web App for analyzing and finding a person's profile in 1000 social media \ websites项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/so/social-analyzer