企业官网建设流程全解析

Available scripts

【免费下载链接】agentskillsSpecification and documentation for Agent Skills项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ag/agentskills

• scripts/validate.sh— Validates configuration files
• scripts/process.py— Processes input data

再给出编号的执行指令（文档示例，其中 `$INPUT_FILE` 是占位符，由 agent 在执行时用用户提供的实际文件路径替换）： ````markdown ## Workflow 1. Run the validation script: ```bash bash scripts/validate.sh "$INPUT_FILE" ``` 2. Process the results: ```bash python3 scripts/process.py --input results.json ```

同样的相对路径约定也适用于references/*.md等支持文件——代码块中的脚本执行路径始终相对skill 目录根，因为 agent 从那里运行命令。

前置条件按层级写两处：普通依赖（如 "Requires Node.js 18+"）写进SKILL.md正文；运行时级别的需求写入compatibilityfrontmatter 字段（最长 500 字符，仅在 skill 有特定环境要求时才加）。规范 给出的示例：

compatibility: Requires Python 3.14+ and uv

另外可参考 best-practices 中的两个模式：在指令中让 agent 运行脚本、检查输出、验证不通过则修正后重跑（验证循环）；以及如果执行轨迹显示 agent 每次都在重复发明同一段逻辑（建图表、解析特定格式），就是把该逻辑写成脚本打包进scripts/的信号。

验证脚本能否被可靠调用

1. 校验 skill 结构。仓库内的 skills-ref 提供validate命令，检查SKILL.mdfrontmatter 是否有效且符合命名约定。在skills-ref/目录下安装（macOS/Linux）：

python -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -e .

然后用虚拟环境中的可执行文件校验你的 skill 目录：

skills-ref validate ./my-skill

【免费下载链接】agentskillsSpecification and documentation for Agent Skills项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ag/agentskills