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Strong opinions

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• (interview — known preferences with high confidence, e.g. "User wants concise responses for simple tasks (90%)")

这是**已被确认的协作偏好**，特征是置信度高（示例中给出 90%）。模板自带的示例"简单任务用户希望得到简洁回复（90%）"非常典型：它不是用户主动声明的一条规则，而是 DA 通过多次交互观察归纳出的判断，且带有一个可量化的置信度数值。 **何时进入此区**：意见被多次正向验证后提升置信度，达到阈值后从"形成中"晋升而来。写入格式为一条带置信度标注的陈述，例如 `"User prefers async updates over interruptions (85%)"`。 ### 2. Forming opinions（形成中的意见） ```markdown ## Forming opinions - (interview — patterns the DA suspects but hasn't fully confirmed)

这是疑似但尚未证实的模式。DA 在与用户的协作中观察到某些规律性行为（例如"用户似乎在上午更倾向于深度工作"），但证据还不够充分，不足以进入强意见区。此区的作用是显式记录假设，等待更多交互样本去证实或推翻——避免了"还没验证就当事实用"的隐患。

3. Counter-evidence（反证）

## Counter-evidence - (the DA logs cases where its opinion was wrong, here)

这是整个设计中最有工程价值的分区：DA 显式记录自己判断失准的案例。当一条强意见被现实证伪（例如用户某次明确表示"这次我需要详细解释而不是简洁回复"），该事件被记录在此，作为降低对应意见置信度、甚至推翻它的依据。反证区的存在让意见系统具备了可纠错闭环，而不是单方向累积偏见。

置信度机制：0–100% 与证据增长

模板明确声明置信度范围为0–100%，且"随证据增长"（grow with evidence）。从源码可以还原这条机制的落地点：

在 DAGrowth.ts 的cmdOpinions函数中，DA 意见的展示结构被解析为四个字段：

interface { topic: string; position: string; confidence: number; confirmations: number; contradictions: number }

这直接对应opinions.yaml中每一条意见的数据形状：

- topic: "响应长度偏好" position: "简单任务用简洁回复" confidence: 0.9 confirmations: 12 contradictions: 1

• confidence：置信度（0–1 浮点，即模板所述 0–100% 的小数形式）；
• confirmations：正向确认次数——意见被验证一次就 +1，推动置信度上升；
• contradictions：反证次数——对应 OPINIONS.md 的 Counter-evidence 区，每一条反证都会拉低置信度。

DAGrowth.ts的展示逻辑按confidence降序排序，并用#进度条可视化置信度（10 格刻度），同时显示confirmations/contradictions比例。这意味着你随时可以用一行命令看到 DA 当前的全部意见及其可信度：

bun ~/.claude/LIFEOS/TOOLS/DAGrowth.ts opinions

输出形如：

DA Opinions (3 total) CONF +/- TOPIC [#########.] 12/1 响应长度偏好 简单任务用简洁回复

从源码结构看，意见的生长遵循"确认升信、反证降信"的贝叶斯式朴素实现：DA 每形成一次判断并被验证或推翻，就会以 JSONL 追加事件到growth.jsonl（cmdGrowth中以opinion_前缀的类型标签展示），驱动对应意见的confirmations/contradictions计数变化。

播种入口：/interview 与 DAInterview.ts

模板反复提示"Run/interviewto seed initial preferences"。这条命令背后的实现链贯穿三个工具：

InterviewScan.ts——扫描缺口、动态编排提问

InterviewScan.ts 是一台"完整性扫描器"：它遍历 TELOS 各章节与身份/设置类文件（包括DA_IDENTITY.md），按内容长度、TBD 占位符数量、空章节数等启发式计算completeness_score（0–100），并按 Phase 加权输出优先级报告。/interview依据--json输出动态构建对话，只围绕真正缺失的内容提问。其用法：

bun ~/.claude/LIFEOS/TOOLS/InterviewScan.ts # 人类可读的缺口报告 bun ~/.claude/LIFEOS/TOOLS/InterviewScan.ts --json # 供 Interview 技能消费的 JSON 计划 bun ~/.claude/LIFEOS/TOOLS/InterviewScan.ts --next # 只显示下一个最高优先级目标

在 skills/Interview/SKILL.md 中可以看到该流程的路由决策：Phase0Setup（全新安装的首次设置）与ContextCheckin（已填充系统的常规检视）二选一，而 DA 名称、身份等内容正是 Phase 0 的扫描目标。

DAInterview.ts——创建 DA 身份并初始化 opinions.yaml

DAInterview.ts 是 DA 身份的交互式 CLI 向导，同时负责播种意见文件的初始形态：

bun ~/.claude/LIFEOS/TOOLS/DAInterview.ts # Quick 模式（<2 分钟） bun ~/.claude/LIFEOS/TOOLS/DAInterview.ts --depth standard # 更多细节（<5 分钟） bun ~/.claude/LIFEOS/TOOLS/DAInterview.ts --depth deep # 全部阶段（<7 分钟） bun ~/.claude/LIFEOS/TOOLS/DAInterview.ts --update # 更新主 DA

向导会询问：你的姓名、DA 名称、性格预设（12 个滑块：enthusiasm、warmth、precision 等）、正式度、写作风格（concise/detailed/conversational）、关系动态（peers/commander/mentor）、必须询问的边界事项等。在生成阶段（main()中），它对每个 DA 目录写入四个文件：

DA_IDENTITY.md # YAML frontmatter + Markdown 正文的单一身份文件 growth.jsonl # DA 认知演进的追加式日志 opinions.yaml # DA 关于你与你的工作的意见（置信度加权） diary.jsonl # DA 逐会话反思日志

其中opinions.yaml的初始形态由源码显式定义（DAInterview.ts）：

# <DA名>'s Opinions # Confidence-weighted beliefs, updated by growth engine opinions: []

注释中的 "updated by growth engine" 再次印证：意见的维护者是增长引擎（growth engine，即DAGrowth.ts对应的机制），而非手工编辑。

意见如何进入每次会话：动态上下文注入

OPINIONS.md 的价值不止于存储——它要被在合适时机回读。从 LoadContext.hook.ts 的注释可见，该 SessionStart 钩子负责注入"动态上下文"，其中就包括关系上下文（relationship context：近期意见与笔记）：

// Injects dynamic, session-specific context: // - Relationship context (recent opinions + notes) // - Learning readback (signals, wisdom, failure patterns) // ... // TRIGGER: SessionStart

loadRelationshipContext()会读取MEMORY/RELATIONSHIP/<年-月>/<日期>.md中最近两天的-前缀笔记（最多各 5 条），拼装成<system-reminder>注入会话。这一设计意味着：DA 每次醒来，都会带着最近沉淀的协作判断进入对话，而不是从零开始猜测。动态上下文还支持通过settings.json的dynamicContext配置开关（relationshipContext、learningReadback、advisoryReadback、activeWorkSummary），默认全部开启，可按需关闭。

实战维护指南

查看当前意见

bun ~/.claude/LIFEOS/TOOLS/DAGrowth.ts opinions # 按置信度降序展示全部意见 bun ~/.claude/LIFEOS/TOOLS/DAGrowth.ts summary # 概览：会话数、评分、情绪分布、意见数 bun ~/.claude/LIFEOS/TOOLS/DAGrowth.ts growth # 查看意见/特质的成长事件日志 bun ~/.claude/LIFEOS/TOOLS/DAGrowth.ts diary # 最近 7 天（或 --days 30）的 DA 日记

触发新一轮意见沉淀

bun ~/.claude/LIFEOS/TOOLS/InterviewScan.ts --next # 定位下一个待填充目标

然后以/interview开始对话式检视。按照 Interview 技能的指引：先读文件再提问（TELOS 已有内容时禁止泛泛而问"你的使命是什么"），逐条确认"这个判断现在还成立吗？"，并把用户的确认/否定反馈映射为意见的 confirmations/contradictions。

更新 DA 身份（连带刷新意见上下文）

bun ~/.claude/LIFEOS/TOOLS/DAInterview.ts --update # 更新主 DA bun ~/.claude/LIFEOS/TOOLS/DAInterview.ts --update --da <名字> # 更新指定 DA

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