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论文信息

属于计算机科学 - 人工智能领域，编号 arXiv:1802.07228 (cs)。于 2018 年 2 月 20 日提交（v1），最后于 2024 年 12 月 1 日修订（v2）。标题为“人工智能的恶意使用：预测、预防与缓解”，作者有迈尔斯·布伦戴奇、沙哈尔·阿文等 26 位。可查看该论文的 PDF 版本。

摘要内容

本报告全面审视人工智能恶意使用可能带来的安全威胁，提出预测、预防和缓解这些威胁的方法。分析了人工智能对数字、物理和政治领域威胁态势的影响后，为人工智能研究人员和其他利益相关者提出四项高层次建议。还指出几个有前景的进一步研究领域，有望拓展防御手段或降低攻击的有效性和可行性。最后探讨了攻击者与防御者的长期平衡问题，但未得出定论。

学科分类与引用方式

学科分类包括人工智能 (cs.AI)、密码学与安全 (cs.CR)、计算机与社会 (cs.CY)。引用方式有 [arXiv:1802.07228] [cs.AI] 等。

提交历史

来自迈尔斯·布伦戴奇，v1 于 2018 年 2 月 20 日周二 18:07:50 UTC 提交（1400 KB），v2 于 2024 年 12 月 1 日周日 17:59:04 UTC 提交（1400 KB）。

全文访问

可查看由迈尔斯·布伦戴奇等 26 位作者撰写的论文《人工智能的恶意使用：预测、预防与缓解》的 PDF 版本，还可查看许可协议。

浏览上下文与分类切换

当前浏览上下文为 cs.AI，有上一篇、下一篇文章链接，还有最新文章、近期文章、特定月份文章等链接。可切换浏览分类，如计算机科学 (cs)、密码学与安全 (cs.CR)、计算机与社会 (cs.CY)。

参考文献与引用信息

包括 NASA ADS、谷歌学术、语义学者等参考文献与引用信息。还有 2 个博客链接，以及 DBLP 相关信息。

文献工具

有文献浏览器、关联论文、Litmaps、scite.ai 等文献与引用工具。

代码、数据与媒体

与本文相关的有 alphaXiv、代码链接、DagsHub、GotitPub、Huggingface、ScienceCast 等代码、数据和媒体资源。

演示项目

有 Replicate、Hugging Face Spaces、TXYZ.AI 等演示项目。

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