企业官网建设流程全解析

【导语：2026年，大模型智能体逐渐走进办公等场景，其记忆能力至关重要。openKylin在上海开源软件应用创新大赛中提出赛题，为智能体记忆能力设计评测标尺，总奖池达100万元。】

大模型智能体记忆难题待解

2026年，大模型智能体从实验室走向办公、研发和个人助理等场景。在长期陪伴用户工作时，智能体的记忆能力成为关键。记不住用户偏好等信息，会让用户失去耐心；记太死，又会留下临时信息和敏感内容隐患。而什么该记、什么不该记，尚无统一答案，却直接影响智能体的实用性。

openKylin赛题聚焦记忆评测

OpenAtom openKylin是由多方共同创立的开源操作系统项目。目前openKylin里已有多个智能体框架，但缺乏一套系统级的自动化工具来量化不同智能体的记忆能力。为此，在2026上海开源软件应用创新大赛的「开源AI工具赛道」中，openKylin提出《面向openKylin操作系统的智能体长期记忆自动化评测Benchmark设计》赛题。

该命题源于三个现实问题：目前评测依赖人工，难以规模化；简单问答式验证覆盖不全面；自动评分易出现语义偏移。赛题要求参赛者基于openKylin环境，设计一套自动化、低人工介入、可复现、可扩展的评测方案，重点覆盖长期保持、记忆调用等六项能力。

交付与评审要求明确

交付方案文档需写清测试目标、数据生成方式等；数据集要给出可扩展的数据结构；样例数据与结果、可复现材料要一并提供，代码须能在openKylin上编译运行；评测流程要封装成一键运行的CLI工具，建议产出.deb软件包；演示要在openKylin桌面环境下对至少两款智能体跑完评测，并录一段3到5分钟、带多维对比雷达图的完整视频。

评审按六个维度打分，自动评分能力和数据设计质量各占25%，权重最高，稳定性与可复现性、任务定义与通用性各占15%，指标完整性和创新性与工程可落地性各占10%。

专家解读赛题助力参赛

赛题边界较难把握，9月16日19:00，openKylin AISubsystem SIG Maintainer、麒麟软件研发工程师杜雨霏将做客「OSC开源社区」视频号直播间，围绕赛题做现场解读，讲命题背景、解题思路、备赛要点，并在线回答选手提问。

大赛报名截止10月11日，总奖池100万元，总决赛10月29日在上海张江人工智能创新小镇举办。听完直播再动手，时间来得及，感兴趣的选手可带着问题来直播间。

编辑观点：此赛题针对大模型智能体的关键痛点，具有重要现实意义。高额奖金和专家解读将吸引众多参赛者，有望推动智能体记忆评测技术发展。