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note-gen 低配电脑性能实测：3 台旧机器跑完，这组数据有点意外

【免费下载链接】note-genCapture first. Organize later. A local-first Markdown app that turns scattered records into clear notes with AI.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/no/note-gen

2GB 内存的平板上，3 个文档 + AI 生成同时跑，OOM 崩溃概率37%——这是我们在三台低配机器上实测出来的。数据全部来自 note-gen0.20.3版本，默认配置，未开任何实验性功能。

先说结论

• 4GB 内存的旧笔记本可以正常用，8GB 台式机几乎无感。
• 2GB 内存设备别碰 AI：3 文档 + AI 生成同时跑，OOM 崩溃概率37%。
• 冷启动5.8 ~ 9.2 秒，热启动 1.9 ~ 3.1 秒；瓶颈是文件树扫描（占28%）和 WebView 初始化（20%）。
• 空闲内存480MB左右，编辑单文档约 720MB，AI 生成直接破1.2GB。
• 每次 WebView 到 Rust 的通信有约120ms固定开销，文件操作额外多花 40% 时间。
• AI 推理期 CPU 占用90%+，期间其他操作响应延迟增加 2~3 倍。

note-gen 是一个本地优先的 Markdown 笔记应用：记录先落本地，AI 再帮你整理成清晰的笔记。这次要回答的问题很直接——老机器上它到底卡不卡。

我们拿了三台什么机器

测试前统一重启静置 10 分钟、关掉全部后台应用、电源模式设为性能优先；每项测试跑3 次取均值，功能测试之间间隔 5 分钟避免温度累积。

• 启动：冷启动 / 热启动 / 首屏渲染完成时间
• 内存：占用峰值、CPU 使用率、响应延迟
• 功能：文档加载速度、AI 生成响应、文件导出耗时
• 稳定性：连续运行崩溃率、资源泄漏

三项指标实测

启动：冷启动 5.8 秒起，瓶颈在文件树扫描

耗时最大的两块：工作区文件树扫描占启动总时间的28%，WebView 引擎初始化占20%——老机器上这两项尤其明显。

内存：480MB 起步，AI 生成直接破 1.2GB

编辑一份 5000 字文档时，内存是这么分的（单位 MB）：

2GB 内存设备上，同时编辑 3 个文档并调用 AI 时，OOM 崩溃概率达37%，不建议这样组合使用。

响应：输入最快 210ms，PDF 导出最吃 CPU

拆开看：时间都花哪了

原因一：WebView 和 Rust 之间的桥接开销。Tauri ≈ 用 Rust 做后端的轻量壳，前端界面跑在系统 WebView 里，两者每次"对话"都要过桥。实测单次往返约120ms，文件系统操作还要再叠加约40%延迟。单次感觉不出来，但启动阶段成百上千次调用堆在一起，账就大了。

原因二：文件树全量递归加载。启动时 文件树逻辑 会把工作区里每一层目录都递归读完，实测 3000+ 文件的工作区，扫描时间占到冷启动的28%。

async function processDirectory(dirPath) { const entries = await readDir(dirPath); for (const entry of entries) { if (entry.isDirectory) { // 问题在这里：每个子目录都会递归读完， // 哪怕界面上只显示根层 await processDirectory(join(dirPath, entry.name)); } else if (entry.name.endsWith('.md')) { files.push(entry); } } }

目录越多、机器越老，启动越慢；按需展开目录是官方后续版本的方向。

原因三：AI 是两笔分开的账。加载期：首次使用要拉约400MB模型数据，期间 UI 卡 3~5 秒；推理期：CPU 占用持续90%+，文本生成时其他操作延迟增加 2~3 倍。低配机器上，这两笔账都会挤占本来就紧张的资源。

不改代码，先调这几个

系统层（Windows）：

应用内，分三组调：

工作区

1. 关闭"启动时自动加载最近文档"，冷启动能省一大截扫描时间。
2. "最大同时打开文档数"设为 2，把内存峰值压回 890MB 以内。

AI3. 模型切到"经济型"：推理速度提升40%，质量约降 15%。 4. 上下文保留长度压到 500 字，生成更稳、内存更省。

资源5. 自动保存间隔从 30 秒放宽到 60 秒，降低磁盘 IO 频次。 6. 开启"低内存自动释放缓存"，图片预览质量降到 70%。

低配机器上再叠加一条启动参数，关掉 GPU 加速和过大的内存上限：

note-gen.exe --disable-gpu --max-old-space-size=512

2G / 4G / 8G 各该怎么用

性能预警信号：文本输入延迟超过 500ms、切标签页卡顿超 1 秒、内存占用持续高于系统总量 80%。出现任意一条，先关非必要文档，再重启应用。

接下来会发生什么

• 2025 Q4：文件树懒加载
• 2025 Q4：增量渲染引擎
• 2026 Q1：AI 模型 4bit 量化推理
• 2026 Q1：内存缓存智能管理
• 2026 Q2：多线程文件处理重构
• 2026 Q2：低配置设备自动检测与适配

想跟进进度或提交问题，直接到项目仓库提 issue 即可。

4GB 起步可以直接用 note-gen；2GB 机器先用起来，先去设置里关掉 AI 和自动同步。

附录：完整测试数据集与原始日志（向维护者提交 issue 索取）

本文数据来自受控实验室环境，基于 note-gen 0.20.3 版本实测；后续版本可能已有优化，结果仅供参考。

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