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free-stockdb数据网页版深度体验：无代码筛选、浏览全市场行情的完整流程

【免费下载链接】free-stockdb面向 A 股日K、分钟K与ETF分钟数据的本地量化引擎，集成增量同步、本地缓存、复权、批量查询、回测与指标计算。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fr/free-stockdb

free-stockdb是面向 A 股日K、分钟K 与 ETF 分钟数据的本地量化引擎，其内置的数据网页版让你零代码就能在浏览器中筛选、浏览全市场行情，并一键导出 Excel/CSV。本文带你走完整套流程：从启动本地服务，到按代码、周期、日期、复权类型筛选数据，最终把结果导出成表格，全程不需要写一行代码。

一、网页版是什么：本地行情的“免代码看板”

free-stockdb 把全市场行情数据同步到本地磁盘后，通过一个轻量的本地服务（默认端口127.0.0.1:7899）对外提供查询。数据网页版.html 就是这个服务的可视化前端——一个单文件页面，双击就能打开，无需安装任何环境。

看板顶部是筛选工具栏，下方是数据表格，右上角会实时显示接口地址与数据状态（如“数据载入并告警成功”），一目了然。

二、启动准备：三步跑通本地行情服务

1. 同步数据：双击【数据更新.exe】等待同步完成（支持断点续传，可多次重跑），首次同步后数据落盘到./data目录；
2. 启动服务：双击运行stockdb.exe（仅 2.2MB），服务默认监听 stockdb.conf 中配置的127.0.0.1:7899；
3. 打开页面：浏览器直接打开 数据网页版.html。

💡 更新数据前请先退出 stockdb.exe；数据源地址由 sync_url.txt 配置，详见 docs/DATA_SOURCE.md。

三、完整流程：从筛选到导出 CSV 的 5 步操作

1. 输入股票代码

在“代码”框中填写股票代码，例如600633（浙数文化），页面会展示该股的完整历史行情。

2. 选择周期频率

下拉框支持日K、1分钟、5分钟、15分钟、30分钟、60分钟、周K、月K共 8 种周期，日线和分钟线数据来自同一套本地引擎，切换无需重新拉取。

3. 设置日期范围

“开始日期”与“结束日期”支持YYYY-MM-DD或YYYYMMDD两种格式，结束日期可留空表示查至最新。

4. 选择复权类型

提供前复权、后复权、不复权三种模式。本地数据保留原始行情与复权因子，查询时实时计算，回看历史价格不会因分红送转产生偏差。

5. 读取数据并导出

点击【读取数据】，表格即刻呈现结果（右上角显示总行数与统计区间）；点击【导出 Excel/CSV】即可把当前结果下载为表格文件，直接丢进 Excel/WPS 继续分析。

四、看板上能看到哪些字段？

表格内置量化研究最常用的全套字段，无需额外配置：

五、不止网页版：同一份本地数据的 5 种调用方式

网页版只是入口之一。启动同一个本地服务后，以下调用方式可立即复用，全部示例代码位于 调用方式/ 目录：

• Python SDK：回测与策略开发，见 调用说明 与 stock_sdk.py
• HTTP 接口：任意语言集成，示例 http_api.py
• Excel / WPS 宏：表格内直接选股，见 wps_js_macro.js
• AI MCP：让 Claude、Cursor 等 AI 工具直接查询本地行情，见 ai_mcp/README.md

对进阶用户，C++ 客户端与服务端源码位于 cpp/include/stockdb/client.hpp、cpp/include/stockdb/server.hpp。

六、常见问题速查

Q：页面打不开或提示连接失败？确认stockdb.exe正在运行；服务只监听本机127.0.0.1:7899，页面须与数据库同目录使用。

Q：数据不够新怎么办？退出数据库后重新双击【数据更新.exe】，增量同步只下载变化数据，速度很快。

Q：占用多少硬盘？仅日线约 5GB，含全量分钟线约 20GB（Zstd 压缩存储，比 CSV/MySQL 小 3 倍以上）；推荐 8GB 内存起步。

写在最后

对新手来说，free-stockdb 数据网页版把“装环境、写代码、调接口”这些门槛全部省掉了：双击更新 → 双击启动 → 浏览器筛选 → 导出表格，30 分钟内就能拥有可浏览、可筛选、可导出的全市场本地行情，是体验量化数据引擎最快的起点。

【免费下载链接】free-stockdb面向 A 股日K、分钟K与ETF分钟数据的本地量化引擎，集成增量同步、本地缓存、复权、批量查询、回测与指标计算。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fr/free-stockdb