做城市研究或规划分析时,我们常遇到一个现实难题想要一套标准规整的城市街区数据,在国内并不容易获取。
现在,要分享给你的这套数据正好能解这个问题这套中国221个城市的多层级街道街区分区数据集。
它来自北京大学团202年研究成果是“全球985城市多层级街区数据集”(MSDCW)的中国部分。
核心价值在于用统一的划分逻辑为中国221个人口超过50万的城市,生成了L1至L5五个空间层级的街区单元。
无论你研究的是武汉上海,还是某个地级市都能拿到一套尺度可比的基础地理数据,用于空间统计城市形态分析或规划实践。
数据介绍
这套中国部分的数据,覆盖221个城市,筛选标准是全球数据集统一使用的Demographia世界城市地区统计口径,即2021年人口估计值超过50万。
文件命名很规范,格式是“国家_城市,省缩写_L层级.shp”,比如China_Wuhan,HUB_L1.shp。
就是中国湖北省武汉市的L1层级数据,每个shp文件只包含一个名为“index”的字段,作为街区单元的唯一ID,坐标系统一为WGS 84兼容性很好。
全国221座城市L1到L5五级街道街区分区
数据集最值得细说的,是它的L1至L5五个层级。
划分逻辑基于道路等级,L1用的是最高等级的道路作为切割边界粒度最粗,每个街区面积大,适合做城市宏观尺度的分析。
L5则纳入到更低等级的道路,粒度最细能精细到社区甚至街坊级别。
L1到L5,就像从不同缩放比例去观察同一座城市的肌理层级越低看到的“街区”越细碎、越贴近日常生活的空间尺度。
有一点需要留意,数据基于2022年5月的OpenStreetMap路网生成,反映的是那个时间切片下的城市路网形态。
原始作者也指出,OSM数据在中国不同地区的完整度存在差异,部分城市或城市边缘地带的街区划分可能偏粗,使用时需结合研究目的判断。
加载数据
拿到Shapefile后,在ArcGISPro里加载并查看,步骤很直接。
打开ArcGISPro,新建一个空白地图项目,在顶部功能区找到“地图”选项卡,点击 “添加数据”。
在弹出的对话框里浏览到解压好的数据文件夹,选中目标城市的.shp文件。
比如选中China_Wuhan,HUB_L5.shp,点击确定,ArcGISPro会自动缩放到数据范围,武汉L5层级的街区面就显示出来了。
如果你想对比不同层级,可以重复“添加数据”把L1和L5都加进来。
武汉L1级街道街区分区
武汉L2级街道街区分区
武汉L3级街道街区分区
武汉L4级街道街区分区
武汉L4级街道街区分区
叠加后能直观看到不同道路等级如何逐级切割空间。
图层顺序上,建议把L5放在L1上方,因为L5单元更小,放在上面不会被大单元遮住。
对图层进行符号化,按城市街区面积设置渐变色,快速生成街区分布图,检查拓扑删除重复面与微小碎面。
后续可叠加路网以及POI人口栅格等其他数据,开展多因子空间叠加分析。
在水经微图5中加载数据
如果您不想安装庞大的ArcGIS Pro,或者只是想快速浏览数据与卫星影像的叠加效果。
水经微图5(简称“微图5”)是绝佳选择,它以轻量快速著称,能“秒加千万级SHP数据”。
关于其详细介绍请参考《微图PC版5.5.0抢先体验,新增KML/KMZ文件导入导出功能》一文。
在微图5中,你可以将数与吉林一号、星图地球、天地图、自定义等卫星影像加载叠加查看,如下图所示。
微图5加载效果(一)
微图5加载效果(二)
微图5加载效果(三)
加载成功后,你会看到城市建成区的矢量边界清晰地叠加在高清卫星影像上,可以直观地查看街道分布情况。
写在最后
这套中国221城的街区数据,解决的核心问题是国内城市街区单元缺乏统一标准的困境。
它未必在每个局部都完美,OSM数据的地域差异确实会带来粒度不均衡,但它提供了一种可比性框架。
对于需要做中国城市横向研究、多尺度城市形态分析,或者苦于找不到本地街区边界的研究者来说,这是一份值得放入工具箱的基础资源。
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参考资料:
Tang,J.,Xu,L.,Yu,H.etal.Adatasetofmulti-levelstreet-blockdivisionsof985citiesworldwide. SciData 12,456(2025).
https://doi.org/10.1038/s41597-025-04704-7